В Директе появились корректировки ставок по региону показов. Корректировки ставок в яндекс директ


В Директе появились корректировки ставок по региону показов

Когда бизнес выходит на федеральный или международный уровень, одновременно управлять множеством кампаний с «точечным» геотаргетингом становится уже не так удобно. Чтобы оптимизировать структуру аккаунта до одной или нескольких кампаний и при этом платить за клики в разных регионах по-разному в зависимости от конверсионности трафика и легко переключать внимание на тот регион, из которого нужно привлечь больше целевой аудитории, теперь вы можете использовать корректировки ставок по региону показа.

К исходной ставке можно применить коэффициент от -90% до +1200%. Корректировки ставок по региону показа можно сочетать с любыми другими – например, по полу или возрасту: в этом случае коэффициенты применяются последовательно.

Например, если вы повысили исходную ставку 100 руб на 10% для пользователей мобильных устройств и на 15% - для пользователей из Санкт-Петербурга, то для пользователя мобильного устройства из Санкт-Петербурга ставка составит 126,5 руб: 100 + 10% = 110, 110 + 15% = 126,5.

Корректировки ставок по региону показа назначаются в том же окне, где настраивается геотаргетинг, и по умолчанию одинаково применяются ко всем локациям в этом регионе: вы можете вручную уточнить корректировки на уровне областей и городов, входящих в выбранный регион.

Допустим, вы управляете бизнесом по доставке воды в офисы: у вас есть головной офис в Санкт-Петербурге и офисы партнеров и представителей в Архангельске и Петрозаводске. При этом вы готовы доставлять воду в другие города Ленинградской области, но это не является приоритетом для вашего бизнеса. При размещении рекламы по ключевой фразе доставка воды в офис вы можете применить повышающий коэффициент к ставке в этих трех городах и понижающий – по отношению к остальным городам Ленинградской области.

Скорректировать ставки по региону показа можно только на уровне кампании. Если геотаргетинг группы объявлений отличается от геотаргетинга кампании в целом (к примеру, кампания нацелена на Ленинградскую и Архангельскую области, а группа – только на Ленинградскую), будет ли корректировка ставок применяться к этой группе, зависит от того, как она назначена на уровне кампании: в нашем примере ― будет, если задана либо для Ленинградской области или входящих в нее локаций, либо для обеих областей, и не будет, если она назначена только для Архангельской области.

Исключения составляют показы по условиям расширенного географического таргетинга: если в запросе пользователя упоминается регион, входящий в ваш геотаргетинг, корректировки ставок будут применяться в том регионе, где объявление по этому запросу покажется.

Предположим, вашим бизнесом по доставке воды интересуются ваши будущие партнеры из Мурманска: по запросу доставка воды в офис санкт-петербург ваше объявление будет участвовать в мурманском аукционе со скорректированной для Санкт-Петербурга ставкой и покажется на той позиции, для которой этой ставки будет достаточно.

Для того, чтобы эти корректировки работали так, как задумано, мы немного изменили логику работы с настройками регионов показов. Ранее при назначении разных геотаргетингов для групп объявлений единый регион показов на уровне кампании сбрасывался. Теперь он сохраняется, а о различиях в настройках для «вложенных» локаций региона в интерфейсе будет сигнализировать значок. По клику на него вы узнаете, в каких группах включена или выключена эта локация. Клик по галочке рядом с локацией работает как опция массового редактирования – в этом случае настройки для этого региона будут приведены к единому значению во всех группах.

Подробнее о том, как настроить корректировки ставок по региону показов, читайте в помощи. Поддержка этих корректировок появится и в API Директа.

www.yandex.ru

Как применять корректировку ставок в Яндекс.Директе

Корректировки ставок позволяют рекламодателям гибко управлять стоимостью клика в зависимости от аудитории: для более ценных сегментов — повышать ставки, для менее — понижать. В первой части мы рассказали о настройке корректировок по времени и типу устройства. В этом материале мы остановимся на корректировках по полу, возрасту и целевой аудитории.

Все они настраиваются в параметрах кампании либо в настройках группы объявлений.

Пол и возраст

Корректировки по социально-демографическим параметрам — по полу и возрасту — пригодятся компаниям, точно знающим свою целевую аудиторию.

Так, cнизив ставки для некоторых сегментов, рекламодатель может ограничить аудиторию кампании теми пользователями, кто более заинтересован в продукте. При этом объявления продолжат показываться и на остальную аудиторию, но менее интенсивно. Уменьшив ставку корректировкой для мужчин и увеличив для женщин, магазин нижнего белья попадет в свою целевую аудиторию, но сохранит вероятность показа рекламы пользователям другого пола.

Также можно регулировать предложения разным аудиториям. Для этого исключите аудиторию в одной группе объявлений и создайте для нее отдельную группу. Например, объявления и посадочные страницы, предлагающие косметику молодым мужчинам и пожилым женщинам, должны сильно отличаться друг от друга.

Доступный диапазон корректировок по соцдем параметрам — от -100% до +1200%. Таким образом эта настройка может отключить показы для несовершеннолетних или любой другой аудитории. Всего для кампании и группы можно задать не больше 10-ти условий.

Если вы пока не определились, кому больше всего интересен ваш продукт, посмотрите статистику по кликам, количеству конверсий и их стоимости в отчетах Метрики.

Оцените статистику по тем же параметрам в Мастере отчетов в Директе, установив следующие срезы и столбцы:

Дело в том, что показатели в Директе и Метрике могут отличаться, так как системы определяют эти данные по разным алгоритмам (как именно, в Яндексе не раскрывают, но оба опираются на поведение пользователей). И если в Директе есть сегмент «Не определен», куда система относит пользователей, пол которых она не смогла достоверно установить. В Яндекс.Метрике такого параметра нет, система разделяет всех пользователей на мужчин и женщин. И, например, если женщина заходила на мужской сайт, то система может определить ее как мужчину. Не забывайте об этом при назначении корректировок и при чтении отчетности: скорее всего, они не позволят точно ограничить аудиторию по конкретным признакам.

При настройке корректировок по полу можно выбрать мужчин, женщин или «Всех». К женщинам здесь относятся только те, кого Директу удалось точно определить как представительниц слабого пола. Можно выбрать возраст «Любой», и тогда настройки будут действовать и на тех, чей возраст определить не удалось.

Целевая аудитория

Этот тип позволяет настроить корректировку для определенных посетителей вашего сайта, которые объединены в сегменты в Метрике или Яндекс.Аудиторий, а также выполнили какие-либо целевые действия на сайте.

Диапазон корректировок варьируется от -100% до +1200%. При назначении коэффициентов по целевой аудитории можно настроить до 100 условий. Так выглядит окно ее настройки:

Например, вы занимаетесь перевозками грузов по стране и за границу, и международные перевозки для вас более выгодны. Поэтому вам стоит повышать ставки для пользователей, которые интересовалась именно перевозками за границу, предварительно создав соответствующий сегмент в Метрике.

Оценивать эффективность корректировок по целевой аудитории можно благодаря новому динамическому параметру {coef_goal_context_id}. Как его использовать, читайте в справке.

Анализ эффективности корректировок в Мастере отчетов

После того, как пройдет хотя бы две недели с начала настройки корректировок, можно оценивать их эффективность. Для анализа корректировок по полу, возрасту и на мобильные в Мастере отчетов есть соответствующие срезы. Нажмите на кнопку «Сравнить периоды», введите два временных промежутка: один — когда корректировок еще не было, второй — с того дня, как они появились до настоящего момента.

При оценке корректировок по социально-демографическому признаку установите необходимые условия фильтрации. Например, так выглядят фильтры для кампании с 4 корректировками: на мужчин в возрасте от 18 до 24 лет, мужчин — от 25 до 34 лет, женщин — от 18 до 24 лет и женщин — от 25 до 34 лет.

При анализе отчета особое внимание уделите показателям конверсии и CTR.

Для оценки корректировок по целевой аудитории есть специальный срез «Условие подбора (корректировки)». При этом в фильтрах выберите те условия, информация по которым вас интересует.

Из отчета вы узнаете, сколько было показов по фразе со скорректированной ставкой, а также сможете отследить ключевые показатели эффективности объявлений.

elama.ru

Корректировки ставок в Яндекс Директ | Интернет-маркетолог Галина Иванникова

Яндекс Директ дает возможность задавать корректировки ставок по времени суток, полу, возрасту, типу устройств и аудитории. В данной статье расскажу, какую логику я использую для определения корректирующих коэффициентов. Хотя в статье я рассказываю о корректировках ставок для Яндекс Директ, для Google AdWords логика будет абсолютно такой же.

 

Корректировка ставок по дням недели и времени суток

Так как у меня уже накоплена статистика по достижению цели «Форма заявки отправлена», то я беру фактические данные из Метрики. Если вы отслеживаете телефонные звонки, то необходимо учитывать, как заявки с сайта, так и звонки.

В Метрике захожу в стандартный отчет посещаемость, ставлю период 1 квартал и фильтры: источник Яндекс Директ и только те визиты, в которых была достигнута цель «Форма отправлена». Выгружаю полученные данные в Excel таблицу.

Затем захожу в отчет «посещаемость по времени суток» и строю таблицу с теми же параметрами: последний квартал, источник Яндекс Директ и фильтр на тех, кто оставил заявку. Также выгружаю данные в Excel.

В первой таблице, полученной из графика посещаемости расставляю для каждой даты день недели и делаю сводную таблицу. Таким образом я получаю количество обращений по дням недели.

Дальше я нахожу среднее значение и относительно него получаю коэффициенты для каждого дня недели. Затем округляю полученное число до одного знака после запятой. Пример выглядит так:

Корректировки ставок в Яндекс Директ

Формулы: =B2/C9 и =ОКРУГЛ(C2,1)

 

По времени суток я делаю тоже самое. Нахожу среднее и задаю коэффициенты в зависимости от среднего значения. Пример:

Корректировки ставок в Яндекс Директ

Формулы: =B2/C26 и =ОКРУГЛ(C2,1)

 

После получения отдельных коэффициентов, я их свожу в одну таблицу, перемножив коэффициент времени суток на коэффициент дня недели и округлив до одного знака после запятой. Таким образом получаю матрицу для корректировки ставок:

Корректировки ставок в Яндекс Директ

Формула — =ОКРУГЛ($B$3*C2,1)

В Директ Коммандере я выбираю нужные кампании, для которых хочу применить корректировки ставок и задаю их в соответствии с таблицей.

 

Корректировки ставок по полу и возрасту для Яндекс Директ

При наличии достаточного количества конверсий, например, больше 100 в месяц, в Яндекс Метрике я выбираю отчет Посетители -> Демография  -> Пол. Выбираю диапазон дат последний квартал и задаю фильтры. Источник данных «Последний источник: Яндекс Директ» и сегмент для сравнения с такими же параметрами, но добавила фильтр для тех, кто отправил заявку.

Выгружаю данные таблицы в Excel.

Проверяю конверсию в среднем и отдельно для мужчин и женщин и процент женщин и мужчин в общем трафике. В моем примере, я получила следующие данные.

67% женщин принесли 61% от общего количества заявок, а 33% мужчин 39% от всех заявок. Мужчины на 30% охотнее оставляют заявки, чем женщины. И, если бы, весь объем трафика пришелся бы на мужчин, то компания бы получила на 19% больше заявок при том же объеме трафика. А если бы все посетители были бы женщинами, то компания бы получила на 9% заявок меньше.

После этого проверяю пользователи какого возраста с наибольшей вероятностью оставляют заявки. Выгружаю информацию из Яндекс Метрики таким же способом, как и по полу и дальше работаю с Excel.

Смотрю конверсию для каждой возрастной группы и сравниваю со средней конверсией. Дальше нахожу процент каждой возрастной группы в общем объеме трафика и процент каждой возрастной группы для тех, кто оставил заявку в общем объеме трафика тех, кто оставил заявку. Звучит сложно, выглядит так:

Возраст Визиты Доля тех, кто отправил заявку % от общего трафика % от тех, кто отправил заявку
Итого и средние 15543 239 1.54% 100% 100%
младше 18 лет 607 6 6/607*100%=0.99% 607/15543*100%=4% 6/239*100%=3%
18‑24 года 2269 20 0.88% 15% 8%
25‑34 года 4500 86 1.91% 29% 36%
35‑44 года 1921 35 1.82% 12% 15%
45 лет и старше 6246 92 1.47% 40% 38%

 

После этого я применяю коэффициент конверсии каждой возрастной группы к общему объему трафика. И сравниваю количество потенциально возможных обращений при данном уровне конверсии. Получаю такие данные:

Возраст Визиты Доля тех, кто отправил заявку Если все как <18 Если все как 18-24 Если все как 25-34 Если все как 35-44 Если все как >45 Корректировки Округ
Итого и средние 15543 239 1.54% 154 137 297 283 229 1.00 1.00
младше 18 лет 607 6 0.99% 6 5 12 11 9 0.64 0.60
18‑24 года 2269 20 0.88% 22 20 43 41 33 0.57 0.60
25‑34 года 4500 86 1.91% 44 40 86 82 66 1.24 1.20
35‑44 года 1921 35 1.82% 19 17 37 35 28 1.18 1.20
45 лет и старше 6246 92 1.47% 62 55 119 114 92 0.96 1.00

 

В моем случае, я знаю, что мне совершенно не нужна студенческая аудитория, поэтому возраст до 18 и 18-24 я предпочитаю отключить совсем.

Дальше я соединяю корректировки ставок по полу и возрасту вместе и получаю итоговые корректировки ставок.

Возраст Пол
женский мужской
0.9 1.2
младше 18 лет 0.60 -1.00 -1
18‑24 года 0.60 -1.00 -1
25‑34 года 1.20 1.10 1.4
35‑44 года 1.20 1.10 1.4
45 лет и старше 1.00 0.90 1.2

 

То есть, для возраста до 24 лет показы рекламы отключаю. Для Женщин 25-34 добавляю корректировку ставок +10%, для мужчин того же возраста +40% и так далее. Эти данные я заношу в нужные кампании через Директ Коммандер.

gaille.me


Смотрите также