Яндекс.Директ — новый подход к расчету конверсий и модели атрибуций. Конверсия яндекс директ


новый подход к расчету конверсий и модели атрибуций

Здравствуйте, уважаемые читатели сайта Uspei.com. Готовясь к покупке, пользователи часто посещают сайт больше одного раза и приходят из разных источников.

Многим рекламодателям важно понять, какое именно объявление первым подтолкнуло пользователя к визиту или, наоборот, стало финальным аргументом для заказа.

Сеодня Яндекс добавил в статистику Яндекс.Директа и Метрики дополнительные модели атрибуции конверсий, которые помогут прояснить ситуацию, и немного изменится подход к расчету данных. Все подробности о запуске собраны в этом посте.

Яндекс.Директ - новый подход к расчету конверсий

К оглавлению ↑

Большие новости в статистике Директа

Теперь эффективность кампаний можно будет оценивать в статистике Директа несколькими способами — по первому, последнему или последнему значимому переходу.

Кроме того, процент конверсии в Директе теперь будет рассчитываться немного иначе: это отношение целевых визитов к кликам по объявлениям, а не к визитам, источником которых стал Директ.

Наконец, третье важное отличие Директа и Метрики — дата конверсии. В Метрике достижение цели фиксируется в отчётах в тот день, когда оно произошло. В Директе же важно отразить не поведение посетителей на сайте, а отдачу от размещения — поэтому конверсия будет привязана к клику, который её обеспечил.

По модели атрибуции «первый переход» это будет первый клик по объявлению Директа, который привёл человека на сайт, по модели «последний значимый» — последний клик из Директа, если после него не было других важных источников трафика (например, перехода из органических результатов поиска или другой рекламной системы). А по модели «последний переход» — последний клик из Директа, если он непосредственно предшествовал конверсии.

Таким образом, в Яндекс.Директе вы будете получать максимально подробную информацию о том, какие кампании и объявления вносят значимый вклад в продажи и насколько в целом результативны платные клики по вашей рекламе.

А Яндекс.Метрика, позволит вам, как и раньше, делать более глобальные выводы о поведении пользователей на сайте и общей эффективности разных источников трафика.

Запуск всех новшеств в статистике Директа запланирован на ближайшие дни. Когда изменения вступят в силу, Яндекс опубликует отдельные новости.

К оглавлению ↑

Что такое модели атрибуции?

Итак, сегодня в Мастере отчётов Директа появились модели атрибуции — по первому, последнему и последнему значимому переходу. Они отличаются от моделей атрибуции в Метрике. Рассказываю, как в Метрике работает подсчёт статистики с учётом моделей атрибуции, чем отличается логика в Директе и как отличия будут влиять на данные в отчётах.

Что такое модели атрибуции? Перед тем, как совершить целевое действие, посетители могут приходить на сайт из разных источников. Например, люди могут впервые узнать о сайте из рекламы, затем вернуться, найдя сайт в поисковике, а потом набрать адрес в браузере и совершить покупку. Модели атрибуции — это способы распределить вклад разных источников трафика в конверсию, а также в последующие визиты на сайт.

С помощью моделей атрибуции можно понять, какие каналы изначально приводили посетителей, которые в конечном итоге конвертировались, а какие источники подтолкнули к покупке посетителей, уже знакомых с сайтом. Узнать больше о том, как использовать модели атрибуции в Метрике, можно из видео в конце поста.

Давайте еще раз закрепим. Каждому контакту пользователя с рекламой или другим источником трафика на сайт можно присваивать свою ценность. Разные способы распределения конверсий между источниками трафика называются моделями атрибуции.

Например, если вы выбрали атрибуцию по последнему переходу, то конверсии приписываются к тому источнику, который привел посетителя непосредственно перед целевым действием. Атрибуция по первому переходу, наоборот, позволяет найти источник, который с самого начала запустил цепочку контактов с пользователем.

Теперь представим ситуацию, в которой человек увидел рекламу и принял решение о покупке, но оформил заказ не сразу и на длительное время оставил вкладку с сайтом открытой. Позже он вернулся и завершил целевое действие. Рекламный контакт в этом случае был очень важен, но формально он не является последним источником трафика — конверсионный визит в Метрике будет приписан к «внутренним переходам».

Ровно для таких ситуаций придумана модель атрибуции по последнему значимому переходу. В ней конверсии из вторичных источников (переходы на сайт из закладок, по набранному адресу, внутренние переходы и переходы с локально сохранённых файлов) приписываются предыдущему значимому источнику трафика на сайт. В случае Директа — к клику по рекламе. Эта модель атрибуции выбрана в статистике по умолчанию.

К оглавлению ↑

Зачем нужны модели атрибуции и в Директе, и в Метрике

У статистики в Директе и в Метрике разные задачи. Отчёты Директа позволяют во всех подробностях отлеживать, как изменения в настройках кампании сказываются на эффективности размещения.

А в Метрике можно изучать поведение посетителей, пришедших по рекламе, и сравнивать отдачу от разных каналов привлечения трафика. Поэтому в Директе модели атрибуции нужны, чтобы детально изучать отдачу от кампаний Директа, а в Метрике — чтобы сравнивать эффективность разных источников и анализировать, как посетители сайта продвигаются к конверсии.

К оглавлению ↑

Как устроены модели атрибуции в Метрике

Для начала давайте разберёмся, как именно Метрика строит отчёты с разными моделями атрибуции. Когда мы выбираем в отчёте модель атрибуции «последний значимый переход», мы даём системе команду взять все визиты за указанный период отчёта, найти последний значимый источник каждого визита (рекламную или поисковую систему, переходы по ссылкам и пр.), а затем показать, в скольких визитах каждый из источников был последним значимым. Аналогичным образом это работает и для двух других моделей атрибуции.

Пример. 5 июня посетитель кликнул по объявлению в Директе, потом вернулся на сайт из поиска и что-то купил, 7 июня ещё раз перешёл по объявлению Директа, а 10 июня вернулся на сайт из закладок и снова совершил конверсию. Метрика засчитает 4 визита:

5 июня, 1-й визит, источник → Директ

5 июня, 2-й визит, целевой, источник → Поиск

7 июня, 3-й визит, источник → Директ

10 июня, 4-й визит, целевой, источник → Прямой (визиты из закладок учитываются как прямые переходы

Вот как информация об источнике каждого визита будет записана в базу данных Метрики:

Таб. 1: Информация об источниках визитов в базе данных Метрики

Чтобы построить отчёт по источникам с заданной моделью атрибуции, мы просто подсчитываем по первой таблице количество визитов, в которых каждый источник был последним, последним значимым или первым.

Вот какие данные будут показаны в отчёте по источникам трафика для каждой модели атрибуции:Таб. 2: Данные, которые будут показаны в отчете по источникам с учетом разных моделей атрибуции

К оглавлению ↑

Первое отличие от Директа: клики и визиты

В Директе модели атрибуции работают похожим образом с поправкой на то, что отчёты Директа строятся не по визитам, а по кликам. Ведь это в Метрике фиксируются визиты, а Директ «знает» только о кликах по объявлениям.

Исключение из этого правила — показатель «процент конверсии» в отчётах Директа. Для него используются данные о целевых визитах из Метрики. С запуском моделей атрибуции в Директе процент конверсии в Директе начал рассчитываться иначе. Теперь это не отношение целевых визитов ко всем визитам, а отношение целевых визитов к кликам.

Посмотрим, как разница в «учётных единицах» каждой системы будет сказываться на данных в статистике. Возьмем тот же пример:

5 июня, 1-й визит, источник → Директ5 июня, 2-й визит, целевой, источник → Поиск7 июня, 3-й визит, источник → Директ10 июня, 4-й визит, целевой, источник → ПрямойВ Метрике будет 4 визита, а Директ зафиксирует 2 клика — 5 и 7 июня.

  • По модели «последний переход» в отчётах Директа будет 2 клика — ведь для каждого клика последним источником был Директ. А в отчёте «Директ-Сводка» в Метрике будет 2 визита — так как всего для двух визитов последним источником был Директ (см. столбец «Последний переход» в Таблице 1).
  • По модели «последний значимый переход» в Директе будет 2 клика и 1 конверсия (та, что произошла 10 июня). Конверсия за 5 июня по этой модели атрибуции в Директе не засчитается, потому что последний значимый источник целевого визита 5 июня — поиск. В Метрике в отчёте Директ-Сводка будет 3 визита, для которых последним значимым источником был Директ. При этом один из этих визитов, за 10 июня, будет целевым. Процент конверсии в Директе составит 1 целевой визит/2 клика*100%=50%, а конверсия в Метрике — 1 целевой визит / 3 визита всего*100%=33%.
  • По модели «первый переход» в Директе получим 2 клика и 2 конверсии. А Метрика засчитает Директу 4 визита (потому что в каждом из четырех визитов первым источником был Директ) и 2 целевых визита. В Директе процент конверсии будет равен 2 целевых визита/2 клика*100%=100%, а конверсия в Метрике составит 2 целевых визита / 4 визита всего*100%=50%.

Вот как будут выглядеть отличия в статистике Директа и в отчёте Метрики «Директ-Сводка»:

В таблице сравниваются данные отчёта «Директ-Сводка», так как в него не попадают переходы и конверсии, которые система защиты от скликивания в Директе посчитала недействительными — поэтому данные в нём ближе к цифрам в статистике Директа.

К оглавлению ↑

Второе отличие от Директа: дата совершения конверсии

В Метрике достижение цели будет зафиксировано в отчётах в тот же день, когда оно реально произошло. А в Директе важно отразить не поведение посетителей на сайте, а отдачу от рекламы — поэтому конверсия будет «привязана» к дате того клика, который её обеспечил.

По модели атрибуции «первый переход» это будет первый клик по объявлению Директа, который привёл человека на сайт, по модели «последний значимый» — последний клик из Директа, если после него не было других значимых источников трафика (например, переходов из результатов поиска, по ссылкам на сайтах или из другой рекламной системы), а по модели «последний переход» — последний клик из Директа, если с него начался целевой визит.

Возьмем два последних визита из нашего примера:

7 июня, 3 визит, источник → Директ10 июня, 4 визит, целевой, источник → Прямой

Вот так будут записаны в базу данных Метрики все типы источников этих двух визитов:

В отчете «Источники, Сводка» в Метрике выберем период 7–10 июня, который захватит оба визита, и модель атрибуции «последний переход». В строке «Директ» увидим 1 визит и 0 целевых визитов. А по модели «последний значимый» и «первый» Директу будет засчитано 2 визита и 1 целевой визит. Если мы укажем период отчета с 8 по 10 июня, без перехода из Директа 7 июня, и выберем модель атрибуции «первый переход» или «последний значимый переход», мы увидим 1 визит из Директа и 1 целевой визит. А по модели «последний переход» — 1 целевой визит с источником «прямые заходы».

В Директе у нас зафиксирован один клик, а не два визита. За период с 7 по 10 июня мы увидим одну конверсию по моделям «последний значимый» и «первый переход». А за период с 8 по 10 июня мы не увидим кликов и конверсий — потому что клик из Директа был 7 июня. А значит, конверсию не к чему привязать, и она не будет показана в отчёте. Поэтому при оценке отдачи от рекламной кампании стоит проверять наличие конверсий в том числе и за период, который захватывает дату старта размещения.

К оглавлению ↑

Когда какую модель применять

Модели атрибуции в Директе нужны, чтобы подробно анализировать отдачу от размещения. Атрибуция по первому переходу позволит узнать, какие кампании и объявления приводили на сайт посетителей, которые конвертировались позже. Модель «последний значимый переход» покажет, какие рекламные материалы послужили решающим стимулом к покупке. А модель «последний переход» позволит увидеть конверсии, которые происходили практически сразу после перехода по объявлению.

А в Метрике модели атрибуции помогут сравнить отдачу от разных источников привлечения трафика на сайт — рекламных и поисковых систем, рассылок, соцсетей и ссылок на других сайтах.

К оглавлению ↑

Почему в Директе и Метрике отличаются подсчеты

Многие давно используют модели атрибуции в Яндекс.Метрике. Зачем повторять эту функциональность в Директе, да ещё и с другим способом расчетов?

Дело в том, Директ и Метрика помогают пользователям решать разные задачи и потому немного по-разному подходят к атрибуции конверсий и расчету конверсионности.

Главное отличие — в самом принципе сбора статистики: Метрика фиксирует визиты на сайт, а Директ — клики по объявлениям. И модели атрибуции будут применяться к визитам и кликам соответственно.Почему в Директе и Метрике отличаются подсчеты

Почему в Директе и Метрике отличаются подсчеты

Метрика отлично работает в паре с Директом, помогая не только с оценкой эффективности, но и с настройками рекламных кампаний. Например, с ретаргетингом.

Яндекс уже готовит инструкции о полезных функциях Метрики, которые вы могли упустить из виду. А пока можно посмотреть вот этот вебинар, в нём сотрудники Яндекса подробно разобрали особенности работы с моделями атрибуции и анализом рекламной статистики в Метрике.

Источник

До встречи! Успевайте всё и всегда на страницах блога Uspei.com

Теги: Яндекс.ДиректЯндекс.Метрика

Твитнуть

Поделиться

Плюсануть

Поделиться

Класснуть

Линкануть

Запинить

Буду благодарен, если поделитесь новостью в соцсетях

uspei.com

как составить объявления, подобрать слова и настроить контекстную рекламную кампанию |

Если вы настроите рекламу в соответствии с данными рекомендациями, то вы получите такой результат: “Средний CTR по всем кампаниям — более 10%, средняя конверсия — 10%”. При этом ваш сайт должен удовлетворять требованиям описанным в этой статье: Посетителей на сайте много, а звонков и заявок нет! Что делать?

Описанный ниже алгоритм настройки рекламы в Яндекс Директ дает очень дешевую стоитмость клика!

Сколько времени потребуется на настройку качественной контекстной рекламы?

1) Тщательный подбор ключевых слов: 100 сл./час;

3) Составление объявлений: 50 об./час;

4) Настройка рекламной кампании: 2 рк/час.

Подбор поисковых запросов для Яндекс Директ

1) Составить первичный подробный список товаров или услуг

В первую очередь необходимо уточнить какие именно услуги и товары необходимо продать при помощи контекстной рекламы. Затем посмотреть прайс-лист, т.к. список товаров (услуг) для отбора запросов проще всего получить из прайс-листа или другого официального списка товаров и услуг компании. Например, заходим на сайт веб студии и составляем список предлагаемых услуг: “контекстная реклама”, “продвижение сайтов”, “оптимизация сайтов”, “медийная реклама”, “создание сайтов”.

2) Подбор поисковых запросов для каждой услуги или товара

Для подбора поисковых запросов лучше всего подходит сервис Яндекса “Статистика ключевых слов” http://wordstat.yandex.ru. Яндекс самый популярный поисковик поэтому его статистика самая информативная и полная. Отсекаем слова с частотой менее 30 запросов в месяц.

Открываем этот сервис в браузере и вводим первое слово из списка составленного на первом этапе, например, “контекстная реклама” (запрос вводим без кавычек). Получаем список запросов и количество показов в месяц в Яндексе. В количестве показов в месяц учтены все запросы содержащие данный запрос, т.е. если по запросу “контекстная реклама” (без кавычек) Яндекс выдает 14 000 показов в месяц, это значит что 14 000 раз были показаны запросы содержащие словосочетание “контекстная реклама” в разных словоформах, т.е. такие запросы как “контекстная реклама”, “контекстной рекламы”, “контекстная реклама яндекс”, “стоимость контекстной рекламы” и другие запросы содержащие исходный запрос.

Составляем подробный общий список всех ключевых слов имеющих отношение к нашему товару или услуге. Удаляем лишние слова, например, “контекстная реклама учебник”, т.к. в нашем примере веб-студии не занимаются продажей учебников.

3) Подбираем ассоциации и синонимы для каждой услуги или товара

Пользователи поиска обычно вводят не один запрос, а несколько запросов подряд. Такие запросы называют ассоциативными. Поэтому в сервисе Яндекса “Статистика ключевых слов” справа расположен столбец: “Что еще искали люди, искавшие…” Этот столбец является прекрасным источником новых запросов. Например, если мы введем ключевое слово “продвижение сайтов”, то увидим, что люди искавшие “продвижение сайтов” также ищут “поисковая оптимизация”, “оптимизация сайта”, “раскрутка сайта” и многое другое. Необходимо пополнить исходный список поисковых запросов подходящими ассоциативными запросами.

После подбора ассоциаций необходимо найти все синонимы к нашему поисковому запросу и пополнить исходный список запросов подходящими синонимами. Для поиска синонимов можно пользоваться словарем синонимов: slovari.yandex.ru/dict/abramov/.

4) Пополняем список запросов словами с ошибками, опечатками и другими словами

Посетители поисковика очень часто вводят запросы с ошибками и опечатками. Самые распространенные опечатки видны в столбце ассоциативных запросов описанном выше. Однако не все запросы с опечатками отображаются там (как в случае с запросом  “контекстная реклама”). Чтобы найти возможные варианты опечаток надо творчески рассмотреть ключевое слово и подумать какие опечатки в нем можно допустить и проверить в “Статистике ключевых слов” Яндекса набирают ли пользователи такие запросы. Для запроса “контекстная реклама” возможные опечатки таковы: “контестная реклама”, “кантекстная реклама”, “контексная реклама”, “контекстная риклама” и другие. Необходимо найти все слова с опечатками с количеством показов более 0 и пополнить этими словами наш список слов.

После подбора слов с опечатками нужно пополнить список слов различными вариантами названий товара, услуги, переводов, транслитераций. Сленговыми, сокращенными и  другими вариантами названий.  

5) Выбираем продающие запросы

Т.к. цель нашей рекламной кампании увеличение продаж, то в общем списке слов мы отмечаем  продающие запросы, т.е. запросы указывающие на то, что пользователь Яндекса скорее всего ищет конкретный товар (услугу) с целью купить его. В результирующей таблице мы получим список слов, который будет включать и общие и продающие запросы. Продающие (или транзакционные) запросы как правило содержат продающие добавки или содержат  конкретные названия категорий, серий и отдельных товаров (услуг), а также слова уточняющие регион. Примеры таких запросов приводятся ниже.

Продающие добавки:

купить, заказать, продать, покупка, продажа, оптовый, распродажа, цена, прайс, магазин, интернет-магазин, салон, подбор, выбор, сравнение, тест, рейтинг, дешевый, доставка и другие подобные.

Как определить “продающий” запрос или нет?

Задаем вопрос “Какая вероятность того, что человек, который ввел запрос не будет больше набирать уточняющие запросы и совершит покупку в течение ближайших 7-14 дней?” Если ответ: более 80%, то запрос точно продающий. Когда очень сложно сделать такую оценку, или вероятность точно маленькая, то запрос — информационный.

Пример запроса с продающей добавкой: “заказать контекстную рекламу”.

Пример запроса содержащего конкретные категории услуг: “контекстная реклама яндекс директ”.

Пример запроса со словом уточняющим регион: “контекстная реклама москва”.

6) Уточнение подобранных поисковых запросов

Теперь подобранные ключевые слова необходимо сфокусировать более точно на требуемую нам целевую аудиторию. Например, рассмотрим запрос “контекстная реклама яндекс” (без кавычек). Пользователь Яндекса, который наберет в строке поиска “контекстная реклама яндекс бесплатно” увидит объявление веб студии по запросу “контекстная реклама яндекс”. Но на целевой странице, куда попадет пользователь он не найдет информации о том как заказать контекстную рекламу в Яндексе бесплатно, поэтому стоит исключить показы этого объявления таким пользователям. Это можно сделать с помощью минус-слов. Добавим к нашему исходному запросу минус-слово “бесплатно” и мы исключим показы нашего объявления пользователям набирающим запрос “контекстная реклама яндекс бесплатно”. Вот как будет выглядеть откорректированный запрос: “контекстная реклама яндекс -бесплатно”.

Для того, чтобы объявления контекстной рекламы не показывались тем кто не заинтересован в рекламируемых товарах и услугах необходимо “отминусовать” каждый поисковый запрос. Для этого вводим каждый запрос из полученного на предыдущем этапе списка в “Статистика ключевых слов” и находим расширенные  нецелевые запросы (например, “контекстная реклама яндекс книга”) и добавляем соответствующие минус-слова к исходному запросу (в данном примере минус-слово “-книга”).

Корректное уточнение каждого поискового запроса отсечет нецелевых посетителей, что приведет к экономии рекламных средств, а также к повышению кликабельности (CTR) рекламного объявления. Повышение же кликабельности в свою очередь приводит к снижению ставки за клик и к еще большему снижению расходов на контекстную рекламу.

Составление качественных объявлений для Яндекс Директ

0) Объявления должны быть предельно конкретными.

Образец (запрос “автомобили в кредит”):

Автомобили в кредит под 0%. Без первого взноса, срок погашения до 15 лет. Решение за 15 минут.

Пример плохого объявления:

Автомобили — в кредит! Выгодные условия. Скидки на все модели. Гарантии качества.

1) Заголовок объявления должен содержать ключевое словосочетание (или его часть если оно очень длинное и не помещается целиком) и давать понять пользователю, что он нашел то что искал. Лучше всего если заголовок НАЧИНАЕТСЯ с ключевого слова!

2) Текст объявления должен содержать:

  • ключевое слово (желательно)
  • стимулирующее слово

Дарим (даром), распродажа, скидка, подарок, недорогой, доступный, дешевый (дешевле), бесплатно (бесплатный), сниженные, торопитесь. Полный список стимулирующих слов здесь: http://clubs.ya.ru/company/replies.xml?item_no=14407

  • призыв к действию

«Звоните!», «Кликайте!», «покупайте, приобретите, позвоните и узнайте подробности, закажите, просмотрите, зарегистрируйтесь или сравните цены, узнайте сейчас, купите, посетите наш сайт, узнайте больше», и т.д.).

3) По каждому ключевому запросу должно быть отдельное объявление. Ключевые запросы первые три слова которых совпадают можно объединять в группу и давать по ним одно объявление. Вот что об этом пишет Яндекс:

“Составьте отдельное объявление для каждого предложения, которое вы готовы сделать потенциальным клиентам. Например, автомастерская, которая специализируется на ремонте автомобилей Lexus, Toyota и Subaru, может дать одно объявление по запросам, связанным с ремонтом автомобилей Lexus, другое — для автомобилей марки Toyota, третье — Subaru. При этом ключевые фразы для каждого объявления должны содержать соответствующие названия марок”.

“… в среднем на 10% увеличивается CTR, если одно или несколько слов из рекламной фразы присутствуют в тексте объявления, и на 15-17%, если слова есть в заголовке объявления. А если заголовок начинается с одного из слов фразы, то средняя кликабельность таких объявлений вырастает на 25%.”

4) Для объявлений ориентированных на определенный регион необходимо указывать в объявлении название региона.

5) Необходимо указывать в объявлениях информацию о цене и рекламных акциях (если на целевой странице на сайте клиента есть информация о ценах и рекламных акциях).

6) Объявление должно содержать дополнительные ссылки на сопряженные товары, услуги или другие разделы сайта, которые могут заинтересовать посетителя.

7) Нельзя указывать название компании или бренда в заголовке или тексте объявления.

8) По возможности, объявления должны быть лучше чем у конкурентов, содержать изюминку, привлекать внимание. При составлении объявлений необходимо читать объявления конкурентов по аналогичным словам для сравнения. Однако не допускается отступление от требований к объявлениям изложенным выше. Пример объявления с изюминкой:

Ключевое слово: контекстная реклама яндекс

Заголовок: Контекстная реклама. Вы сверху.

Объявление: Контекстная реклама Яндекс. Ждать не надо, платить по факту. Скидки!

Объявление: Контекстная реклама Яндекс. Сделаем Ваш сайт чемпионом продаж! Торопитесь!

9) Внимание! Для того, чтобы добиться высокой конверсии необходимо, чтобы текст объявления соответствовал вопросу пользователя сформулированному в поисковом запросе, а объявление вело на страницу сайта содержащую информацию о требуемом вопросе. При этом, информация на странице должна точно соответствовать тексту объявления. Поэтому при составлении объявлений необходимо правильно выбирать “посадочную страницу”. Текст посадочной страницы должен соответствовать тексту рекламного объявления по которому посетитель пришел на сайт и оправдывать ожидания посетителя. Заголовок страницы должен содержать ключевой запрос.

10) Необходимо передать в объявлении информацию об уникальности предложения. Вот что пишет по этому поводу Яндекс: “Расскажите об уникальности вашего предложения: доставке, бонусах, скидках. По данным нашего исследования, обещание доставить товар увеличивает долю людей, которые перешли по объявлению более чем в 1,5 раза (на 56%). Также среди общего числа посетителей сайта на 23% возрастает доля людей, ставших клиентами. Если ваше предложение выгодно отличается от предложений конкурентов, упомяните о своих преимуществах в тексте объявления”.

11) Группировка объявлений по разным кампаниям. Необходимо продумать и грамотно сгруппировать объявления по разным кампаниям. Если клиент торгует различными видами товаров (и услуг), то надо создавать для каждого товара отдельную рекламную кампанию. Тогда если клиент перестанет торговать этим товаром, то тогда можно просто остановить рекламную кампанию и заархивировать ее, а потом в случае необходимости восстановить. Если клиент торгует одним товаром в разных городах, надо разнести объявления в разных городах по разным рекламным кампаниям. Это облегчит поиск и работу с объявлениями в разных городах, однако эта инструкция не является универсальной и для каждой кампании необходимо разрабатывать четкую структуру, которая позволит просто и легко управлять кампанией в будущем.

12) Каждое объявление должно вести на релевантную страницу.

Настройка контекстной рекламной кампании в Яндекс Директ

Настройка наиболее важных параметров рекламной кампании в Яндекс Директ:

1) Временной таргетинг. Если целевые посетители сайта работают в офисах, то необходимо показывать рекламу в рабочие дни и часы.  Если целевая аудитория “сидит”  дома, то тогда надо показывать рекламу вечером и ночью. Если клиент может принимать звонки и запросы только в определенное время, то надо показывать объявления именно в это время.

2) Регион. Выбирайте те регионы, жителям которых будет удобно работать с рекламируемой компанией. Как правило, это тот регион, где находится эта компания.

3) Ограничения на тематических площадках. Необходимо полностью отключать показы на тематических площадках.

4) Показы по дополнительным релевантным фразам. необходимо полностью отключать показы по дополнительным релевантным фразам.

5) Единый адрес и телефон для всех объявлений. Обязательно заполнять. При настройке рекламной кампании необходимо оформить визитную карточку кампании.

6) Автофокус (уточнение фраз). Необходимо отключать. Обязательно!

7) Стратегия. Зависит от целей рекламной кампании. Обычно устанавливается: “Наивысшая доступная позиция”.

8) Мониторинг сайта. Если на сайте установлен счетчик “Яндекс.Метрика”, то необходимо выбирать: “останавливать объявления при неработающем сайте”.

9) Внешняя интернет-статистика. Подключиться.

10) Расчет цен по позициям. Не отмечать!

 

maxcontextad.com

Тестируем каналы привлечения. Конверсия из Яндекс Директ

Давно не писал в блог: отпуск и куча дел после него. За это время запущено два новых направления бизнеса, которые буду активно тестировать и выкладывать результаты в блоге. Сегодня у нас первый канал привлечения: Яндекс Директ.

Тематика: продажа уникальных светильников. Товар не для всех, не массовый, но и не очень дорогой, что позволяет проводить тесты на многих каналах привлечения. Расскажу вкратце план запуска нового бизнеса в жизнь:

1. Формирование идеи и запуск проекта

Идея вынашивалась достаточно давно. В отпуске посмотрел семинары БМ, и решил попробовать запустить дело в жизнь. Приехал из отпуска, за день сделал лендинг, настроил на него Директ и начал ждать результатов.

2. Первые заказы

Буквально на следующий день мы получили первый заказ на светильник. Естественно, на складе ничего нет. Даже с поставщиком связи не налажены. Быстренько созвонился с поставщиком, закупил небольшую партию (что позволило расширить ассортимент, но об этом далее). Через день получили ещё один заказ, и я поехал к поставщику лично, чтобы обо всем договориться и закупить товар.

3. Дальнейшее развитие бизнеса

После первых заказов возникло желание открыть полноценный интернет-магазин, что и было сделано буквально за неделю. Сейчас сайт индексируется, поэтому пока говорить о результатах рано.

4. Результаты от внедрения Яндекс Директ

  • Всего объявлений — 45 (под каждый запрос свое объявление). Семантика в теме достаточно узкая, особенно с учетом географии. В дальнейшем будем расширять за счет смежных тематик
  • Дата запуска — 10.08.2014

Скрин результатов (кликабелен):

Результаты работы Яндекс Директ для тематики светильниковdirect-ctr-01

Видим, что CTR невысокий, при этом и цена клика всего 5 центов. Показатель CTR был достаточно высоким (19-25%), когда семантика была только по основным запросам. Далее начали проводить тесты по смежной тематике: наши светильники можно покупать в подарок родным и близким, поэтому была протестирована семантика, связанная с подарками.

В результате CTR упал, да и цена клика там гораздо выше. В спецразмещении «прямые» запросы — $0,08-$0,15, а подарочные темы — $0,3-$0,7. Поэтому в нише подарков не занимали спецразмещение. Просто из-за того, что трафик там не совсем целевой. Клиенты плана: есть деньги и потребность, но пока нет желания покупать наш товар.

Тем не менее, результаты от Яндекс Директа можно считать весьма успешными. Чтобы убедиться, посчитаем ROI от использования этого канала привлечения клиентов.

Посчитаем ROI для Яндекс Директ

Считаем ROI по формуле:

ROI = ((доход-себестоимость) *кол-во сделок)/ сумма инвестиций * 100%

В себестоимость включены налоги, доставка и т.д. Расчеты привожу в долларах, для простоты сравнения. На сегодня закрыто 11 сделок.

ROI = (29-13)*11/23.8*100%

ROI = 739%

Как видно, показатель ROI очень неплох для Яндекс Директа. Правда, в этой нише ограниченный спрос, поэтому это пока максимум, что удается выжать с данного канала.

Хотите задать вопрос или заказать услугу? Пишите!

Гарантирован ответ в течение 1 часа в рабочее время!

Понравилась статья? Поделись ею с друзьями!

Published

8 сентября 2014

eduardkozlov.ru


Смотрите также