Как провести анализ рекламной кампании Яндекс.Директ, когда заявок нет. Аналитика яндекс директ


Аналитика и оптимизация кампаний в Яндекс Директ от Строкова

Оптимизация Яндекс Директ — простые приемы работы со статистикой, которые позволят в несколько раз сократить стоимость клика и цену полученного клиента.

Делать подобную оптимизацию можно раз в неделю-две — проходиться по срезам статистики, корректировать ставки и обновлять минуса. Кому что не понятно — спрашивайте в комментариях.

Если вдруг кому нужна помощь — оптимизация ваших кампаний стоит 10-15 тыс. в месяц. Только при наличии отслеживания конверсий.

Сначала объяснение про цифры и аналитику, а дальше видео и текстом живой пример оптимизации.

Важный нюанс в оптимизации Директа №1

Для аналитики кампаний надо отслеживание конверсий (статья). Либо через отслеживание заявок, либо через отслеживание звонков — calltracking.ru, calltouch.ru (что как и почему — саппорту можно башку повыносить).

Без отслеживания конверсий нет никакой аналитики, даже кампанию не запускайте. А то любят голову себе матросить — аналитику не ставить, а оптимизацию хотеть.

Только поиск можно как-то фильтровать по СТР — там кликабельностью является актуальность предложения на конкретном ключе. А не красота объявлений и продающие текста, как некоторым кажется ( + поэтому я стараюсь делать одинаковый текст, чтоб замерять статистику по ключу).

Поэтому, скорее всего, если на поиске ключ имеет низкий СТР, то в большинстве случаев, клиентов он будет содержать в себе меньше. РСЯ и другие срезы — только по конверсиям.

Второй нюанс в аналитике Директа

Помним о том, что статистика должна быть репрезентативной (собрана такая выборка, чтобы была возможность сделать объективное заключение) — нехрен делать выводы по одной конверсии.

На самом деле, тут надо открыть математику и посмотреть на формулы по избежанию погрешностей в АБ тестировании — по какому количеству данных можно делать выводы, а по какому рано.

Вкратце — запустив АА тестирование (два одинаковых варианта), через 100 кликов статистика этих двух одинаковых вариантов БУДЕТ ОТЛИЧАТЬСЯ в силу разных плавающих причин.

Более менее она выровняется через тысячу, а то и десять тысяч кликов, и только потом ее можно считать репрезентативной. Это называется погрешностью.

Но возможности столько ждать у нас нет. Ибо пока соберется статистика по ключу в размере 1к кликов, можно внуков родить. Придется делать поспешные выводы и надеяться, что сильно не ошиблись.

Когда ключ \ объявление \ статистический срез можно отключать?

Щас начнется антинаучный бред от Строкова.

Короче, видите ключ на котором 30 показов на поиске и 0 кликов в спецразмещении — рубайте нахрен, вряд ли начнут кликать (да и покупать плохо будут, ибо если не актуально предложение на ключе, то нет там потребности покупать).

Если на ключе 5 показов и 0 кликов — можно еще задуматься, мол а вдруг 6 и 7 показы будут с кликами, тогда этот ключик будет жирным.

Переносите эту логику себе в голову и пользуйтесь, давать конкретных установок на то, в каких параметрах что отключать — не буду.

Или такой вариант. Если вообще нет конверсий с кампании, то пусть сольется ХОТЯ БЫ две-три стоимости лида, чтобы ее отключить.

Оптимизация Яндекс Директ на примере клиентской кампании

(какие-то элементы показывать не буду, типа ключей, чтобы конкурент не зашел и не слизал)

В аккаунте несколько направлений — видеодомофоны, видеонаблюдение, все это по регионам / мск, поиск / рся.

Поэтому, я иду оптимизировать крупные срезы — по кампаниям. Сначала собираются крупные срезы ( поиск/ рся, сравнение отдельные кампаних, спец или гарантия ) и лишь потом соберется статистика по более мелким — по времени работы, по ключам, по объявлениям.

Работайте с тем, что есть.

Для начала — вот вам подробное видео.

Оптимизация Яндекс Директ по кампаниям

Статистика по всем кампаниям (мои кампании — ссылочки снизу) > Мастер отчетов (вкладка наверху) — выставляем такие настройки и фтыкаем. Конверсия у меня одна — в заказ, поэтому снизу, в условиях фильтрации ничего не выбрано.

(все картинки кликабельны)

аналитика яндекс директ

В результате получается примерно такой вид (там около 30 кампаний, покажу кусочек для наглядности).  Не сцыте, там ниче не дорого, помимо оставления заявок проходит еще много звонков. 

Мой вывод — все, что дороже 3500-4000 руб (средняя цена заявки по больнице) — пойти и резануть ставку в кампании. Что самое дешевое (по 1900) — можно чуток задрать, чтобы увеличить охват.

2016-11-29_13-58-57

 

Оптимизация по поисковым запросам

Начинаю аудит клиентских кампаний всегда с них. Выставляем так.

2016-11-29_14-32-56

И смотрим, чтоб там, где у меня замазано, у вас был только целевой трафик, а справа конверсии. С этого списка вытягиваем минус слова и добавляем в нужные кампании. Либо отключаем группу объявлений. Чтобы увидеть весь мусор — упорядочивайте по показам, а не кликам.

2016-11-29_14-33-20Анализируем позицию показов на поиске

Это мы хотим посмотреть соотношение гарантии и спецразмещения. (ср позиция показа про то же самое)

2016-11-29_14-18-59

Отсюда вывод — в гарантии делать нехера. ПФ плохие, конверсий нет. Ставку можно попробовать поднять на поиске, чтобы сместиться наверх.

2016-11-29_14-28-16Анализ кампаний РСЯ

Смотрим РСЯ только по тексту объявления. Ключи — это не ключи, а набор слов для определения общей тематики показов. Видео про РСЯ ТЫЦ. Рекомендую их трогать в последнюю очередь. Смотри площадки и объявления.

2016-11-29_14-38-23

Смотрим, какие объявления эффективней, какие отключить, на какие ставку понизить, в какую сторону думать, когда новые писать и так далее. (тут же есть отключенные — смотрю за долгий срок)

2016-11-29_14-40-27

 

Надеюсь, логика понятна. Попробуйте сами проаналиризровать площадки на РСЯ.

И смотрите ВСЕ срезы, которыми вы МОЖЕТЕ УПРАВЛЯТЬ. Время показов можно посмотреть по метрике — Посетители — По времени суток — Выбираете конверсию и смотрите, какое время суток самое невыгодное. Это не все сразы, но научитесь воевать хотя бы с этими и будет вам счастье.

Обычно смотрю статистику по: поисковым фразам, объявления на РСЯ, спецразмещение\гарантия, РСЯ\поиск, пол, возраст, мобилки-немобилки, время показов, площадки.

2016-11-29_14-45-19

Создание конверсионных кампаний.

Это очень жирно. Одна из самых ощутимых оптимизаций в Яндекс Директ.

На поиске мы вытягиваем конверсионные фразы, на РСЯ — выгодные объявления.

Заходим в Мастер отчетов, устанавливаем настройки по нужным целям Порядок по конверсиям, и копируем нужные нам фразы или номера объявлений в директ коммандер. А после поиска выделяем их звездочкой (CTRL + M).

После того, как выделите все самые выгодные ключи или объявления, копируете это в новую кампанию (кампания так же дублируется ctrl+c — ctrl+v, а оттуда удаляются все ключи).

Дальше ставим расширенный фильтр по звездочке снизу фраз\объявлений, наверху будет написано «группа:…/3 группы». Щелкаем туда, у нас выделяются группы, содержащие эти объявления и уносим все в новую кампанию. Ставки повыше, запуск и вуаля — бабосы рекой))

Как я могу вам помочь?

xn-----8kcaqbfc0aneed4ajr2afjjre6z.xn--p1ai

Как анализировать рекламные кампании в Яндекс!

Здравствуйте, уважаемые читатели. В своих статьях я уже рассказал про все этапы создания рекламной кампании Яндекс Директ и если следовать данным инструкциям, у нас уже должны быть запущены минимум 2 рекламные кампании – РСЯ и Поиск. С момента запуска рекламных кампаний необходимо отслеживать их эффективность. Для этого нам просто необходима Яндекс Метрика (её нужно установить на сайт ещё до запуска рекламных кампаний). Так что данная статья будет об аналитике. Как с помощью Яндекс Метрики улучшить показатели рекламных кампаний.

Небольшое отступление… В каждой статье я по шагам рассказывал как настроить рекламную кампанию в Яндекс Директ и для наглядного примера брал товар «Плойку Babyliss», но данные кампании, я так и не запустил, в связи с тем, что данный товар убрали с продажи. В общем, в этой статье я расскажу, как делать аналитику на примере другой, достаточно проработавшей кампании. Суть от этого не изменится.

Зайти в метрику можно через интерфейс Яндекс Директа.

Важно чтобы метрика и аккаунт в Яндексе были одинаковы. Если аккаунты разные, тогда в метрике нужно открыть доступ для аккаунта Яндекса. Для этого в счетчике нажимаем на кнопку «Доступы»

Далее просто в поле «Логин» указываем тот логин, который в аккаунте Яндекса и выбираем нужный доступ.

Зайдя в счетчик, откроется страница, где можно выбрать разные показатели для анализа рекламной кампании и выставить любую дату.

Теперь расскажу о основных функциях, которые нужны для аналитики кампании (первые дни после запуска рекламных кампаний анализировать их нужно хотя бы 1 раз в день). Выставляем нужную нам дату и заходим во вкладку «Отчеты» — «Стандартные отчеты» — «Источники» — «Директ сводка»

Нам откроются данные по кампаниям.

Здесь же мы можем посмотреть по каким запросам показывались наши объявления. Для этого нажимаем «+» рядом с рекламной кампанией, появится номер нашего объявления, нажимаем опять «+», и мы увидим нашу ключевую фразу.

Нажимаем перед ней опять «+» и мы увидим по каким запросам показывалось наше объявление.

С этих запросов мы можем добавить новые ключи в рекламную кампанию, выбрать новые минус слова. Мне не подходит слово «автомате».

Значит я заношу его в минус слово. Я могу занести его как в общий список минус слов в параметрах рекламной кампании.

Так и в данную ключевую фразу (добавлю к ключевой фразе). Для этого копируем номер объявления.

Переходим в рекламную кампанию, и в «Поиске объявлений» вставляем копируемый номер и нажимаем «Искать».

В найденном объявлении нажимаем на ключевую фразу.

Дописываем в хвост данное минус слово.

Тут же нажимаем «Уточнить» и отмечаем галкой ненужные слова и нажимаем «ОК», данные слова автоматом перейдут в минус слова.

Дальше в данном отчете «Директ — сводка» нужно посмотреть какие объявления приводят к достижению цели. Для этого во вкладке «Выберите цель».

Выбираем нужную нам цель.

Теперь смотрим какие объявления приводят к цели, копируем номер объявления и идем в кампанию.

В Кампании так же ищем по номеру.

И здесь помечаем объявления меткой (метку называем как угодно, я называю по цели).

Таким способом нужно пометить все объявления, потом вы без труда найдете все объявления с нужной вам меткой.

Выбрав объявления с интересующей вас меткой, можно легко вносить корректировки, например, поднять ставки только для объявлений которые привели к цели.

Следующий отчет «Директ — площадки».

Здесь нужно посмотреть площадки «Контекст» (РСЯ). Именно с данных площадок идет большой процент отказа.

Находим площадки с процентом отказа более 50%.

Копируем их и заносим в запрещенные площадки (в настройках параметров рекламной кампании РСЯ). Стоит так же проверить были ли с этих площадок целевые действия, просто может быть такое, что площадка с большим процентом отказа приносит целевые действия.

В метрике еще можно посмотреть на что больше кликают посетители на вашем сайте. Для этого нажимаем вкладку «Карты» и нажимаем «Карта кликов».

Так же можно посмотреть что делали посетители на сайте с помощью функции «Вебвизор». Данная функция записывает экран посетителя пока он находится на вашем сайте (в данном счетчике вебвизор отключен).

Теперь посмотрим что есть в статистике в самом интерфейсе Яндекс Директ.

Здесь можно вывести такие отчеты как «Статистика по дням».

Общая статистика.

Фразы по дням.

По регионам.

По площадкам.

И последний отчет «Мастер отчетов» в данном отчете, можно построить отчет по любым из показателей.

Все эти отчеты для удобства можно выгрузить в Exel – файл.

В кампаниях «Поиск» нужно следить чтобы CTR объявлений не опускался ниже 2%, так как даже одно объявление с низким CTR снижает общий CTR кампании. Просматривайте объявления и если увидели объявление с низким CTR, то просто попробуйте его перезапустить, зачастую это помогает. Просто остановите данное объявление и создайте новое с тем же заголовком, текстом, ссылкой, ключом.

Вот я и рассказал про все этапы настройки и создания рекламных кампаний в Яндекс Директе. Следуя этим статьям вы сможете создавать свои первые рекламные кампании и улучшать их эффективность. Я же буду следить за нововведениями и фишками Яндекс Директ, применять их в практике и так же описывать в статьях. Так что до новых встреч!

serfery.ru

Отслеживание кампаний Яндекс Директ в Google Analytics

Google Analytics

Яндекс Директ

Бесплатная версия онлайн курса по Google Tag Manager

7 уроков, более 2 часов обучающих видео материалов. Вы можете начать изучение прямо сейчас!Более 600 человек уже изучают этот вариант курса

Предлагаю вашему вниманию материал по отслеживанию эффективности рекламных кампаний Яндекс Директ в Google Analytics. Описанный метод не нов, вы можете найти публикации так или иначе описывающие подобное решение. Я постараюсь максимально развернуто описать метод, помимо этого мной подготовлен компоновщик ссылок чтобы вам вручную не приходилось дополнять ссылки нужными параметрами, а также поделюсь набором готовых сегментов для Google Analytics, которые вы сможете найти в галерее.

Результаты использования метода:

Сравнение эффективности площадок

Сравнение эффективности площадок

Сравнение эффективности позиций

Сравнение эффективности позиций

В чем заключается предлагаемый метод? В дополнении ссылок на целевые страницы, указываемых в объявлениях на Яндекс Директе, нестандартными метками. Под стандартными метками я подразумеваю метки utm_, кто еще с ними не знаком – они могут иметь следующий вид:

  • utm_source;
  • utm_medium;
  • utm_campaign;
  • utm_content;
  • utm_term.

Нестандартные метки, это параметры объявления, которые позволяют получить дополнительную информацию о нем. Например, такой информацией может быть тип площадки, где показано ваше объявление, позиция объявления в блоке и другая полезная информация, которую можно использовать при работе с отчетами.

Что вам может дать эта информация? Сопоставляя различные данные вы можете определить наиболее эффективные места размещения объявлений, площадки рекламной сети Яндекса приводящие наибольшее количество посетителей, ключевые фразы, которые приводят не просто целевую аудиторию, а потенциальных клиентов и другую информацию так или иначе связанную с рекламой на Яндекс Директе.

Давайте разберемся с дополнительными параметрами, которые я предлагаю использовать в ссылках (приведенные имена параметров используются в сегментах и генерируются компоновщиком, вы можете использовать любые другие).

pm_source_type – тип площадки, на которой произведен показ объявления;

Доступные значения – “search” и “context”, в первом случае показ на поиске Яндекса, во втором на сайте рекламной сети Яндекса (далее – РСЯ).

pm_position_type – тип блока, в котором было показано объявления;

Доступные значения – “premium” – спецразмещение, “other” – стандартное размещение (под стандартным подразумевается показ объявлений справа от результатов поиска и под результатами поиска), “none” – если показ осуществлен не на поиске Яндекса.

pm_position – точная позиция объявления в блоке;

Фиксирует номер позиции объявления в рекламном блоке, в случае если объявление показано на сайте РСЯ значение равно 0.

pm_keyword – ключевая фраза, по которой было показано объявление;

pm_source – доменное имя сайта РСЯ;

Если показ на поиске, то значение “none”;

pm_campaign_id – номер рекламной кампании;

pm_ad_id – номер объявления;

pm_phrase_id – номер ключевой фразы.

Давайте посмотрим как работает предлагаемый метод. Описанный процесс не претендует на полноту, а лишь в общем описывает происходящие операции:

  1. вы помечаете дополнительными параметрами ссылки посадочных страниц используемых в рекламной кампании;
  2. в ходе кампании ваши объявления показываются посетителям, некоторые из них переходят по ним на ваш сайт;
  3. Google Analytics фиксирует посещение и сохраняет данные о нем, в том числе адрес запрошенной страницы, в котором имеются дополнительные параметры с конкретными значениями;
  4. имея информацию о страницах с дополнительными пометками вы можете использовать расширенные сегменты для выборки нужной информации.

Пометка ссылок происходит следующим образом. Допустим URL вашей целевой страницы выглядит так:

адрес_сайта.ru/целевая_страница

Вы добавляете к нему последним символом знак вопроса, затем через знак & перечисляете необходимые вам стандартные utm_ метки:

пометка utm метками

Теперь необходимо добавить дополнительные параметры, для этого к строке выше добавляете знак & последним символом, после чего перечисляете необходимые дополнительные пометки разделяя их знаком &:

пометка дополнительными метками

Вы можете изменять имена параметров, но конструкцию заключенную в фигурные кавычки {} изменять не нужно, их на реальные значения заменит Яндекс Директ. Конструкции используются следующие (см. дополнительную информацию выше, в описании дополнительных параметров ):

  • {source_type} – тип площадки, на которой произведен показ объявления;
  • {position_type} – тип блока, в котором было показано объявления;
  • {position} – точная позиция объявления в блоке;
  • {keyword} – ключевая фраза, по которой было показано объявление;
  • {source} – доменное имя сайта РСЯ;
  • {campaign_id} – номер рекламной кампании;
  • {ad_id} – номер объявления;
  • {phrase_id} – номер ключевой фразы.

Предположим, что к текущему моменту мы уже имеем запущенную рекламную кампанию с помеченными ссылками и некоторый объем собранной информации в Google Analytics, перейдем к ее анализу.

Для этого нам необходимо использовать расширенные сегменты Google Analytics и с их помощью выбирать нужную информацию зная названия дополнительных параметров и их возможные значения. Для доступа к сегментам воспользуйтесь следующей кнопкой:

Доступ к расширенным сегментам

Доступ к расширенным сегментам

Для создания сегмента нажмите на кнопку + Создать сегмент.

Общий принцип создания необходимых нам сегментов. Необходимо использовать расширенные возможности для чего выбрать пункт меню Условия. Непосредственно в фильтрах выборки использовать для сопоставления параметр Страница из выпадающего списка и условие сопоставления содержит:

Базовое сопоставление

Базовое сопоставление

В качестве значения сопоставления нужно использовать обозначенные ранее параметры ссылок и их возможные значения. Приведу несколько примеров.

Пример 1. Выборка всех объявлений показанных на поиске Яндекса:

Выборка показов на поиске Яндекса

Выборка показов на поиске Яндекса

Пример 2. Выборка всех объявлений показанных в рекламной сети Яндекса:

Выборка показов с РСЯ

Выборка показов с РСЯ

Пример 3. Выборка объявлений показанных в спецразмещении:

Выборка показов в спецразмещении

Выборка показов в спецразмещении

Дальше можно продолжать комбинировать различные варианты дополнительных параметров и их значений, для сравнения данных.

Мной подготовлено несколько базовых сегментов для того, чтобы вы могли использовать готовые решения. Вы можете импортировать их из галереи Google Analytics. Для этого нужно перейти к расширенным сегментам и нажать на кнопку Импортировать из галереи:

Импорт готовых решений из галереи

Импорт готовых решений из галереи

Откроется окно галереи. Для поиска нужного набора выполните следующие процедуры: в списке категорий отметьте Display Advertising, слева в верху, в строке поиска введите яндекс директ, после чего нажмите на клавишу Enter:

Как найти в галерее нужный набор

Как найти в галерее нужный набор

В результате поиска по заданным критериям будут доступно одно  или несколько решений. Выберите показанное на изображении выше и нажмите на Import.

Откроется окно, в котором вы должны выбрать представление в которое импортируются сегменты, а также отметить необходимые вам из общего списка доступных, после чего нажать Create:

Импорт расширенных сегментов

Импорт расширенных сегментов

По окончании процедуры вы будете перенаправлены к настройкам выбранного представления. Также вы можете импортировать сегменты по этой ссылке. После импорта готовых сегментов,  вы сможете использовать их, а при необходимости на их основе создавать свои или вносить в них необходимые изменения.

Недостаток метода и вариант его обхода.

Помечая подобным образом URL посадочных страниц вы увидите в отчетах (например по страницам входа) примерно следующую картину:

Отображение помеченной страницы в отчете

Отображение помеченной страницы в отчете

Обратите внимание, что фактически это одна страница (главная страница сайта – /), но из-за дополнения ее параметрами в отчетах Google Analytics она отображается как две разных, а если значений параметров будет больше, то подобных вариантов возможно достаточно большее количество. Как решить эту проблему?

Мое решение заключается в:

  1. создании дополнительного представления, в котором будут отображаться подобные страницы и вы сможете работать с параметрами в ссылках;
  2. настройке исключения не нужных параметров в представлениях, где вы хотите иметь возможность работы со страницами без дополнительных параметров.

Перейдем к практической реализации. Создание дополнительного представления. Перейдите в режим администратора и выберите соответствующий пункт меню:

Создание представления

Создание представления

В окне настроек создаваемого представления укажите имя и часовой пояс отчетов, после чего нажмите на кнопку Создать представление:

Настройка представления

Настройка представления

Теперь необходимо внести изменения в настройки существующих представлений, для исключения параметров из адресов страниц. Перейдите к настройкам представления:

Изменение настроек представления

Изменение настроек представления

В поле Исключить параметры запроса URL введите через запятую следующие параметры – pm_source_type, pm_position_type, pm_position, pm_keyword, pm_source, pm_campaign_id, pm_ad_id, pm_phrase_id (или иные, если используете отличные от предложенных имена параметров):

Исключение параметров из URL

Исключение параметров из URL

Сохраните изменения нажав на кнопку Сохранить внизу страницы. Проделав эти операции вы получите представления в которых есть помеченные параметрами страницы и возможность работать по описанному методу и представления со страницами без пометок.

Надеюсь предложенный метод будет вам полезен.

Замечания к материалу!

Все примеры и предлагаемые сегменты демонстрируют работу с параметрами генерируемыми компоновщиком. Если вы используете ручную пометку или другой инструмент, имена параметров могут отличаться!

Если вы не уверены в своих действиях, предварительно выполняйте их на тестовых представлениях!

Дополнительную информацию о параметрах объявления в Яндекс Директ вы можете узнать здесь.

Компоновщик для генерации ссылок с дополнительными параметрами находится здесь.

prometriki.ru

Импорт статистики Яндекс Директ в Google Analytics

Импорт статистики Яндекс Директ в Google Analytics

Всем привет! Мы уже разобрали не мало важных вопросов по Google AdWords, в частности мы уже знаем:

И, в предверии запуска курса Google AdWords 2.0, я решил вам показать один очень маленький, но очень интересный инструмент, который позволит вам без особо труда в автоматическом режиме отправлять расходы по кампаниям из Яндекс.Директа в Google Analytics и строить уникальные отчеты с расчетом CPA.

Настройка сервиса занимает не более 5 минут, к тому же он бесплатный. Таким образом к концу статьи вы получите полноценную автоматическую сводку, которая будет считать все необходимые показатели. Нам потребуется сделать всего 3 простых шага.

Шаг 1. Подготовка Analytics

Чтобы отправлять всю информацию из Директа в Analytics, нужно сначала «обучить и подготовить» Аналитикс к нашим действиям. Другими словами, необходимо объяснить системе, что за данные мы будем отправлять и как их обрабатывать. Для этого необходимо настроить «точку приема данных», в которую наша информация будет отправляться и обрабатываться. Такая «точка» в Analytics называется Набором данных.

Создать набор данных можно следующим образом:

1. В разделе Администратор выберите необходимый Аккаунт и Ресурс для которого вы хотите подключить импорт.2. Выберите пункт «Импорт данных» и нажмите на кнопку «+ Создать Набор Данных».

Добавление набора данных в Google Analytics

Рис.1 Добавляем импорт данных о расходах в Google Analytics.

3. Выберите тип набора данных: Данные о расходах.4. Укажите Имя и выберите для импорта необходимые представления. Данные о затратах будут доступны только в выбранных представлениях.

  • обязательно должно быть выбрано нефильтрованное представление: Использование нефильтрованного представления необходимо для корректной работы импортов, уведомлений и расчета ROAS
  • должна быть верно указана валюта
Настройка набора данных в Google Analytics

Рис.2 Проверяем настройки импорта данных. Обязательно укажите в названии какой именно аккаунт Директа вы будите использовать (чтобы не путаться в будущем)

5. Выберите все параметры, перечисленные на скриншоте.6. Действия при импорте: Суммирование.

Столбцы набора данных в Google Analytics

Рис.3 Настройки импорта должны быть как на скриншоте. В первом блоке указываем все 3 возможных варианта (Стоимость, Число кликов, Число показов), во втором Содержание объявления, Кампания и Ключевое слово.

Сохраняем получившийся набор данных. Следующий шаг — отправить информацию в Analytics. Это можно делать вручную, а можно настроить автоматическую отправку через сторонний сервис. Последним мы сейчас и займемся.

Шаг 2. Регистрация и настройка сервиса

Заходим по ссылке ниже и регистрируемся в бесплатном сервисе OWOX, который будет за нас транслировать всю информацию по расходу прямиком в Google Analytics.

http://bi.owox.ru/

Заходим в сервис под любым удобным доступом и нажимаем «Добавить импорт».

Добавление импорта состоит из 3 шагов:

Импорт данных через OWOX

Рис.4 Выбираем осзданый нами Набор данных. Если он не отображается, попробуйте нажать «Обновить список наборов данных».

  1. Указываете ваш аккаунт Google Analytics, с которым будет работать сервис. Вы получите уведомление, что на данный момент на аккаунте уже должен быть создан Набор данных.
  2. Выбираете Яндекс.Директ в качестве площадки, с которой будет происходить импорт.
  3. В поле «куда импортировать расходы» выбираете созданный Набор данных.

Нажимаете «Начать импорт».

3. Готово. Смотрим отчет

Данные передаются за последний отчетный период. К сожалению вы не увидите единой таблички по всем расходом до даты создания импорта. Однако с этого момента импорт настроен автоматически и вам ничего не нужно делать.

Как работает OWOX

Рис.5 Отчет, в который отправляются данные находится в «Источники трафика» -> «Кампании» -> «Анализ расходов»

Чтобы посмотреть результат нашей работы, необходимо подождать какое-то время, пока данные будут обрабатываться. Отчет можно будет посмотреть таким образом:

  1. Заходим в Google Analytics, выбираем наш счетчик.
  2. Выбираем раздел «Источники трафика» и заходим в группу «Кампании».
  3. Выбираем сводку «Анализ расходов».

Перед нам сводка по затраченным средствам и полученным результатам. Если нажать «редактировать отчет», то можно персонализировать отчет и добавить статистику по конверсии и количестве достижения целей.

Подведем итог

OWOX результат

Рис.6 Отчет по расходам можно преобразовать в любой удобный для нас отчет, добавляя и убирая нужные поля. Так, например, я добавил информацию о конверсиях.

Google Analytics — универсальная система для анализа данных. Чтобы полноценно оценивать результат ваших рекламных кампаний недостаточно произвести интеграцию на уровне utm меток. В идеальном варианте необходимо отправлять все возможные данные по API. В нашем случае это делает бесплатный сторонний сервис OWOX. Чтобы его подключить от нас требуется:

  1. Настройка «точки входа информации» — Набора данных в Analytics.
  2. Подключение аккаунта Директ и Analytics к системе импорта.
  3. Настройка и персонализация отчета.

Надеюсь это поможет оптимизировать вашу рекламу. Отдельное спасибо за Лайк и Репост статьи.

Получайте бесплатные уроки и фишки по интернет-маркетингу

convertmonster.ru

Анализ рекламной кампании Яндекс.Директ, с которой нет заявок

Бывает, запускаешь рекламную кампанию в «Яндекс.Директ» — проходит день, другой, неделя — а заявок все нет. Это часто происходит в нишах с длинными сделками или небольшим спросом. Как понять — рекламная кампания неэффективная или сайт не продает? Остановить рекламу или попробовать улучшить?

В статье я расскажу, как анализировать рекламные кампании в «Яндекс.Директ», когда заявок еще нет. Поделюсь, как исправить ошибки и повысить эффективность поисковой рекламы.

А если у вас уже есть заявки, читайте статью Лены Брыковой про оценку эффективности контекстной рекламы.

Проверяем статус «мало показов» в группах

Если у группы объявлений в «Директе» почти нет шансов на показ, «Яндекс» присваивает ей статус «мало показов». Так бывает, когда заданы слишком узкие настройки таргетинга или суммарная частота группы ключей меньше 10 за последний месяц.

Группа со статусом «мало показов» не участвует в аукционе. «Яндекс» прекращает показы объявлений по всем входящим в нее ключевикам. Если рекламодатель не следит за статусами групп, он теряет драгоценный низкочастотный трафик.

Мне удобно проверять статус групп через «Директ.Коммандер». Порядок действий:

  • получить кампании;
  • отфильтровать поисковые;
  • получить группы объявлений;
  • отсортировать группы по статусу «Мало показов».

Группы со статусом «мало показов» — аудит рекламной кампании

Что делать со статусом «мало показов»?

Если у вас сезонный спрос и вы поймали «мало показов», расслабьтесь. Придет время, спрос вырастет — статус пропадет.

Для всех остальных придумали много способов избавиться от статуса «мало показов» — от банального «задрать ставку повыше» до экзотических вроде «использовать параметры в ссылке» или «добавить высокочастотный ключ с минимальной ставкой в каждую группу».

Я расскажу только о тех способах, которые использую сама. Они простые, минимально снижают релевантность и не провоцируют конкуренцию между группами.

Сначала проверьте ключевые запросы на минус-слова, блокирующие показы. Убедитесь, что не используете лишние спецоператоры или слишком узкий тип соответствия — они могут сильно ограничить охват.

Если вы настроили рекламу в «Яндекс.Директ» по древнему принципу «одна группа — один ключ», объедините несколько похожих по смыслу ключевиков в одну группу. Например, все ключи со словом «цена» объедините в группу «цены».

Чтобы не потерять релевантность, используйте в заголовке объявления шаблоны. В этом случае вместо заголовка по умолчанию «Яндекс» подставит ключевой запрос пользователя. В блоге «Яндекса» есть хорошая статья про шаблоны с примерами — советую ее прочитать.

Шаблоны в объявлениях для исключения статуса <nobr>мало показов</nobr>

Если группировка ключей не помогла, попробуйте поколдовать уже на уровне группы и кампании:

  • объедините схожие по смыслу группы объявлений — например, с ключами «цена» и «стоимость». Чтобы сохранить релевантность, используйте шаблоны;
  • расширьте регион показа для группы. Например, вместо таргетинга на город включите таргетинг на область, или вместо одного региона настройте показы на два-три;
  • смягчите или вообще уберите корректировки ставок: по времени, устройствам, аудиториям;
  • если ничего не помогает, попробуйте повысить ставку — возможно, она у вас недостаточная для участия в аукционе.

Оцениваем охват, цену клика и CTR

Когда с контекстной рекламы приходят заявки и продажи, несложно посчитать стоимость лида и клиента. Но какие выводы можно сделать, если заявок и продаж еще нет? В таких случаях для анализа я сопоставляю промежуточные результаты рекламной кампаний с их прогнозными и допустимыми значениями. Заполняю своеобразную таблицу «Ожидания — реальность».

Таблица для анализа рекламной кампании

Охват, клики и CTR для столбца «Ожидания» я беру из прогноза бюджета рекламной кампании. Предельно допустимую цену посетителя рассчитываю по обратной воронке. Желаемая позиция — усредненное место в выдаче, которое я ожидала занять с учетом ставки и стратегии. Например, если я претендовала на первое место в блоке спецразмещения, в строке укажу цифру 1.

В столбец «реальность» заношу статистику рекламной кампании. Чтобы получить нужные данные, в «Мастере отчетов» выбираю столбцы:

  • показы;
  • клики;
  • CTR;
  • средняя позиция показа;
  • средняя позиция клика;
  • средняя цена клика.

Анализируем общую статистику рекламной кампании в Яндекс.Директ

Составьте такую таблицу, и вы поймете реальное положение дел — какую часть трафика недополучаете и насколько адекватны ваша ставка и стратегия.

Проанализируйте полученные данные и сделайте выводы об эффективности рекламной кампании и изменениях, которые вы можете внести.

Например, по сравнению с прогнозом у вас слишком мало показов и переходов. Чтобы получить больше трафика, повысьте ставку, если она еще не превышает допустимую. Поэкспериментируйте со стратегиями показа и настройкой кампании. Если у объявлений низкий CTR — придумайте другие варианты УТП в тексте, проработайте все возможные уточнения и расширения. Про последние читайте в моей статье про повышение CTR в Яндекс. Директ.

Не относитесь к полученным данным слишком строго. Информацию по прогнозным значениям показов, кликов и CTR вы брали из прогноза бюджета «Яндекса» — а это далеко не самый совершенный инструмент для составления плана рекламной кампании. Иногда и он может ошибаться.

Находим нецелевые поисковые запросы

«Чем раньше найдешь нецелевые фразы, тем больше денег сэкономишь», — гласит еврейская народная мудрость. Уже в первую неделю после запуска рекламной кампании я анализирую поисковые фразы в поисках нерелевантных.

Для этого использую отчет по поисковым запросам. Настраиваю его следующим образом:

  • группировка — за выбранный период;
  • срезы — поисковый запрос, группы, тип условия показа;
  • столбцы — показы, клики, отказы.

Мастер отчетов для анализа рекламной кампании в Яндекс.Директ

Просмотрите полученный отчет на предмет показов и переходов по нецелевым ключам. У такого трафика чаще всего высокий процент отказов. Поэтому нерелевантные фразы проще всего найти, отсортировав по убыванию данные столбца «отказы».

Некоторые маркетологи для поиска нецелевых фраз используют «Яндекс.Метрику». Но я рекомендую анализировать данные «Яндекс.Директа»: так вы найдете не только ключевые слова, по которым уже были переходы, но и просто показы по нецелевым поисковым запросам.

Нецелевые ключи добавляем в список минус-слов. Сделать это можно прямо в отчете при помощи кнопки «Добавить в минус-фразы».

Но здесь таится подвох: «Яндекс» по умолчанию предлагает исключить показы по всей фразе целиком. Такой ленивый способ не предотвратит показы по похожим фразам, в которых есть то же самое минус-слово. Поэтому я советую из всей минус-фразы оставлять только одно нецелевое слово без кавычек.

Добавляем минус-слова во время аналитики рекламных кампаний в Директе

Дополнительно просмотрите поисковые фразы, у которых было меньше всего показов. Среди них могут быть вложенные ключевые запросы, которые раньше пользователи не вводили в поисковике. Поэтому «Вордстат» их не видел, а вы не добавили их в семантическое ядро. Сейчас самое время!

Добавьте вложенные фразы в соответствующую группу объявлений и не забудьте поправить перекрестную минусовку в старой фразе.

Проверяем регионы показа

Иногда рекламодатель слишком поздно узнает, что рекламировался на регион, в котором его компания не работает. Оттого заявок и не было. Проверить регионы показа рекламы можно в соответствующем отчете.

Анализируем отчет по регионам показа в Яндекс.Директе

Если реклама показывается в неожиданных для вас регионах — проверьте настройки рекламной кампании и групп объявлений. Отключен ли в настройках кампании расширенный таргетинг? Верно ли выбраны регионы показа?

Анализируем поведение трафика с «Директа»

Даже если вы убедились, что рекламируетесь исключительно в нужном регионе только по целевым запросам, а ваша ставка очень даже ничего, радоваться рано. Нужно посмотреть, как ведет себя рекламный трафик на сайте.

На этом этапе я использую «Яндекс.Метрику». Подойдет обычный отчет по источникам: Стандартные отчеты → Источники → Источники, сводка.

Анализируем вовлеченность трафика с рекламной кампании в Яндекс.Директ

Проанализируйте, как ведет себя трафик с рекламных кампаний по сравнению с другими источниками. Пользователи такие же вовлеченные? Много ли отказов по сравнению с другими источниками?

Если значения в пределах средних по сайту или даже лучше, волноваться не о чем. Если какой-то показатель хуже, разбирайтесь в причине. Благо, возможностей у «Метрики» достаточно много.

Например, если в рекламном трафике много отказов, разберите его весь как матрешку: посмотрите, какие именно кампании, группы, объявления вызвали столько отказов.

Для этого воспользуйтесь отчетом «Стандартные отчеты → Источники → Директ, сводка». Примените группировку «Директ — поисковая фраза + кампания + группа», отсортируйте столбец с отказами по убывающей и проанализируйте, почему трафик с рекламной кампании спешит покинуть сайт. Может быть, в какой-то группе объявлений побилась ссылка? Или объявление уже устарело и не соответствует посадочной странице сайта? Или по какому-то запросу приходят явно нецелевые пользователи?

В соответствии с аналитикой вносите правки в рекламные кампании: улучшайте сами объявления, прорабатывайте семантику и корректируйте настройки.

Аналитика до цены посетителя лучше никакой

Отсутствие заявок и клиентов — не повод игнорировать анализ рекламных кампаний. Даже если лидов нет, вам есть что проверять и что улучшать:

  • проработайте группы объявлений, чтобы исключить статус «мало показов»;
  • сравните прогнозные показатели рекламной кампании с полученными;
  • исключите нецелевые запросы и регионы показа;
  • проанализируйте, вовлеченный ли трафик приходит с рекламы на сайт.

Если вы избавились от статуса «мало показов», исключили нецелевые запросы, привлекаете трафик в достаточном количестве, а заявок как не было, так и нет — дело не в настройках рекламы. Проблема глубже — в самом сайте или даже в продукте.

А на какие показатели рекламной кампании смотрите вы, когда заявок нет? Делитесь в комментариях.

 

leadmachine.ru

Эффективный анализ статистики и полноценная ручная оптимизация кампаний в Яндекс Директе по CPA/ROI. Читайте на Cossa.ru

Пошаговая методика по оптимизации работы от руководителя отдела контекстной рекламы CubeLine Agency, Максима Лепихова.

Прежде чем анализировать и оптимизировать рекламные кампании в Яндекс Директ, нужно получить статистические данные, с которыми будем работать.

Я расскажу, как быстро получить детальную статистику по каждой рекламной кампании в обход API Яндекс Директа.

Продемонстрирую несколько кейсов на основе полученных данных:

  1. Анализ рекламных блоков (спецразмещение и гарантия).
  2. Поиск неэффективных площадок в РСЯ и их отключение.
  3. Влияние изображений на эффективность рекламы. Оставляем только лучшие изображения. Расскажу, как дополнить данные из Яндекс Директа еще и статистикой из Google Analytics, как экспортировать эти данные без ограничений и семплирования за любой период. Продемонстрирую еще один кейс на основе полученных данных:
  4. Анализ ROI и оптимизация ставок.
  1. Нужно зайти в “Мастер отчетов” любой кампании и выбрать необходимые данные для выгрузки.
  2. Скопировать ссылку на XSL-файл внизу страницы результатов. В ссылке нас интересуют только два значения: название файла (пример: 03.09-10.09_main8598616.xls) и ID кампании (GET параметр cid).
  3. Теперь нам нужны ID всех кампаний, по которым требуется получить статистику. Удобнее всего их скопировать из Директ Коммандера.
  4. С помощью Excel генерируем список ссылок для выгрузки, подставляя на место названия файла и ID в ссылке значения ID наших кампаний.
  5. Выгружаем отчеты по этим ссылкам при помощи менеджера закачек. Важно, что менеджер закачек должен уметь поддерживать возможность авторизации на сайте (я использую дополнение Chrono для браузера Chrome).
  6. В результате получаем множество xls-файлов. Имя каждого файла – это ID кампании.

4141

cossa-icons-6.png

Весь интернет-маркетинг за 19 недель!

Cossa рекомендует: онлайн-курс по интернет-маркетингу от Ingate — digital-агентства с 17-летним опытом.

  • 17 учебных блоков по ключевым вопросам интернет-маркетинга
  • Поддержка менторов
  • Диплом
  • Cтажировка в топовых агентствах России
  • Помощь в трудоустройстве
Узнать больше >>

Реклама

7. Теперь все это нужно объединить в один файл Excel. Для этого я использую надстройку под названием PLEX (http://www.planetaexcel.ru/plex/). Первым шагом собираем все в один файл при помощи функции “Сборка листов”.

png;base6429ac70f35090ce2a

Содержимое каждого файла оказывается на отдельном листе. При помощи функции “Собрать” переносим все на один лист.

png;base642e7a732b83e2f5f8

Данные есть, можем начинать анализировать. Для этих задач я использую сводные таблицы Excel.

При помощи полученной статистики мы можем сравнить CTR разных блоков (спецразмещение и гарантия + динамика) по всем кампаниям. CTR стоит  смотреть отдельно по каждому блоку, так как они очень сильно различаются. Можно анализировать эти данные как на уровне кампаний, так и на уровне ключевых фраз.

Так мы сразу видим фразы с низким CTR и есть смысл обратить на них особое внимание. Возможно, стоит переписать объявления на более релевантные.

Построив сводную таблицу по площадкам и рассчитав нужные значения, можно выделить неэффективные площадки, по которым достаточно много кликов, но плохая конверсия в действия и достаточно высокий CPA. Такие площадки имеет смысл сразу занести в список запрещенных и не рекламироваться на них в дальнейшем.

Хочу обратить внимание, что нет четкой зависимости между CTR и CPA. Бывают ситуации, когда CTR достаточно низок, но при этом CPA тоже имеет низкое значение, и наоборот. Поэтому не нужно ориентироваться только на CTR.  Эффективнее анализировать поведение пользователей уже на вашем сайте.

Строим сводную таблицу по 2 типам показов рекламных объявлений: с изображением и без изображения. Дополнил таблицу графиками, для лучшей визуализации.

Я думаю, все понимают, что объявления с изображениями работают эффективней. В данном кейсе я наглядно это сравнил. Добавление изображения существенно повышает CTR объявлений. В данном случае он увеличился почти в 3 раза. На 20% увеличился коэффициент конверсий и CPA снизился на 20%.

Обязательно добавляйте изображения к объявлениям на РСЯ!

Общую эффективность сравнили, эффективность использования изображений доказали, теперь проанализируем более детально самые популярные изображения.

Для этого снова используем сводные таблицы Excel, но уже по конкретным изображениям. Чтобы загрузить изображения в Excel, удобно использовать надстройку PastePictures http://excelvba.ru/programmes/PastePictures).

Сразу видим объявления с высоким CPA и можем отключить объявления с такими изображениями, чтобы заменять их более эффективными.

Применяя такой подход, можно очень удобно проводить сплит-тесты изображений, измерять их эффективность и оставлять только лучшие.

Экспорт дополнительной статистики из Google Analytics

Бывают случаи, когда данных из Яндекс Директа недостаточно. Например, когда нам нужно рассчитать ROI/ROMI, нужно знать доход. Эти данные мы можем получить из Google Analytics. Но для этого важно не забывать размечать ссылки (проставлять UTM-метки) в рекламных кампаниях.

Для выгрузки статистики из Google Analytics предпочитаю использовать надстройку для Excel под названием NEXT Analytics (http://www.nextanalytics.com/). Данный инструмент не имеет ограничений на количество выгружаемых строк (например, выгрузить 200 тыс. строк для него не проблема), умеет обходить семплирование.

Процесс семплирования  подразумевает анализ определенной выборки данных вместо всего объема для экономии аппаратных ресурсов серверов Google Analytics.

Когда Google семплирует данные?

  • Если любой запрашиваемый отчет содержит более 1 000 000 уникальных параметров, например, реффералов или ключевых слов;
  • Если запрашиваемый отчет подразумевает обработку более 500 000 сессий пользователей.

Процесс выгрузки данных средстами NEXT Analytics for Excel.

Полученные из Google Analytics данные объединяем с нашей статистикой из Яндекс Директ. Теперь можем рассчитать ROI.

Создаем сводную таблицу по кампаниям, рассчитываем различные параметры, такие как CPO, ROI, CR.

  1. Из формулы расчета ROI можно вывести формулу для расчета оптимальной ставки (CPC) для требуемого ROI. Она имеет следующий вид: CPC = Доход / (ROI + 1) * Клики.
  2. Для расчета ставки задаем необходимые данные, в данном случае это:После расчета оптимального CPC рассчитываем финальную ставку (FinalCPC). Результат её расчета вы можете увидеть в крайнем правом столбце в таблице на рисунке выше. Теперь наши расчетные ставки прогружаем в Яндекс Директ. Для этого мне удобнее всего использовать Коммандер.
    • ROI – планируемое значение, которое нужно получить в результате оптимизации ставок.
    • Transactions – минимальное количество транзакций на кампанию для расчета отимального CPC. Если для кампании это значение меньше, то используем среднее значение по всем кампаниям.
    • MaxCPC – максимальная ставка CPC, которую мы готовы платить.
    • MinCPC – минимальная ставка CPC.
    • RateCPC – разница в процентах между CPC и финальной ставкой в Яндекс Директе. Дело в том, что при помощи формулы мы рассчитываем среднее значение CPC, а в Яндекс Директе должны указать максимальную ставку клика. Обычно эта разница составляет порядка 15-20%. В данном случае я жестко указываю эту разницу, но ее так же можно рассчитать и для каждой кампании на основе данных за предыдущий период.

3. После расчета оптимального CPC рассчитываем финальную ставку (FinalCPC). Результат её расчета вы можете увидеть в крайнем правом столбце в таблице на рисунке выше. Теперь наши расчетные ставки прогружаем в Яндекс Директ. Для этого мне удобнее всего использовать Коммандер.

Ручная оптимизация – это круто!

  • Умейте/учитесь оптимизировать рекламные кампании собственными руками.
  • Анализируя свои рекламные кампании, вы всегда будете в курсе текущей ситуации, оперативно отслеживать и исправлять ошибки/недочеты. Так же это источник новых идей по улучшению РК.
  • Системы автоматизации контекстной рекламы – это круто! Но их использование далеко не всегда целесообразно и рентабельно.
  • Ручная оптимизация совместно с автоматизированными сервисами будет работать лучше.
  • Изучайте Excel! Это the must для интернет-маркетологов!

P.S. Хочу поблагодарить Александра Налётова из агентства Artics за идею с автоматизацией выгрузки статистики из Яндекс Директа.

www.cossa.ru

Как провести анализ рекламной кампании Яндекс.Директ, когда нет заявок - conversion.im

Бывает, запускаешь рекламную кампанию в «Яндекс.Директ» — проходит день, другой, неделя — а заявок все нет. Это часто происходит в нишах с длинными сделками или небольшим спросом. Как понять — рекламная кампания неэффективная или сайт не продает? Остановить рекламу или попробовать улучшить?

В статье я расскажу, как анализировать рекламные кампании в «Яндекс.Директ», когда заявок еще нет. Поделюсь, как исправить ошибки и повысить эффективность поисковой рекламы.

Проверяем статус «мало показов» в группах

Если у группы объявлений в «Директе» почти нет шансов на показ, «Яндекс» присваивает ей статус «мало показов». Так бывает, когда заданы слишком узкие настройки таргетинга или суммарная частота группы ключей меньше 10 за последний месяц.

Группа со статусом «мало показов» не участвует в аукционе. «Яндекс» прекращает показы объявлений по всем входящим в нее ключевикам. Если рекламодатель не следит за статусами групп, он теряет драгоценный низкочастотный трафик.

Мне удобно проверять статус групп через «Директ.Коммандер».

Порядок действий:

  • получить кампании;
  • отфильтровать поисковые;
  • получить группы объявлений;
  • отсортировать группы по статусу «Мало показов».

Как провести анализ рекламной кампании Яндекс.Директ

Что делать со статусом «мало показов»?

Если у вас сезонный спрос и вы поймали «мало показов», расслабьтесь. Придет время, спрос вырастет — статус пропадет.

Для всех остальных придумали много способов избавиться от статуса «мало показов» — от банального «задрать ставку повыше» до экзотических вроде «использовать параметры в ссылке» или «добавить высокочастотный ключ с минимальной ставкой в каждую группу».

Я расскажу только о тех способах, которые использую сама. Они простые, минимально снижают релевантность и не провоцируют конкуренцию между группами.

Сначала проверьте ключевые запросы на минус-слова, блокирующие показы. Убедитесь, что не используете лишние спецоператоры или слишком узкий тип соответствия — они могут сильно ограничить охват.

Если вы настроили рекламу в «Яндекс.Директ» по древнему принципу «одна группа — один ключ», объедините несколько похожих по смыслу ключевиков в одну группу. Например, все ключи со словом «цена» объедините в группу «цены».

Чтобы не потерять релевантность, используйте в заголовке объявления шаблоны. В этом случае вместо заголовка по умолчанию «Яндекс» подставит ключевой запрос пользователя. В блоге «Яндекса» есть хорошая статья про шаблоны с примерами — советую ее прочитать.

Как провести анализ рекламной кампании Яндекс.Директ

Если группировка ключей не помогла, попробуйте поколдовать уже на уровне группы и кампании:

  • объедините схожие по смыслу группы объявлений — например, с ключами «цена» и «стоимость». Чтобы сохранить релевантность, используйте шаблоны;
  • расширьте регион показа для группы. Например, вместо таргетинга на город включите таргетинг на область, или вместо одного региона настройте показы на два-три;
  • смягчите или вообще уберите корректировки ставок: по времени, устройствам, аудиториям;
  • если ничего не помогает, попробуйте повысить ставку — возможно, она у вас недостаточная для участия в аукционе.

Оцениваем охват, цену клика и CTR

Когда с контекстной рекламы приходят заявки и продажи, несложно посчитать стоимость лида и клиента. Но какие выводы можно сделать, если заявок и продаж еще нет? В таких случаях для анализа я сопоставляю промежуточные результаты рекламной кампаний с их прогнозными и допустимыми значениями. Заполняю своеобразную таблицу «Ожидания — реальность».

Как провести анализ рекламной кампании Яндекс.Директ

Охват, клики и CTR для столбца «Ожидания» я беру из прогноза бюджета рекламной кампании. Предельно допустимую цену посетителя рассчитываю по обратной воронке. Желаемая позиция — усредненное место в выдаче, которое я ожидала занять с учетом ставки и стратегии. Например, если я претендовала на первое место в блоке спецразмещения, в строке укажу цифру 1.

В столбец «реальность» заношу статистику рекламной кампании. Чтобы получить нужные данные, в «Мастере отчетов» выбираю столбцы:

  • показы;
  • клики;
  • CTR;
  • средняя позиция показа;
  • средняя позиция клика;
  • средняя цена клика.

Как провести анализ рекламной кампании Яндекс.Директ

Составьте такую таблицу, и вы поймете реальное положение дел — какую часть трафика недополучаете и насколько адекватны ваша ставка и стратегия.

Проанализируйте полученные данные и сделайте выводы об эффективности рекламной кампании и изменениях, которые вы можете внести.

Например, по сравнению с прогнозом у вас слишком мало показов и переходов. Чтобы получить больше трафика, повысьте ставку, если она еще не превышает допустимую. Поэкспериментируйте со стратегиями показа и настройкой кампании. Если у объявлений низкий CTR — придумайте другие варианты УТП в тексте, проработайте все возможные уточнения и расширения. Про последние почитайте в статье про повышение CTR в Яндекс.Директ.

Не относитесь к полученным данным слишком строго. Информацию по прогнозным значениям показов, кликов и CTR вы брали из прогноза бюджета «Яндекса» — а это далеко не самый совершенный инструмент для составления плана рекламной кампании. Иногда и он может ошибаться.

Находим нецелевые поисковые запросы

«Чем раньше найдешь нецелевые фразы, тем больше денег сэкономишь», — гласит еврейская народная мудрость. Уже в первую неделю после запуска рекламной кампании я анализирую поисковые фразы в поисках нерелевантных.

Для этого использую отчет по поисковым запросам. Настраиваю его следующим образом:

  • группировка — за выбранный период;
  • срезы — поисковый запрос, группы, тип условия показа;
  • столбцы — показы, клики, отказы.

https://conversion.im/5-sposobov-povysheniya-ctr-kontekstnoj-reklamy

Просмотрите полученный отчет на предмет показов и переходов по нецелевым ключам. У такого трафика чаще всего высокий процент отказов. Поэтому нерелевантные фразы проще всего найти, отсортировав по убыванию данные столбца «отказы».

Некоторые маркетологи для поиска нецелевых фраз используют «Яндекс.Метрику». Но я рекомендую анализировать данные «Яндекс.Директа»: так вы найдете не только ключевые слова, по которым уже были переходы, но и просто показы по нецелевым поисковым запросам.

Нецелевые ключи добавляем в список минус-слов. Сделать это можно прямо в отчете при помощи кнопки «Добавить в минус-фразы».

Но здесь таится подвох: «Яндекс» по умолчанию предлагает исключить показы по всей фразе целиком. Такой ленивый способ не предотвратит показы по похожим фразам, в которых есть то же самое минус-слово. Поэтому я советую из всей минус-фразы оставлять только одно нецелевое слово без кавычек.

https://conversion.im/5-sposobov-povysheniya-ctr-kontekstnoj-reklamy

Дополнительно просмотрите поисковые фразы, у которых было меньше всего показов. Среди них могут быть вложенные ключевые запросы, которые раньше пользователи не вводили в поисковике. Поэтому «Вордстат» их не видел, а вы не добавили их в семантическое ядро. Сейчас самое время!

Добавьте вложенные фразы в соответствующую группу объявлений и не забудьте поправить перекрестную минусовку в старой фразе.

Проверяем регионы показа

Иногда рекламодатель слишком поздно узнает, что рекламировался на регион, в котором его компания не работает. Оттого заявок и не было. Проверить регионы показа рекламы можно в соответствующем отчете.

Как провести анализ рекламной кампании Яндекс.Директ

Если реклама показывается в неожиданных для вас регионах — проверьте настройки рекламной кампании и групп объявлений. Отключен ли в настройках кампании расширенный таргетинг? Верно ли выбраны регионы показа?

Анализируем поведение трафика с «Директа»

Даже если вы убедились, что рекламируетесь исключительно в нужном регионе только по целевым запросам, а ваша ставка очень даже ничего, радоваться рано. Нужно посмотреть, как ведет себя рекламный трафик на сайте.

На этом этапе я использую «Яндекс.Метрику». Подойдет обычный отчет по источникам: Стандартные отчеты → Источники → Источники, сводка.

Как провести анализ рекламной кампании Яндекс.Директ

Проанализируйте, как ведет себя трафик с рекламных кампаний по сравнению с другими источниками. Пользователи такие же вовлеченные? Много ли отказов по сравнению с другими источниками?

Если значения в пределах средних по сайту или даже лучше, волноваться не о чем. Если какой-то показатель хуже, разбирайтесь в причине. Благо, возможностей у «Метрики» достаточно много.

Например, если в рекламном трафике много отказов, разберите его весь как матрешку: посмотрите, какие именно кампании, группы, объявления вызвали столько отказов.

Для этого воспользуйтесь отчетом «Стандартные отчеты → Источники → Директ, сводка». Примените группировку «Директ — поисковая фраза + кампания + группа», отсортируйте столбец с отказами по убывающей и проанализируйте, почему трафик с рекламной кампании спешит покинуть сайт. Может быть, в какой-то группе объявлений побилась ссылка? Или объявление уже устарело и не соответствует посадочной странице сайта? Или по какому-то запросу приходят явно нецелевые пользователи?

В соответствии с аналитикой вносите правки в рекламные кампании: улучшайте сами объявления, прорабатывайте семантику и корректируйте настройки.

Аналитика до цены посетителя лучше никакой

Отсутствие заявок и клиентов — не повод игнорировать анализ рекламных кампаний. Даже если лидов нет, вам есть что проверять и что улучшать:

  • проработайте группы объявлений, чтобы исключить статус «мало показов»;
  • сравните прогнозные показатели рекламной кампании с полученными;
  • исключите нецелевые запросы и регионы показа;
  • проанализируйте, вовлеченный ли трафик приходит с рекламы на сайт.

Если вы избавились от статуса «мало показов», исключили нецелевые запросы, привлекаете трафик в достаточном количестве, а заявок как не было, так и нет — дело не в настройках рекламы. Проблема глубже — в самом сайте или даже в продукте.

А на какие показатели рекламной кампании смотрите вы, когда заявок нет? Делитесь в комментариях.

Источник

conversion.im


Смотрите также