Интеграция в Google Analytics данных по рекламным кампаниям Яндекс Директ. Аналитика яндекс директ скрипт


Управление эффективностью кампаний из Яндекс Директ в Google Analytics — Devaka SEO Блог

Не секрет, что Google Analytics в разы мощнее по функционалу чем Яндекс Метрика, всякие пользовательские переменные, расширенные сегменты, фильтры и возможность загрузки данных в совокупностью с обычным функционалом системы статистики делает его незаменимым инструментом для анализа эффективности рекламных кампаний.

Одними из важнейших метрик в бизнесе являются стоимость, цена, объем конверсий и в заключении ROI, показатель, ориентируясь на который можно смело судить об эффективности рекламных кампаний.

Возьмем e-commerce в Google Analyitcs, если с загрузкой данных о транзакциях все понятно, то с данными о расходах на рекламные кампании не всё так очевидно. В стандартном функционале Google Analyitcs есть возможность связывать профиль аккаунта только с Google AdWords, и по умолчанию работать с другими системами контекстной рекламы или другими рекламными источниками нельзя.

Но не далее, как в прошлом году функционал Google Analytics расширился возможностью загрузки данных о расходах. Суть в том, что мы через API Google Analytics можем загружать специальный CSV файл с расходами рекламных кампаний.

Разберемся с этой задачей!

Создание идентификатора источника данных в Google Analytics

Для начала, в нашем ресурсе Google Analytics создаем новый пользовательский источник данных:

(кликните на изображение для увеличения)Добавление пользовательского источника данных в Google Analytics

Затем, заполняем необходимую форму, тут все просто, главное связать этот источник с нужным профилем ресурса:

(кликните на изображение для увеличения)Пользовательские данные из Яндекс.Директ в Google Analytics

После чего, получаем уникальный идентификатор источника данных, который понадобится нам в дальнейшем:

(кликните на изображение для увеличения)Получение уникального идентификатора в GA

Формирование CSV файла

После чего, можно загружать данные, используя файл CSV следующего формата:

(кликните на изображение для увеличения)Пример CSV файла для загрузки

Тут есть несколько важных требований:

  • В качестве разделителя необходимо использовать запятую;
  • Данные сохранять в кодировке UTF-8;
  • Параметры ga:source, ga:medium, ga:campaign, ga:keyword, должны соответствовать utm-меткам вашей РК;
  • Все поля, кроме ga:campaign и ga:keyword являются обязательными.

Например, из Яндекс Директа, получать эти данные можно, если зайти в “Кампанию”, затем в “Посмотреть статистику”:

Выгрузка отчетов из Яндекс.Директа

После чего, в “Мастер отчетов”:

(кликните на изображение для увеличения)Мастер отчетов в Директе

И, наконец, выбираем фразы, период и формируем отчет, который и выгружаем:

(кликните на изображение для увеличения)Формирование отчета для выгрузки

Получившиеся данные приводим к нужному виду, и осталось их только загрузить.

Загрузка данных о расходах в Google Analytics

Тут есть несколько способов. Во-первых можно написать простой скрипт, используя руководство разработчиков на Perl или PHP, вместе с API рекламных систем, позволяет автоматизировать выгрузку данных с оных и загружать их в Google Analytics. Как пример подобного скрипта, можно выделить этот, подобным решением пользуюсь и я. Это позволяет не тратить лишнее время и акцентировать внимание на анализ.

Во-вторых воспользоваться сторонним сервисом для этих целей:

http://www.lunametrics.com/cost-data-upload/upload.html – простая возможность загрузить данные в свой аккаунт.

http://costup.ru/ – неплохой сервис, позволяющий сделать как единичную загрузку расходов за день, так и автоматизировать выгрузку и загрузку данных из Яндекс Директ. Не знаю, как они подходят к вопросам безопасности, но будем надеяться на лучшее.

И в-третьих, есть расширение для EXCEL – http://www.nextanalytics.com/excel-addin/, выполняющее нужную нам задачу и множество других, не менее интересных. Его минус, это 300 долларов в год.

Работа с данными о расходах, кастомные отчеты

После того, как данные загружены в Google Analyitcs, с ними можно работать. Для начала у нас есть базовый отчет – “Анализ расходов”:

Положение пункта анализ расходов в меню Google Analytics

Данные отображаются в стандартном виде:

(кликните на изображение для увеличения)Вид отображаемых данных после импорта

Очень здорово, но, режим этого отчета достаточно ограничен, к примеру, нельзя использовать расширенные сегменты или сделать срез по целям.

Поэтому сделаем свой кастомный отчет. Для этого переходим на вкладку “Настройки” в верхнем поле и попадаем в “Мои отчеты”, где создаем новый отчет:

(кликните на изображение для увеличения)Добавление отчета в настройках

Процесс создания отчета крайне прост, выбираем нужные показатели, например: посещения, страницпосещение, число показов, цена за клик, CTR, стоимость клика, доход в электронной торговле, транзакции, цена за транзакцию, в общем все те параметры, которые вы будете анализировать.

Далее, указываете параметры, по которые должны отображаться, в случае контекстной рекламы, это – источник или канал, кампания, группа объявлений, ключевое слово.

Затем, устанавливаем фильтр, в нашем случае, это “канал = cpc” и сохраняем отчет.

Тут есть важный момент, если настроена эл. торговля, то поле “цена за транзакцию”, это отношение стоимости к объему транзакций, но если установлено “цена за конверсию”, то это стоимость к сумме всех конверсий и транзакций на сайте.

Для облегчения этой процедуры, ниже ссылка на отчет с разбивкой на транзакции и конверсии:

https://www.google.com/analytics/web/template?uid=G2NWSAhaT7-R48ZLTLbLng

devaka.ru

Как отражать данные из Яндекс.Директ в отчетах Google Analytics?

Вопрос от Константина:Есть кампании в Яндекс.Директе, основной инструмент отслеживания Google Analytics. Хочется связать два эти инструмента. Сейчас приходится выгружать данный в csv-таблицу о кампаниях, потому загружать их в Google Analytics. Связывать рекламу с Яндекс.Метрикой не хочу.

Нет ли проверенного автоматизированного решения для таких задач?Виталий ЖирковСпециально для этого поста был взят сайт на котором совсем не настроена аналитика, но настроены кампании Яндекс.Директ. Здесь не будем рассказывать как добавить код Google Analytics на сайт, будем считать что вы это уже сделали и проверяем в онлайн режиме его работоспособность.

Проверка отслеживания посещений сайта в режиме реального времени.

Веб аналитика Из Яндекс.Директ в Google Analytics_3 -отслеживание онлайнЗамечательно, счетчик отображает посещения, значит установлен корректно.

Какие данные нам обычно важно, чтобы показывала аналитика в отчетах  Google Analytics?

  • название канала
  • название  рекламной кампании
  • название рекламного объявления
  • название ключевого слова

Добавление UTM меток

Отслеживать их будем с помощью добавления UTM меток к рекламным кампаниям в Яндекс.Директ.

Допустим, URL вашей целевой страницы выглядит так:

адрес_сайта.ru/целевая_страница , тогда к этому адресу  в объявлении добавляем код следующего типа:

Веб аналитика Из Яндекс.Директ в Google Analytics_4 - UTM меткаСсылка с UTM метками.

Где:

  1. адрес сайта,
  2. utm_source  используется для идентификации поисковой системы,
  3. utm_medium используется для идентификации канала,
  4. utm_term используется, чтобы определить ключевые слова для этого объявления,
  5. utm_content используется, чтобы определить объявление,
  6. utm_campaign используется для определения кампании.

 

Скомпоновать такую ссылку с UTM метками можно здесь.

Название объявления, кампании и ключевого слова берем из нашей настроенной кампании в Яндекс.Директ

Веб аналитика Из Яндекс.Директ в Google Analytics_5 - Данные из рекламной кампании яндексаНазвание кампании, объявления и ключевого слова.

Скомпоновав нужную нам ссылку с UTM метками, мы ее вставляем в рекламное объявление, и сохраняем. Далее делаем по аналогии для остальных объявлений.

Проверка метода

Тестируем результаты:

Вводим в поиске  ключевое слово “Дружеский шарж” , яндекс выдает нужное нам рекламное объявление на наш сайт.

Веб аналитика Из Яндекс.Директ в Google Analytics_6 - выдача рекламного объявления в поискеКликаем по этому объявлению,  далее смотрим в аналитике передаются ли в нее данные.

Веб аналитика Из Яндекс.Директ в Google Analytics_7 - платные трафик в отчете

Отображение каналов трафика в GA.

Веб аналитика Из Яндекс.Директ в Google Analytics_8 - отображение ключевого слова, каналаОтображение ключевого слова, площадки и канала.

Веб аналитика Из Яндекс.Директ в Google Analytics_9 - ключевое слово и рекламная кампания

Отображение ключевого слова и название рекламной кампании.

Веб аналитика Из Яндекс.Директ в Google Analytics_10 - ключевое слово и объявление

Ключевое слово и заголовок объявления.

Итоги

Вот, таким методом, с помощью расстановки UTM меток в рекламных объявлениях можно настроить отслеживание трафика из Яндекс.Директ в  отчеты Google Analytics.

Есть некоторые нюансы при использовании этого метода:

  • Так как UTM метки можно добавлять только в объявление, то в объявлении должен быть один ключ, иначе невозможно отследить трафик по ключевым словам,
  • Если у вас в рекламной кампании большое количество объявлений, то добавлять в каждое UTM метки, мягко говоря, устанешь. Поэтому нужно отслеживать только по кампаниям, либо использовать другие решения, но это уже тема для нового поста.

Удачных вам экспериментов!

leadmachine.ru

Смотрим позиции и площадки Яндекс.Директа в Google Analytics / Блог компании iConText / Хабр

Google Analytics — прекрасная система для оценки трафика. С его помощью можно посмотреть, сколько страниц смотрят посетители, с каких страниц они чаще всего уходят с сайта, достигают ли они желаемых целей.

К сожалению, Google не спешит интегрировать информацию из сторонних рекламных систем в GA, что мешает оценить их эффективность в полном объеме. В этой статье я расскажу, как интегрировать в Google Analytics информацию о площадках и позициях объявлений из Яндекс.Директа и за счет этого увеличить конверсию.

Зачем это нужно?
В GA очень много информации. Действительно много. Там есть экзотический отчет по провайдерам, отчет по тому, что люди искали на сайте, какие версии браузеров стоят у пользователей сайта и многое другое. Но иногда we need to go deeper.Шутка про Inception

Если интегрировать аккаунт AdWords в Google Analytics, можно увидеть адрес площадки, с которой пришел пользователь, позицию объявления, формат объявления и некоторые другие данные.

Это огромное преимущество AdWords, потому что все эти метрики позволяют точнее оптимизировать кампании и за счет этого снизить стоимость конверсии.

Чем выше объявление находится в результатах поиска, тем больше по нему кликают. Но в какой момент наступает тот перелом, когда повышение позиции отрицательно сказывается на качестве конверсий? Без автоматической информации от самой системы на этот вопрос почти невозможно ответить — объявление в любой момент могли перебить по ставке, и какое-то время оно могло стоять не на той позиции, на которую нацелился аккаунт-менеджер.

Подключение контентных сетей зачастую приводит на сайт значительное число конверсий по цене ниже, чем на поиске. Однако в этих же сетях находятся дорвеи, аггрегаторы контента и просто случайные сайты, конверсия которых практически всегда стремится к нулю. Занесение таких сайтов в черный список приводит к увеличению конверсии в 2-2,5 раза.

К сожалению, в GA по умолчанию нельзя посмотреть эти данные для сторонних рекламных площадок, но есть одно очень простое решение для Яндекс.Директа, которое позволяет получить всю ту же самую информацию.

Как это сделать
Уже довольно давно в Директе есть возможность подключиться к внешней интернет-статистике, а точнее проставить автоматическую openstat-метку.

Интерфейс настройки кампаний в Яндекс.Директе

В рекламной ссылке метка выглядит, например, так:

httр://www.quelle.ru?_openstat=ZGlyZWN0LnlhbmRleC5ydTszMzk2MjA0OzI1NDE5MjE3O3lhbmRleC5ydTpwcmVtaXVt

Набор цифр и букв смотрится довольно монструозно, но на самом деле представляет собой всего лишь зашифрованный специальным образом набор параметров (Способ кодирования/декодирования есть на сайте опенстата: marker.openstat.ru/spec.html). Если пойти на marker.openstat.ru/decoder.html и ввести там нашу метку, то появятся приятные глазу значения:

Интерфейс дешифратора Openstat

В поле «место размещения» указаны через двоеточие площадка и позиция. В данном случае это был переход со спецразмещения на поиске Яндекса. В случае контентной площадки, сначала пишется адрес, затем guarantee, например, так:

mail.ru:guarantee Формат шифрования метки openstat открыт для всех, поэтому основная проблема в данном случае — послать эти данные в Google Analytics. Мы используем для этого тег utm_content, который в Директе, как правило, не используется.

Допустим, мы рекламируем милое видео о приготовлении мясных шариков:

www.youtube.com/watch?v=C8Wu3Bps9ic?utm_medium=Yandex&utm_source=ppc&utm_campaign=meatballs

Когда пользователь приходит с рекламы Яндекса на сайт (в данном случае youtube.com), надо сделать следующее: 1) Расшифровать на уровне программного кода метку опенстата 2) Взять текущий адрес страницы с utm-метками и дописать в конце расшифрованные данные:

&utm_content=yandex.ru:premium 3) Если в Google Analytics настроено использование «#» вместо «?» для utm-тегов, то можно просто обновить текущую ссылку на новую без обновления страницы, воспользовавшись свойством document.location.hash.

Или можно просто сделать редирект на страницу с новым URL до того, как отработает код счетчика.

Мне больше нравится первый вариант, т. к. в нем все эти действия происходят незаметно для пользователя.

Итог данных манипуляций выглядит, например, так:

Результат в интерфейсе Google Analytics

Видно, какие площадки и позиции работают, а что можно без зазрения совести отключить.

Итог:
После всех этих манипуляций мы получаем две дополнительных возможности для оптимизации количества и стоимости конверсий. Наиболее ценна из них, конечно же, возможность видеть площадки сетей. У нас в компании уже довольно давно возникло понимание того, что без этих данных о полноценной отстройке рекламы можно и не говорить. Увеличение процента конверсии за счет отключения «плохих» площадок может достигать 300%. В данной статье был рассмотрен способ того, как это можно сделать на Яндексе, но аналогичные значения можно получить для Бегуна или любой другой площадки, правда несколько другим способом.

Надеюсь, что данная статья окажется полезной и сэкономит вам приличную пачку денег.

Пачка денег

habr.com

Шаблоны на аудит аналитики и контекстной рекламы в ЯД и GA

PrintАртем Акулов

Артем Акулов

Первый этап работы бюро по проектам: аудит настроек систем аналитики и действующих рекламных кампаний.

По аналитике основная задача  → убедиться, что все данные считаются корректно, важные макроконверсии и микроконверсии отслеживаются, системы веб-аналитики связаны с рекламными системами.

По рекламным системам → понять, что есть сейчас, что необходимо исправить скорректировать в действующих рекламных кампаниях, составить план работ по построению новых кампаний и оптимизации.

Почему важно разбирать действующие рекламные кампании: если для рекламодателя контекст уже является важным источником целевых обращений, но просто так выключить действующие кампании, а потом ждать пока будут простроены новые, неправильно. Действующие кампании уже дают определенные результат, уже дают целевые обращения (речь не идет у случаях, когда из контекста вообще нет никаких обращений, хотя даже в этом случае, возможно, проблема в настройке аналитики, а не в контексте).

Выкладываем в открытый доступ внутренние документы бюро:

  • шаблон на проведение аудита аналитики
  • шаблон на проведение аудита Яндекс Директа
  • шаблон на проведение аудита Гугл Адвордс

Результат аудитов → отчет с понедельным планом работы по аналитике и контекстной рекламе.

 

Шаблон на проведение аудита аналитики

Шаблон аудита аналитики

Проверяем Яндекс Метрику, Гугл Аналитику, Топ Мейл, Яндекс Вебмастер, Гугл Серч Консоль, рекламные кабинеты в Фб, ВК и Май Таргете

Содержание шаблона по аналитике:

  • Общая информация
  • Список конверсий
  • Проверка настроек Гугл Аналитики
  • Проверка настроек Яндекс Метрики
  • Проверка настроек Топ Мейл
  • Проверка настроек Фейсбука, ВК и МайТаргета
  • Проверка настроек консоли вебмастера в Гугле
  • Проверка настроек консоли вебмастера в Яндексе
  • Проверка настроек других систем
  • Аномальные отклонения от средних показателей по платной рекламе

Страниц в шаблоне 14

Скачать шаблон (pdf, 7 страниц)

Шаблон на проведение аудита рекламных кампаний в Яндекс Директ

Шаблон на аудит Яндекс Директ

Разбираем структуру аккаунта в Яндекс Директе, семантическое ядро, настройки рекламных кампаний на поиске и в РСЯ, объявления, ретаргетинг.

Содержание шаблона по Яндекс Директу:

  • Общая информация
  • Список конкурентов
  • Настройки рекламного аккаунта
  • Анализ конверсий
  • Структура аккаунта, настройки рекламных кампаний и и стратегии
  • Поисковые кампании
  • РСЯ кампании

Страниц в шаблоне 12

Шаблон на проведение аудита рекламных кампаний в Гугл Адвордс

Шаблон аудита Гугл Адвордс

Содержание шаблона по Гугл Адвордс:

  • Общая информация
  • Список конкурентов
  • Настройки рекламного аккаунта
  • Анализ конверсий
  • Структура аккаунта, настройки рекламных кампаний и и стратегии
  • Поисковые кампании
  • КМС кампании

Страниц в шаблоне 14

Замечание

Шаблоны учитывают особенности проектов, с которыми мы работаем в бюро, в них нет разделов по товарной и видео рекламе, т.к. они не являются основными инструментами на наших проектах.

Чтобы получить файлы с шаблонами по аудиту Яндекс Директа и Гугл Адвордс, заполните форму ниже. Письмо с файлами придет в течение 10 минут.

С помощью шаблонов вы можете провести аудит аналитики и своих рекламных кампаний в Яндекс Директе и Гугл Адвордс самостоятельно, либо привлечь наших специалистов.

Понравилась статья? Ставьте лайк

liraltd.com

Яндекс.Директ + Google Analytics: забудьте о ручной пометке ссылок!

Ключ к успеху в контекстной рекламе - постоянный мониторинг эффективности. Пометка ссылок в этом процессе играет важную роль. Если ссылки не помечать, вы не сможете отследить эффективность, даже если у вас установлен сервис веб-аналитики (Google Analytics, Яндекс.Метрика и т.д.). Некоторые рекламные сервисы для облегчения  работы специалистов по рекламе встративают механизмы автоматической пометки ссылок. В контекстной рекламе интерфейсы AdWords и Бегун позволяют включить автопометку ссылок для Google Analytics. Но Яндекс.Директ по политичеким причинам этого не делает. В этом посте я расскажу о том, как мы автоматизировали процесс пометки ссылок в Яндекс Директе для Google Analytics.

Проблема

На сегодняшний момент в Яндекс.Директе нет автоматической пометки ссылок для Google Analytics.  Рекламные кампании приходится помечать вручную. А это отнимает и время специалистов по рекламе, и случаются ошибки. Проблема особенно актуальна для рекламодателей со сложной струкурой аккаунта в Яндекс Директе.

Как решить проблему

Хотя в интерфейсе Яндекс Директа нет возможности включить автопометку Google Analytics, есть в нем есть возможность включить автопометку Openstat. Суть в том, чтобы из ссылок с пометкой Openstat сделать ссылки с пометкой Google Analytics.openstat-turn-on1.pngПроцесс преобразования ссылки следующий (на примере рекламы нашего корпоративного сайта arwm.ru): 1.  В настройках кампании ставим галочку "Подключиться к внешним системам статистики". Тогда в интерфейсе Директа для объявлений указываем обычную непомеченную ссылку:http://www.arwm.ru/2. При клике на рекламное объявление Яндекс Директа получаем URL с openstat-пометкой:http://www.arwm.ru/(к ссылке автоматически добавлена метка Openstat)3. Раскодируем эту ссылку из Base64 (или с помощью утилиты Openstat) в удобочитаемый видhttp://www.arwm.ru/

4. Пишем скрипт, который преобразует openstat-ссылку в utm-ссылку

(скрипт преобразует пометку Openstat в utm)

Таким образом, реклама в Яндекс.Директе автоматически помечена utm-ссылками. О том, как работает скрипт, я писать не буду.  Здесь все индивидуально.

Как работает скрипт

Принцип работы скрипта такой: 1 шаг. Устанавливаем скрипт, который до загрузки страницы определяет наличие метки Openstat 2. шаг. С сохранением всех доп. параметров необходимых для работы CMS (допустим, ?news_id=1) формируем URL moi-site.ru/?news_id=1&utm_source=YD&utm_medium=cpc 3. шаг. Делаем 301 редирект (при котором сохраняется источник перехода на сайт) и та-дааам... Все работает: мы перешли на сайт с Яндекса, по ссылке с нужными метками.

Попробуйте и вы!

С помощью приведенного метода вы можете настроить автоматическую пометку Яндекс.Директе для Google Analytics самостоятельно. А можете обратиться к нам, мы с радостью вам поможем.

www.arwm.ru

Интеграция в Google Analytics данных по рекламным кампаниям Яндекс Директ

Анализировать рекламные кампании Google Adwords для меня одно удовольствие — благодаря связке аккаунтов adwords и analytics становятся доступными всевозможные данные.  С анализом рекламы Яндекс Директ таких легких путей нет. Поэтому опишу как я настраиваю получение и представление в удобном виде необходимых данных рекламных кампаний Яндекс Директ.

Яндекс Директ позволяет в url рекламного объявления, вместе со стандартными utm-метками настроить  передачу различных параметров. Иван, в своей статье Отслеживание кампаний Яндекс Директ в Google Analytics хорошо описал как готовить такие ссылки. А также написал удобный  компоновщик ссылок.  Однако, на мой взгляд, использовать сегменты в данном случае менее удобно. Поэтому я решил копировать значения в пользовательские переменные. Вот такую ссылку мы получаем из компоновщика, в которую при показе объявления, яндекс вместо фигурных скобок подставит  значения связанные с рекламной кампанией

site.ru?utm_source=yandex&utm_medium=cpc&utm_campaign=name_campaign&pm_source_type={source_type}&pm_position_type={position_type}&pm_position={position}&pm_keyword={keyword}&pm_source={source}&pm_ad_id={ad_id}

Итак помимо стандартных utm-меток, которые google analytics распознает автоматически, у нас есть:

  • pm_source_type — Тип площадки (поисковая или тематическая)
  • pm_position_type — Тип блока (спецразмещение или блок справа/внизу)
  • pm_position — Номер позиции объявления в блоке.
  • pm_keyword — Ключевое слово, которое инициировало показ объявления
  • pm_source — Адрес тематической площадки РСЯ, где было показано объявление
  • pm_ad_id — Номер объявления

Теперь в Google Tag Manager подготовим макросы, в которые будет записываться содержание этих переменных. Нажимаем кнопку создать далее выбираем макрос

 

screenshot

Выбираем тип макроса: URL а тип компонента: Запрос

screenshot

Теперь при обнаружении в url ссылки параметра с именем pm_source_type в макрос будет скопировано его значение. Далее нужно создать такие же макросы и для остальных параметров

pm_position_typepm_positionpm_keywordpm_sourcepm_ad_id

Теперь в панели администратора google analytics нужно создать пользовательские переменные, в которые мы будем передавать значения из этих макросов

screenshot

screenshot Следует обдумать и решить какова будет продолжительность действия пользовательской переменной- на уровне сеанса или на уровне посетителя? Представьте что вы рекламируете интернет-магазин, пользователь перешел по объявлению, но по каким-то причинам не стал делать покупку сразу. Спустя неделю он возвращается и совершает покупку. Если область действия наших переменных будет выбрана на уровне сеанса, то с этими переменными эта покупка ассоциирована не будет, если же был выбран уровень посетителя, то во всех последующих сессиях данного пользователя переменные будут продолжать учитываться. То есть, если в данном примере, пользователь во второй раз пришел на сайт с органического поиска и совершил покупку, то покупка будет ассоциирована со всеми эти переменными, несмотря на то что в отчете по источникам покупка будет отнесена к органическому поиску.

Теперь в интерфейсе google tag manager, в  настройках основного тега, которым код google analytics внедрен на сайт, необходимо задать передачу значений макросов.

screenshotПоле индекс нужно обязательно заполнять номерами которые были назначены переменным при создании в админ панели google analytics, чтобы не получилось так, что в переменную с названием «ключевое слово» копировался номер объявления. Теперь публикуем контейнер и проверяем все ли правильно мы сделали.

Для проверки перейдем на сайт по ссылке содержащей нужные нам параметры и с помощью расширения WASP для google chrome или firebug для firefox, посмотрим передаются ли в аналитикс наши переменные.

screenshot

Если все было сделано правильно то вы увидите примерно такую картину. Далее в google analytics нам остается создать пользовательский отчет в котором эти данные будут представлены в удобном виде. Например вот так:

screenshot

 

 

 

 

nexter83.ru

Аналитика яндекс директ - Аналитика кампании яндекс директ

Аналитика рекламной кампании яндекс директ

Одним из главных аспектов после настройки и запуска в рамках ведения рекламной кампании является аналитика Яндекс Директ. Аналитика рекламной кампании подразумевает сбор статистики, ее последующий анализ с различных точек зрения.

Аналитика рекламной кампании может проводиться на разных уровнях. Можно рассматривать только данные по самим рекламным объявлениям, например количество кликов, средняя стоимость за клик, CTR, количество показов и т.п. Динамика данных показателей, то есть как они меняются с течением времени.

Можно копать глубже, проводя аналитику Яндекс Директ на таких показателях, как длительность посещений, показатель отказов, активность посетителей по времени суток, полу, возрасту, региону, устройству, операционной системе и т.п.

Показатели яндекс метрики

Показатели яндекс метрики

Более высокий уровень аналитики – рассмотрение количества лидов (заявок и звонков), получаемых с рекламы, средняя стоимость лида. Высший уровень дает аналитика Яндекс Директа вплоть до продаж – с каких запросов и объявлений пришли пользователи, которые в последующем купили, какова цена за 1 договор (покупку/клиента), на сколько рентабельны эти показатели для рекламодателя.

Чтобы аналитика Яндекс Директ была возможна не достаточно использовать только инструменты самого Яндекс Директа. Для получения более детальной информации и статистики по расширенному числу показателей, можно воспользоваться другими инструментами Яндекса. Например, Яндекс Метрикой.

Помимо установки самого счетчика нужно еще настроить цели в Метрике. Именно это позволит анализировать рекламную кампанию более глубоко. Целями должны быть именно те действия, отслеживание которых важно для достижения задач, которые поставлены перед рекламной кампанией. Если рекламу запустили с целью увеличения продаж, тогда очевидно, что для отслеживания целей нужно настроить цели на событие – то есть на заполнение форм обратной связи, посещение страницы благодарности, корзины, клики по номерам телефона и т.п.

Тогда аналитика Яндекс Директа будет наиболее результативной, так как позволит контролировать достижение задач, которые поставлены рекламодателем перед рекламной кампанией. Конечно, для начала нужно рекламодателю эти цели перед рекламной кампанией поставить, но мы будем подразумевать, что сознательный рекламодатель это обязательно сделал.

Итак, аналитика Яндекс Директ нужна для того чтобы:

  • Контролировать ход рекламной кампании
  • Получать сведения о рентабельности вложений в данный тип рекламы
  • Получать данные как работают те или иные маркетинговые решения, как на них реагирует рынок и потенциальные клиенты
  • Получать сведения о своей целевой аудитории
  • Разрабатывать новые маркетинговые стратегии как для рекламы, так и для всего бизнеса в целом

Вы можете обратиться в наше рекламное агентство refakt, и мы сделаем для вас аудит и аналитику рекламных кампаний в яндекс директ и google adwords абсолютно бесплатно.

Чтобы провести анализ рекламной кампании, нужно собрать статистику, то есть реклама должна проработать какое-то время. Длительность работы определяется исходя из цели аналитики Яндекс Директа, однако чем дольше она работает, тем меньше погрешность данных, а значит, точнее будет анализ и решения, которые на его основе будут приняты.

Срез статистики рекомендовано делать не чаще чем по итогам работы одного месяца. Если решение нужно принять оперативнее, то можно сократить его до двух недель.

Аналитика яндекс директ

Аналитика яндекс директ

Есть некоторые параметры, которые нужно держать под контролем при любых задачах:

— показатель CTR для объявлений на поиске Яндекса. Когда CTR менее 1%, то стоимость за клик автоматически удваивается. Средними показателями для объявлений, размещающихся в гарантии считается 5-7%, для спецразмещения в средними считаются показатели 12-14%;— показатель отказов – допустимые значения до 15-20%;— количество и средняя стоимость за клик – должна быть в рамках поставленных перед рекламной кампанией задач;— количество и средняя стоимость лидов, получаемых от рекламной кампании;

Прочие параметры анализируются исходя из задач рекламной кампании.Помимо данных о коммерческой части рекламной кампании, аналитика Яндекс Директ дает еще большой пласт знаний для понимания целевой аудитории. Анализ статистики позволяет понять как аудитория отреагировала на ту или иную акцию, уникальное торговое предложение, да и в принципе кто те люди, которые кликают на рекламные объявления, посещают сайт рекламодателя. В какое время суток аудитория активнее всего, какого пола и возраста, с каких устройств, что смотрят и читают на сайте.

Чем глубже рекламодатель понимает свою целевую аудиторию, тем выше шансы на успех рекламной кампании. И так как рекламная кампания неразрывно связана с сайтом, то в ходе аналитики Яндекс Директа появляются также данные о самом сайте. Что на нем смотрят посетители, какие разделы читают и как долго, что «цепляет», а что нет, какие формы обратной связи заполняют, а какие нет, куда кликают, как перемещаются по сайту и так далее. На основе этого можно делать выводы и о его работе, принимать решения о его доработке.

Вообще, главная цель для чего проводится аналитика Яндекс Директ – это составление полной картины о ходе рекламной кампании и получаемых результатах и составление разработки дальнейшей стратегии. Важно отследить какие показатели в рекламной кампании сейчас и на сколько они соответствуют плановым показателям.

Если реклама пока не приносит тех результатов которые нужны, то после анализа нужно принять решение какие корректировки в кампанию внести, чтоб приблизиться к желаемым результатам. Если плановых показателей нет или результаты рекламы удовлетворительны, то всегда можно найти что доработать, чтобы показатели еще улучшились.

Чем больше статистики собрано о ходе рекламной кампании, тем больше выводов можно сделать и тем точнее эти выводы будут. Если реклама отработала уже длительное время, то всегда можно отследить динамику изменения основных показателей во времени. Конечно, в идеале нужно чтоб все изменения, которые вносились в рекламную кампанию, приводили к повышению эффективности и чтоб с ходом времени статистика рекламы улучшалась.

Особенно важно отслеживать как будут меняться показатели, если в рекламную кампанию вносятся какие-либо изменения. После изменений в настройках, реклама снова должна отработать определенное время. Затем сравниваются два равных по длительности периода – до внесения изменений и после. Анализ этих данных покажет, стала ли реклама более эффективна или нет, соответственно, сохранить ли изменения, или вернуть предыдущие настройки.

Вот такие решения позволяет принимать аналитика Яндекс Директ.

Аналитика Яндекс Директ это довольно кропотливое и длительное занятие, требующее внимательности и усидчивости. Однако, время и силы на нее потраченные окупаются с лихвой, ведь реклама становится более эффективной и дает понимание о рыночной ситуации и целевой аудитории. Но без анализа данных невозможно контролировать ход рекламы и понимать как расходуются вложенные в рекламу деньги.

Делитесь статьёй с друзьями, нажав на кнопку «Поделиться». Нам будет очень приятно!

refakt.ru


Смотрите также