Лайфхак: бесплатная автоматическая отчетность по контекстной рекламе. Отчеты контекстной рекламе


бесплатная автоматическая отчетность по контекстной рекламе. Читайте на Cossa.ru

Отчет по ключевым показателям эффективности

Одному из клиентов нам нужно было предоставлять еженедельный отчет по ключевым показателям эффективности. В качестве KPI клиент обозначил:

  • Потраченный бюджет на клики в системах контекстной рекламы;
  • Бюджет с учетом агентской комиссии;
  • Количество показов объявлений;
  • Количество кликов по объявлениям;
  • Количество транзакций, совершенных посетителями, пришедшими на сайт по объявлениям в контекстной рекламе;
  • Доход от транзакций, которые принесла контекстная реклама;
  • Средняя стоимость клика;
  • Средняя стоимость транзакции;
  • Процент потраченного бюджета с учетом агентской комиссии от дохода, который принесла контекстная реклама;
  • CTR;
  • Коэффициент транзакции.

Стандартная подборка показателей требовательного клиента. Все показатели надо было представить в разрезе типов рекламных кампаний и систем контекстной рекламы, то есть так:

cossa-icons-6.png

Весь интернет-маркетинг за 19 недель!

Cossa рекомендует: онлайн-курс по интернет-маркетингу от Ingate — digital-агентства с 17-летним опытом.

  • 17 учебных блоков по ключевым вопросам интернет-маркетинга
  • Поддержка менторов
  • Диплом
  • Cтажировка в топовых агентствах России
  • Помощь в трудоустройстве
Узнать больше >>

Реклама

Раньше, чтобы предоставить подобный отчет, менеджер тратил еженедельно несколько часов, консолидируя информацию из нескольких источников. Мы решили исправить ситуацию, наладив импорт данных через OWOX.

Как настроить импорт данных из Google Analytics через OWOX

  • Импортируем все нужные данные из Google Analytics. Для этого переходим в нужный проект GA, заходим в ресурс на вкладку «импорт данных», жмем «+создать набор данных» и выбираем все, что нужно для импорта и дальнейшего анализа. Главное, чтобы были нужные UTM-метки в URL, иначе Google просто не поймет, о какой информации речь.
  • Настраиваем OWOX. Для этого проверяем синхронизацию с соответствующим аккаунтом Google и даем добро на подключение Google Analytics.

Импортировать траты через OWOX можно из нескольких источников. Например, можно сделать так, чтобы в Google Analytics были видны траты из «Яндекс.Директ». Для этого нужно быть залогиненым в том аккаунте, откуда нужно подтягивать траты.

Находим нужный источник импорта (можно выбрать несколько):

Выбираем нужный пункт из выпадающего меню (если оно не появилось — жмите «обновить информацию»):

Чтобы вычесть НДС из трат, выберите в настройках, сколько процентов отнимать. Если нужна вся сумма с НДС, оставьте поле незаполненным.

Важно! Если валюта указана в рублях, то OWOX будет выкачивать валюту из «Директа» и конвертировать в валюту Google Analytics по утвержденному курсу «Яндекса».

Автоматизация

Устанавливаем дополнение к Google-таблицам Google Analytics add ons. Для этого:

1. Открываем любую созданную на вашем Google Диске Google Таблицу. 2. Открываем пункт меню «Дополнения» и выбираем команду «Установить дополнения». 3. В открывшемся диалоговом окне набираем Google Analytics. 4. В окне дополнения Google Analytics add ons нажимаем кнопку «+ бесплатно».

Затем в таблице Google прописываем все импортируемые из Google Analytics поля, необходимые для вычисления ключевых показателей, и настраиваем автоматическое ежедневное обновление данных.

Поскольку на листе, куда импортируются данные из Google Analytics, нет возможности проводить дополнительные вычисления над загруженными данными, с помощью функции QUERY настраиваем импорт всех загруженных из Google Analytics данных на новый, чистый лист.

На этом листе с помощью связки функций IF и REGEXMATCH определяем по названию, к какому типу относятся рекламные кампании (изначально в Google Analytics нет данных о типе рекламных кампаний). На этом же листе мы превращаем все загруженные данные в числа (по умолчанию числовые данные при импорте из Google Analytics в Google Таблицы загружаются в виде текста).

Важно! Разделителем дробной части числа нужно поставить точку, а не запятую.

Визуализация

Когда на созданном листе проведены все необходимые манипуляции с данными, и настроено ежедневное автоматическое обновление информации, остается построить визуализацию этих данных в виде отчета, который будет соответствовать требованиям клиента.

Наиболее простой и быстрый способ визуализации данных — создание сводной таблицы. Если бы речь шла не о Google Таблицах, а о визуализации в Excel, мы бы именно этим способом и воспользовались. К сожалению, функционал сводных таблиц Google не позволяет настроить универсальную визуализацию. Поэтому мы выбрали несколько иной, хоть и более сложный, способ.

Для визуализации данных в таблице был создан новый лист, на котором с помощью функции «Проверка данных», которая находится в меню «Данные» → «Проверка данных», мы создали несколько выпадающих списков. В дальнейшем эти списки будут использованы в качестве фильтров для выбора степени детализации отчета.

На следующем этапе с помощью функции QUERY настроили запрос к подготовленным данным. В запросе в виде переменных использовали все значения выпадающих списков.

В итоге у нас получилась интерактивная визуализация, которая ежедневно автоматически импортирует данные из Google Analytics и может фильтровать и выбирать различные уровни детализации информации.

Мы настроили фильтры по системам контекстной рекламы и типам рекламных кампаний, а также установили выбор уровня детализации отчета:

  • По каждой рекламной кампании;
  • По типу рекламных кампаний;
  • По системам контекстной рекламы;
  • Вся информация за выбранный период.

А еще в этой визуализации данные можно группировать по времени (дни, недели, месяцы или за весь период).

Примеры отчетов

Несколько отчетов, которые можно построить, пользуясь описанной выше визуализацией.

1. Отчет по типу кампаний, сгруппированный по неделям.

2. Отчет по типу рекламных кампаний за весь выбранный период.

3. Отчет по ключевым показателям, сгруппированный по дням (только по поисковым кампаниям «Яндекс. Директ»).

Бонус для всех, кто дочитал: вы можете самостоятельно протестировать описанный инструмент.

Для этого:

1. Установите дополнение к Google Таблицам Google Analytics add ons (эта процедура описана во второй части статьи).

2. Перейдите по этой ссылке, в меню «Файл», выберите команду «Создать копию».

3. На листе Report Configuration в поле View (Profile) ID/ ids заполните ID представления, по которому вы хотите построить визуализацию. Для этого зайдите в свой аккаунт Google Analytics, выбрите интересующие вас представление, нажмите «Администратор», «Настройки представления» и скопируйте идентификатор представления. В поле View (Profile) ID/ ids номер идентификатора должен быть добавлен после префикса ga:, то есть значение будет вида: ga:XXXXXXXX, где XXXXXXXX — идентификатор вашего представления.

4. После того, как вы заполнили поле View (Profile) ID/ ids, необходимо запустить импорт данных из Google Analytics. Для этого в меню Google Таблицы выберите пункт «Дополнения» → Google Analytics → Run reports.

5. Для просмотра визуализации данных из вашего представления (после полной загрузки и пересчета всех данных это может занять около пяти минут) перейдите на лист «Отчет».

Удачной автоматизации!

Источник картинки на тизере: Depositphotos

www.cossa.ru

бесплатная автоматическая отчетность по контекстной рекламе. Читайте на Cossa.ru

Отчет по ключевым показателям эффективности

Одному из клиентов нам нужно было предоставлять еженедельный отчет по ключевым показателям эффективности. В качестве KPI клиент обозначил:

  • Потраченный бюджет на клики в системах контекстной рекламы;
  • Бюджет с учетом агентской комиссии;
  • Количество показов объявлений;
  • Количество кликов по объявлениям;
  • Количество транзакций, совершенных посетителями, пришедшими на сайт по объявлениям в контекстной рекламе;
  • Доход от транзакций, которые принесла контекстная реклама;
  • Средняя стоимость клика;
  • Средняя стоимость транзакции;
  • Процент потраченного бюджета с учетом агентской комиссии от дохода, который принесла контекстная реклама;
  • CTR;
  • Коэффициент транзакции.

Стандартная подборка показателей требовательного клиента. Все показатели надо было представить в разрезе типов рекламных кампаний и систем контекстной рекламы, то есть так:

cossa-icons-6.png

Весь интернет-маркетинг за 19 недель!

Cossa рекомендует: онлайн-курс по интернет-маркетингу от Ingate — digital-агентства с 17-летним опытом.

  • 17 учебных блоков по ключевым вопросам интернет-маркетинга
  • Поддержка менторов
  • Диплом
  • Cтажировка в топовых агентствах России
  • Помощь в трудоустройстве
Узнать больше >>

Реклама

Раньше, чтобы предоставить подобный отчет, менеджер тратил еженедельно несколько часов, консолидируя информацию из нескольких источников. Мы решили исправить ситуацию, наладив импорт данных через OWOX.

Как настроить импорт данных из Google Analytics через OWOX

  • Импортируем все нужные данные из Google Analytics. Для этого переходим в нужный проект GA, заходим в ресурс на вкладку «импорт данных», жмем «+создать набор данных» и выбираем все, что нужно для импорта и дальнейшего анализа. Главное, чтобы были нужные UTM-метки в URL, иначе Google просто не поймет, о какой информации речь.
  • Настраиваем OWOX. Для этого проверяем синхронизацию с соответствующим аккаунтом Google и даем добро на подключение Google Analytics.

Импортировать траты через OWOX можно из нескольких источников. Например, можно сделать так, чтобы в Google Analytics были видны траты из «Яндекс.Директ». Для этого нужно быть залогиненым в том аккаунте, откуда нужно подтягивать траты.

Находим нужный источник импорта (можно выбрать несколько):

Выбираем нужный пункт из выпадающего меню (если оно не появилось — жмите «обновить информацию»):

Чтобы вычесть НДС из трат, выберите в настройках, сколько процентов отнимать. Если нужна вся сумма с НДС, оставьте поле незаполненным.

Важно! Если валюта указана в рублях, то OWOX будет выкачивать валюту из «Директа» и конвертировать в валюту Google Analytics по утвержденному курсу «Яндекса».

Автоматизация

Устанавливаем дополнение к Google-таблицам Google Analytics add ons. Для этого:

1. Открываем любую созданную на вашем Google Диске Google Таблицу. 2. Открываем пункт меню «Дополнения» и выбираем команду «Установить дополнения». 3. В открывшемся диалоговом окне набираем Google Analytics. 4. В окне дополнения Google Analytics add ons нажимаем кнопку «+ бесплатно».

Затем в таблице Google прописываем все импортируемые из Google Analytics поля, необходимые для вычисления ключевых показателей, и настраиваем автоматическое ежедневное обновление данных.

Поскольку на листе, куда импортируются данные из Google Analytics, нет возможности проводить дополнительные вычисления над загруженными данными, с помощью функции QUERY настраиваем импорт всех загруженных из Google Analytics данных на новый, чистый лист.

На этом листе с помощью связки функций IF и REGEXMATCH определяем по названию, к какому типу относятся рекламные кампании (изначально в Google Analytics нет данных о типе рекламных кампаний). На этом же листе мы превращаем все загруженные данные в числа (по умолчанию числовые данные при импорте из Google Analytics в Google Таблицы загружаются в виде текста).

Важно! Разделителем дробной части числа нужно поставить точку, а не запятую.

Визуализация

Когда на созданном листе проведены все необходимые манипуляции с данными, и настроено ежедневное автоматическое обновление информации, остается построить визуализацию этих данных в виде отчета, который будет соответствовать требованиям клиента.

Наиболее простой и быстрый способ визуализации данных — создание сводной таблицы. Если бы речь шла не о Google Таблицах, а о визуализации в Excel, мы бы именно этим способом и воспользовались. К сожалению, функционал сводных таблиц Google не позволяет настроить универсальную визуализацию. Поэтому мы выбрали несколько иной, хоть и более сложный, способ.

Для визуализации данных в таблице был создан новый лист, на котором с помощью функции «Проверка данных», которая находится в меню «Данные» → «Проверка данных», мы создали несколько выпадающих списков. В дальнейшем эти списки будут использованы в качестве фильтров для выбора степени детализации отчета.

На следующем этапе с помощью функции QUERY настроили запрос к подготовленным данным. В запросе в виде переменных использовали все значения выпадающих списков.

В итоге у нас получилась интерактивная визуализация, которая ежедневно автоматически импортирует данные из Google Analytics и может фильтровать и выбирать различные уровни детализации информации.

Мы настроили фильтры по системам контекстной рекламы и типам рекламных кампаний, а также установили выбор уровня детализации отчета:

  • По каждой рекламной кампании;
  • По типу рекламных кампаний;
  • По системам контекстной рекламы;
  • Вся информация за выбранный период.

А еще в этой визуализации данные можно группировать по времени (дни, недели, месяцы или за весь период).

Примеры отчетов

Несколько отчетов, которые можно построить, пользуясь описанной выше визуализацией.

1. Отчет по типу кампаний, сгруппированный по неделям.

2. Отчет по типу рекламных кампаний за весь выбранный период.

3. Отчет по ключевым показателям, сгруппированный по дням (только по поисковым кампаниям «Яндекс. Директ»).

Бонус для всех, кто дочитал: вы можете самостоятельно протестировать описанный инструмент.

Для этого:

1. Установите дополнение к Google Таблицам Google Analytics add ons (эта процедура описана во второй части статьи).

2. Перейдите по этой ссылке, в меню «Файл», выберите команду «Создать копию».

3. На листе Report Configuration в поле View (Profile) ID/ ids заполните ID представления, по которому вы хотите построить визуализацию. Для этого зайдите в свой аккаунт Google Analytics, выбрите интересующие вас представление, нажмите «Администратор», «Настройки представления» и скопируйте идентификатор представления. В поле View (Profile) ID/ ids номер идентификатора должен быть добавлен после префикса ga:, то есть значение будет вида: ga:XXXXXXXX, где XXXXXXXX — идентификатор вашего представления.

4. После того, как вы заполнили поле View (Profile) ID/ ids, необходимо запустить импорт данных из Google Analytics. Для этого в меню Google Таблицы выберите пункт «Дополнения» → Google Analytics → Run reports.

5. Для просмотра визуализации данных из вашего представления (после полной загрузки и пересчета всех данных это может занять около пяти минут) перейдите на лист «Отчет».

Удачной автоматизации!

Источник картинки на тизере: Depositphotos

www.cossa.ru

бесплатная автоматическая отчетность по контекстной рекламе. Читайте на Cossa.ru

Отчет по ключевым показателям эффективности

Одному из клиентов нам нужно было предоставлять еженедельный отчет по ключевым показателям эффективности. В качестве KPI клиент обозначил:

  • Потраченный бюджет на клики в системах контекстной рекламы;
  • Бюджет с учетом агентской комиссии;
  • Количество показов объявлений;
  • Количество кликов по объявлениям;
  • Количество транзакций, совершенных посетителями, пришедшими на сайт по объявлениям в контекстной рекламе;
  • Доход от транзакций, которые принесла контекстная реклама;
  • Средняя стоимость клика;
  • Средняя стоимость транзакции;
  • Процент потраченного бюджета с учетом агентской комиссии от дохода, который принесла контекстная реклама;
  • CTR;
  • Коэффициент транзакции.

Стандартная подборка показателей требовательного клиента. Все показатели надо было представить в разрезе типов рекламных кампаний и систем контекстной рекламы, то есть так:

cossa-icons-6.png

Весь интернет-маркетинг за 19 недель!

Cossa рекомендует: онлайн-курс по интернет-маркетингу от Ingate — digital-агентства с 17-летним опытом.

  • 17 учебных блоков по ключевым вопросам интернет-маркетинга
  • Поддержка менторов
  • Диплом
  • Cтажировка в топовых агентствах России
  • Помощь в трудоустройстве
Узнать больше >>

Реклама

Раньше, чтобы предоставить подобный отчет, менеджер тратил еженедельно несколько часов, консолидируя информацию из нескольких источников. Мы решили исправить ситуацию, наладив импорт данных через OWOX.

Как настроить импорт данных из Google Analytics через OWOX

  • Импортируем все нужные данные из Google Analytics. Для этого переходим в нужный проект GA, заходим в ресурс на вкладку «импорт данных», жмем «+создать набор данных» и выбираем все, что нужно для импорта и дальнейшего анализа. Главное, чтобы были нужные UTM-метки в URL, иначе Google просто не поймет, о какой информации речь.
  • Настраиваем OWOX. Для этого проверяем синхронизацию с соответствующим аккаунтом Google и даем добро на подключение Google Analytics.

Импортировать траты через OWOX можно из нескольких источников. Например, можно сделать так, чтобы в Google Analytics были видны траты из «Яндекс.Директ». Для этого нужно быть залогиненым в том аккаунте, откуда нужно подтягивать траты.

Находим нужный источник импорта (можно выбрать несколько):

Выбираем нужный пункт из выпадающего меню (если оно не появилось — жмите «обновить информацию»):

Чтобы вычесть НДС из трат, выберите в настройках, сколько процентов отнимать. Если нужна вся сумма с НДС, оставьте поле незаполненным.

Важно! Если валюта указана в рублях, то OWOX будет выкачивать валюту из «Директа» и конвертировать в валюту Google Analytics по утвержденному курсу «Яндекса».

Автоматизация

Устанавливаем дополнение к Google-таблицам Google Analytics add ons. Для этого:

1. Открываем любую созданную на вашем Google Диске Google Таблицу. 2. Открываем пункт меню «Дополнения» и выбираем команду «Установить дополнения». 3. В открывшемся диалоговом окне набираем Google Analytics. 4. В окне дополнения Google Analytics add ons нажимаем кнопку «+ бесплатно».

Затем в таблице Google прописываем все импортируемые из Google Analytics поля, необходимые для вычисления ключевых показателей, и настраиваем автоматическое ежедневное обновление данных.

Поскольку на листе, куда импортируются данные из Google Analytics, нет возможности проводить дополнительные вычисления над загруженными данными, с помощью функции QUERY настраиваем импорт всех загруженных из Google Analytics данных на новый, чистый лист.

На этом листе с помощью связки функций IF и REGEXMATCH определяем по названию, к какому типу относятся рекламные кампании (изначально в Google Analytics нет данных о типе рекламных кампаний). На этом же листе мы превращаем все загруженные данные в числа (по умолчанию числовые данные при импорте из Google Analytics в Google Таблицы загружаются в виде текста).

Важно! Разделителем дробной части числа нужно поставить точку, а не запятую.

Визуализация

Когда на созданном листе проведены все необходимые манипуляции с данными, и настроено ежедневное автоматическое обновление информации, остается построить визуализацию этих данных в виде отчета, который будет соответствовать требованиям клиента.

Наиболее простой и быстрый способ визуализации данных — создание сводной таблицы. Если бы речь шла не о Google Таблицах, а о визуализации в Excel, мы бы именно этим способом и воспользовались. К сожалению, функционал сводных таблиц Google не позволяет настроить универсальную визуализацию. Поэтому мы выбрали несколько иной, хоть и более сложный, способ.

Для визуализации данных в таблице был создан новый лист, на котором с помощью функции «Проверка данных», которая находится в меню «Данные» → «Проверка данных», мы создали несколько выпадающих списков. В дальнейшем эти списки будут использованы в качестве фильтров для выбора степени детализации отчета.

На следующем этапе с помощью функции QUERY настроили запрос к подготовленным данным. В запросе в виде переменных использовали все значения выпадающих списков.

В итоге у нас получилась интерактивная визуализация, которая ежедневно автоматически импортирует данные из Google Analytics и может фильтровать и выбирать различные уровни детализации информации.

Мы настроили фильтры по системам контекстной рекламы и типам рекламных кампаний, а также установили выбор уровня детализации отчета:

  • По каждой рекламной кампании;
  • По типу рекламных кампаний;
  • По системам контекстной рекламы;
  • Вся информация за выбранный период.

А еще в этой визуализации данные можно группировать по времени (дни, недели, месяцы или за весь период).

Примеры отчетов

Несколько отчетов, которые можно построить, пользуясь описанной выше визуализацией.

1. Отчет по типу кампаний, сгруппированный по неделям.

2. Отчет по типу рекламных кампаний за весь выбранный период.

3. Отчет по ключевым показателям, сгруппированный по дням (только по поисковым кампаниям «Яндекс. Директ»).

Бонус для всех, кто дочитал: вы можете самостоятельно протестировать описанный инструмент.

Для этого:

1. Установите дополнение к Google Таблицам Google Analytics add ons (эта процедура описана во второй части статьи).

2. Перейдите по этой ссылке, в меню «Файл», выберите команду «Создать копию».

3. На листе Report Configuration в поле View (Profile) ID/ ids заполните ID представления, по которому вы хотите построить визуализацию. Для этого зайдите в свой аккаунт Google Analytics, выбрите интересующие вас представление, нажмите «Администратор», «Настройки представления» и скопируйте идентификатор представления. В поле View (Profile) ID/ ids номер идентификатора должен быть добавлен после префикса ga:, то есть значение будет вида: ga:XXXXXXXX, где XXXXXXXX — идентификатор вашего представления.

4. После того, как вы заполнили поле View (Profile) ID/ ids, необходимо запустить импорт данных из Google Analytics. Для этого в меню Google Таблицы выберите пункт «Дополнения» → Google Analytics → Run reports.

5. Для просмотра визуализации данных из вашего представления (после полной загрузки и пересчета всех данных это может занять около пяти минут) перейдите на лист «Отчет».

Удачной автоматизации!

Источник картинки на тизере: Depositphotos

www.cossa.ru

бесплатная автоматическая отчетность по контекстной рекламе. Читайте на Cossa.ru

Отчет по ключевым показателям эффективности

Одному из клиентов нам нужно было предоставлять еженедельный отчет по ключевым показателям эффективности. В качестве KPI клиент обозначил:

  • Потраченный бюджет на клики в системах контекстной рекламы;
  • Бюджет с учетом агентской комиссии;
  • Количество показов объявлений;
  • Количество кликов по объявлениям;
  • Количество транзакций, совершенных посетителями, пришедшими на сайт по объявлениям в контекстной рекламе;
  • Доход от транзакций, которые принесла контекстная реклама;
  • Средняя стоимость клика;
  • Средняя стоимость транзакции;
  • Процент потраченного бюджета с учетом агентской комиссии от дохода, который принесла контекстная реклама;
  • CTR;
  • Коэффициент транзакции.

Стандартная подборка показателей требовательного клиента. Все показатели надо было представить в разрезе типов рекламных кампаний и систем контекстной рекламы, то есть так:

cossa-icons-6.png

Весь интернет-маркетинг за 19 недель!

Cossa рекомендует: онлайн-курс по интернет-маркетингу от Ingate — digital-агентства с 17-летним опытом.

  • 17 учебных блоков по ключевым вопросам интернет-маркетинга
  • Поддержка менторов
  • Диплом
  • Cтажировка в топовых агентствах России
  • Помощь в трудоустройстве
Узнать больше >>

Реклама

Раньше, чтобы предоставить подобный отчет, менеджер тратил еженедельно несколько часов, консолидируя информацию из нескольких источников. Мы решили исправить ситуацию, наладив импорт данных через OWOX.

Как настроить импорт данных из Google Analytics через OWOX

  • Импортируем все нужные данные из Google Analytics. Для этого переходим в нужный проект GA, заходим в ресурс на вкладку «импорт данных», жмем «+создать набор данных» и выбираем все, что нужно для импорта и дальнейшего анализа. Главное, чтобы были нужные UTM-метки в URL, иначе Google просто не поймет, о какой информации речь.
  • Настраиваем OWOX. Для этого проверяем синхронизацию с соответствующим аккаунтом Google и даем добро на подключение Google Analytics.

Импортировать траты через OWOX можно из нескольких источников. Например, можно сделать так, чтобы в Google Analytics были видны траты из «Яндекс.Директ». Для этого нужно быть залогиненым в том аккаунте, откуда нужно подтягивать траты.

Находим нужный источник импорта (можно выбрать несколько):

Выбираем нужный пункт из выпадающего меню (если оно не появилось — жмите «обновить информацию»):

Чтобы вычесть НДС из трат, выберите в настройках, сколько процентов отнимать. Если нужна вся сумма с НДС, оставьте поле незаполненным.

Важно! Если валюта указана в рублях, то OWOX будет выкачивать валюту из «Директа» и конвертировать в валюту Google Analytics по утвержденному курсу «Яндекса».

Автоматизация

Устанавливаем дополнение к Google-таблицам Google Analytics add ons. Для этого:

1. Открываем любую созданную на вашем Google Диске Google Таблицу. 2. Открываем пункт меню «Дополнения» и выбираем команду «Установить дополнения». 3. В открывшемся диалоговом окне набираем Google Analytics. 4. В окне дополнения Google Analytics add ons нажимаем кнопку «+ бесплатно».

Затем в таблице Google прописываем все импортируемые из Google Analytics поля, необходимые для вычисления ключевых показателей, и настраиваем автоматическое ежедневное обновление данных.

Поскольку на листе, куда импортируются данные из Google Analytics, нет возможности проводить дополнительные вычисления над загруженными данными, с помощью функции QUERY настраиваем импорт всех загруженных из Google Analytics данных на новый, чистый лист.

На этом листе с помощью связки функций IF и REGEXMATCH определяем по названию, к какому типу относятся рекламные кампании (изначально в Google Analytics нет данных о типе рекламных кампаний). На этом же листе мы превращаем все загруженные данные в числа (по умолчанию числовые данные при импорте из Google Analytics в Google Таблицы загружаются в виде текста).

Важно! Разделителем дробной части числа нужно поставить точку, а не запятую.

Визуализация

Когда на созданном листе проведены все необходимые манипуляции с данными, и настроено ежедневное автоматическое обновление информации, остается построить визуализацию этих данных в виде отчета, который будет соответствовать требованиям клиента.

Наиболее простой и быстрый способ визуализации данных — создание сводной таблицы. Если бы речь шла не о Google Таблицах, а о визуализации в Excel, мы бы именно этим способом и воспользовались. К сожалению, функционал сводных таблиц Google не позволяет настроить универсальную визуализацию. Поэтому мы выбрали несколько иной, хоть и более сложный, способ.

Для визуализации данных в таблице был создан новый лист, на котором с помощью функции «Проверка данных», которая находится в меню «Данные» → «Проверка данных», мы создали несколько выпадающих списков. В дальнейшем эти списки будут использованы в качестве фильтров для выбора степени детализации отчета.

На следующем этапе с помощью функции QUERY настроили запрос к подготовленным данным. В запросе в виде переменных использовали все значения выпадающих списков.

В итоге у нас получилась интерактивная визуализация, которая ежедневно автоматически импортирует данные из Google Analytics и может фильтровать и выбирать различные уровни детализации информации.

Мы настроили фильтры по системам контекстной рекламы и типам рекламных кампаний, а также установили выбор уровня детализации отчета:

  • По каждой рекламной кампании;
  • По типу рекламных кампаний;
  • По системам контекстной рекламы;
  • Вся информация за выбранный период.

А еще в этой визуализации данные можно группировать по времени (дни, недели, месяцы или за весь период).

Примеры отчетов

Несколько отчетов, которые можно построить, пользуясь описанной выше визуализацией.

1. Отчет по типу кампаний, сгруппированный по неделям.

2. Отчет по типу рекламных кампаний за весь выбранный период.

3. Отчет по ключевым показателям, сгруппированный по дням (только по поисковым кампаниям «Яндекс. Директ»).

Бонус для всех, кто дочитал: вы можете самостоятельно протестировать описанный инструмент.

Для этого:

1. Установите дополнение к Google Таблицам Google Analytics add ons (эта процедура описана во второй части статьи).

2. Перейдите по этой ссылке, в меню «Файл», выберите команду «Создать копию».

3. На листе Report Configuration в поле View (Profile) ID/ ids заполните ID представления, по которому вы хотите построить визуализацию. Для этого зайдите в свой аккаунт Google Analytics, выбрите интересующие вас представление, нажмите «Администратор», «Настройки представления» и скопируйте идентификатор представления. В поле View (Profile) ID/ ids номер идентификатора должен быть добавлен после префикса ga:, то есть значение будет вида: ga:XXXXXXXX, где XXXXXXXX — идентификатор вашего представления.

4. После того, как вы заполнили поле View (Profile) ID/ ids, необходимо запустить импорт данных из Google Analytics. Для этого в меню Google Таблицы выберите пункт «Дополнения» → Google Analytics → Run reports.

5. Для просмотра визуализации данных из вашего представления (после полной загрузки и пересчета всех данных это может занять около пяти минут) перейдите на лист «Отчет».

Удачной автоматизации!

Источник картинки на тизере: Depositphotos

www.cossa.ru

бесплатная автоматическая отчетность по контекстной рекламе. Читайте на Cossa.ru

Отчет по ключевым показателям эффективности

Одному из клиентов нам нужно было предоставлять еженедельный отчет по ключевым показателям эффективности. В качестве KPI клиент обозначил:

  • Потраченный бюджет на клики в системах контекстной рекламы;
  • Бюджет с учетом агентской комиссии;
  • Количество показов объявлений;
  • Количество кликов по объявлениям;
  • Количество транзакций, совершенных посетителями, пришедшими на сайт по объявлениям в контекстной рекламе;
  • Доход от транзакций, которые принесла контекстная реклама;
  • Средняя стоимость клика;
  • Средняя стоимость транзакции;
  • Процент потраченного бюджета с учетом агентской комиссии от дохода, который принесла контекстная реклама;
  • CTR;
  • Коэффициент транзакции.

Стандартная подборка показателей требовательного клиента. Все показатели надо было представить в разрезе типов рекламных кампаний и систем контекстной рекламы, то есть так:

cossa-icons-6.png

Весь интернет-маркетинг за 19 недель!

Cossa рекомендует: онлайн-курс по интернет-маркетингу от Ingate — digital-агентства с 17-летним опытом.

  • 17 учебных блоков по ключевым вопросам интернет-маркетинга
  • Поддержка менторов
  • Диплом
  • Cтажировка в топовых агентствах России
  • Помощь в трудоустройстве
Узнать больше >>

Реклама

Раньше, чтобы предоставить подобный отчет, менеджер тратил еженедельно несколько часов, консолидируя информацию из нескольких источников. Мы решили исправить ситуацию, наладив импорт данных через OWOX.

Как настроить импорт данных из Google Analytics через OWOX

  • Импортируем все нужные данные из Google Analytics. Для этого переходим в нужный проект GA, заходим в ресурс на вкладку «импорт данных», жмем «+создать набор данных» и выбираем все, что нужно для импорта и дальнейшего анализа. Главное, чтобы были нужные UTM-метки в URL, иначе Google просто не поймет, о какой информации речь.
  • Настраиваем OWOX. Для этого проверяем синхронизацию с соответствующим аккаунтом Google и даем добро на подключение Google Analytics.

Импортировать траты через OWOX можно из нескольких источников. Например, можно сделать так, чтобы в Google Analytics были видны траты из «Яндекс.Директ». Для этого нужно быть залогиненым в том аккаунте, откуда нужно подтягивать траты.

Находим нужный источник импорта (можно выбрать несколько):

Выбираем нужный пункт из выпадающего меню (если оно не появилось — жмите «обновить информацию»):

Чтобы вычесть НДС из трат, выберите в настройках, сколько процентов отнимать. Если нужна вся сумма с НДС, оставьте поле незаполненным.

Важно! Если валюта указана в рублях, то OWOX будет выкачивать валюту из «Директа» и конвертировать в валюту Google Analytics по утвержденному курсу «Яндекса».

Автоматизация

Устанавливаем дополнение к Google-таблицам Google Analytics add ons. Для этого:

1. Открываем любую созданную на вашем Google Диске Google Таблицу. 2. Открываем пункт меню «Дополнения» и выбираем команду «Установить дополнения». 3. В открывшемся диалоговом окне набираем Google Analytics. 4. В окне дополнения Google Analytics add ons нажимаем кнопку «+ бесплатно».

Затем в таблице Google прописываем все импортируемые из Google Analytics поля, необходимые для вычисления ключевых показателей, и настраиваем автоматическое ежедневное обновление данных.

Поскольку на листе, куда импортируются данные из Google Analytics, нет возможности проводить дополнительные вычисления над загруженными данными, с помощью функции QUERY настраиваем импорт всех загруженных из Google Analytics данных на новый, чистый лист.

На этом листе с помощью связки функций IF и REGEXMATCH определяем по названию, к какому типу относятся рекламные кампании (изначально в Google Analytics нет данных о типе рекламных кампаний). На этом же листе мы превращаем все загруженные данные в числа (по умолчанию числовые данные при импорте из Google Analytics в Google Таблицы загружаются в виде текста).

Важно! Разделителем дробной части числа нужно поставить точку, а не запятую.

Визуализация

Когда на созданном листе проведены все необходимые манипуляции с данными, и настроено ежедневное автоматическое обновление информации, остается построить визуализацию этих данных в виде отчета, который будет соответствовать требованиям клиента.

Наиболее простой и быстрый способ визуализации данных — создание сводной таблицы. Если бы речь шла не о Google Таблицах, а о визуализации в Excel, мы бы именно этим способом и воспользовались. К сожалению, функционал сводных таблиц Google не позволяет настроить универсальную визуализацию. Поэтому мы выбрали несколько иной, хоть и более сложный, способ.

Для визуализации данных в таблице был создан новый лист, на котором с помощью функции «Проверка данных», которая находится в меню «Данные» → «Проверка данных», мы создали несколько выпадающих списков. В дальнейшем эти списки будут использованы в качестве фильтров для выбора степени детализации отчета.

На следующем этапе с помощью функции QUERY настроили запрос к подготовленным данным. В запросе в виде переменных использовали все значения выпадающих списков.

В итоге у нас получилась интерактивная визуализация, которая ежедневно автоматически импортирует данные из Google Analytics и может фильтровать и выбирать различные уровни детализации информации.

Мы настроили фильтры по системам контекстной рекламы и типам рекламных кампаний, а также установили выбор уровня детализации отчета:

  • По каждой рекламной кампании;
  • По типу рекламных кампаний;
  • По системам контекстной рекламы;
  • Вся информация за выбранный период.

А еще в этой визуализации данные можно группировать по времени (дни, недели, месяцы или за весь период).

Примеры отчетов

Несколько отчетов, которые можно построить, пользуясь описанной выше визуализацией.

1. Отчет по типу кампаний, сгруппированный по неделям.

2. Отчет по типу рекламных кампаний за весь выбранный период.

3. Отчет по ключевым показателям, сгруппированный по дням (только по поисковым кампаниям «Яндекс. Директ»).

Бонус для всех, кто дочитал: вы можете самостоятельно протестировать описанный инструмент.

Для этого:

1. Установите дополнение к Google Таблицам Google Analytics add ons (эта процедура описана во второй части статьи).

2. Перейдите по этой ссылке, в меню «Файл», выберите команду «Создать копию».

3. На листе Report Configuration в поле View (Profile) ID/ ids заполните ID представления, по которому вы хотите построить визуализацию. Для этого зайдите в свой аккаунт Google Analytics, выбрите интересующие вас представление, нажмите «Администратор», «Настройки представления» и скопируйте идентификатор представления. В поле View (Profile) ID/ ids номер идентификатора должен быть добавлен после префикса ga:, то есть значение будет вида: ga:XXXXXXXX, где XXXXXXXX — идентификатор вашего представления.

4. После того, как вы заполнили поле View (Profile) ID/ ids, необходимо запустить импорт данных из Google Analytics. Для этого в меню Google Таблицы выберите пункт «Дополнения» → Google Analytics → Run reports.

5. Для просмотра визуализации данных из вашего представления (после полной загрузки и пересчета всех данных это может занять около пяти минут) перейдите на лист «Отчет».

Удачной автоматизации!

Источник картинки на тизере: Depositphotos

www.cossa.ru

Личный кабинет по контекстной рекламе

Введением к этой статья является пост Личный кабинет: как это было там описаны цели и задачи которые мы ставили и результаты которых достигли. Я не буду пересказывать этот пост, кому интересно, переходите по ссылке.

Личный кабинет – это инструмент, который больше ориентирован на удобства клиента, так как профессиональные агентства итак хранят у себя различную информацию о проекте. Для каждого направления (SEO, контекст, аналитика) у нас разработана группа отчетов. По сути, личный кабинет – это совокупность отчетов для клиента. Сегодня мы поговорим о личном кабинете для контекстной рекламы.

Группа отчетов по контекстной рекламе

0. Доступы

Мы открыты для своих клиентов, поэтому даем им доступы во все наши аккаунты рекламных сервисов. Обычная проблема это хранение клиентом таких данных в письмах (сам так частенько делаю 🙂 ). Чтобы найти какой-нибудь доступ необходимо порой потратить кучу времени на поиске в почте. Для решения этой проблемы у нас реализован файл в котором указаны все доступы. Теперь поиск логина и пароля стал заметно проще и удобнее.

1. Запросы и минус слова

Для контекстной рекламы как правило подбираются:

  • запросы
  • минус слова на кампанию
  • минус слова на объявления
  • минус слова на запрос

Все это хранится у специалистов по контекстной рекламе и я не видел еще ни одного случая, чтобы представитель агентства передавал или показывал эти данные клиенту.

Так как мы уделяем большое внимание поиску и подбору запросов (специальные методики подбора, покупные базы ключевых слов), то мы показываем эти данные клиенту, ведь это наше преимущество перед многими другими агентствами. Просмотрев такой файл клиент поймет насколько глубоко проработана его рекламная кампания, что однозначно повысит лояльность с его стороны.

2. Отчет по работам

Этот отчет мы раньше никогда не делали, а стоило бы. Дело в том что мы берем деньги за сопровождение рекламной кампании. Для клиента это выглядит так, деньги берут, что-то делают, результат хороший, в целом устраивает, но хотелось бы знать что они делают, сколько времени уделяют моему проекту.

Поэтому мы сделали отдельный отчет состоящий в данный момент из трех направлений, в дальнейшем их будет пять. Итак сейчас есть:

  1. Чек-лист на рекламу в Яндекс Директ  – набор из 29 позиций, которые реализуются при первоначальной настройке рекламной кампании. Наше правило: перед запуском рекламы чек-лист по Директу должен быть выполнен полностью
  2. Чек-лист на настройку Google Analytics – набор из 25 позиций, количество обязательных позиций определяется типом сайта, например для лэндинга выводящего на звонок или на отправку заявки никто не будет подключать модуль электронной коммерции или поиск по сайту
  3. Отчет по работам. В нем указывается с разбивкой по месяцам, какие работы мы сделали за всю историю работы, сколько времени потратили, сколько времени было запланировано потратить на проект. Этот отчет может стать причиной объективного повышение или понижения стоимости поддержки рекламы. Совокупность доступов и таких отчетов повышают прозрачность рекламы и работ до 100% процентов.

3. Отчеты по рекламе

Совокупность аналитических отчетов по рекламе. Здесь действует принцип Авинаша Кошика, Марка Джеффри и других известных личностей в маркетинге — слишком много данных это плохо, из них нужно выбрать только те которые вам действительно необходимы.

Мы делаем только те отчеты которые клиенту действительно нужны. Например, если на сайте ведется отслеживание действительно нужных целевых действий, звонков с сайта, то конечно будет отдельный отчет в котором будет отражаться эффективность рекламы (если даем только контекст и/или SEO) или эффективность всех источников траффика (делаем полную аналитику).

Мы не ставим ненужных целей для того чтобы они просто были. Например отслеживание переходов на страницу контакты, если клиенту нужно анализировать звонки с сайта, то нужно поставить систему Call Tracking и заниматься полезной аналитикой, а не догадками о том сколько процентов позвонили с этой страницы.

4. Стратегический журнал

Работая с рекламными кампаниями мы проводим различные исследования в результате которых вносим корректировки рекламные стратегии. Обычно записи об этом клиенту недоступны, а результаты преподносятся в отчете.  Если клиент будет видеть дату начала исследования, краткое описание и его результаты, а в отчетах подробное описание – то это большой плюс, так как просматривая стратегический журнал гораздо проще и удобнее понять какой комплекс исследований проводился и к чему в итоге он привел, чем ворошить ежемесячные отчеты в поиска данных об исследованиях.

5. Заметки

Я думаю вы не раз слышали о том что после разговора с клиентом  рекомендуется написать ему письмо в котором кратко изложить суть общения. А теперь представьте что вы работаете с клиентом больше года и за все это время накопилось большое кол-во писем и порой не так просто найти именно то письмо в котором была такая выжимка одного из давнишних разговоров. Конечно, если вы используете CRM то у вас такой проблемы не возникнет, а вот у вашего клиента такая проблема рано или поздно появится, так как вряд ли он себе фиксирует все письма от вас. Что же делать?

На самом деле выход оказался простым, необходимо вести общий файл, при правильной организации и заполнении которого клиент очень быстро сможет найти нужные ему данные.

Личный кабинет постоянно совершенствуется, поэтому уже через пару месяцев после публикации добавятся новые отчеты и модернизируются вышеописанные.

mellodesign.ru


Смотрите также