Аналитика видео на YouTube: YouTube Analytics, Google Analytics и Google Tag Manager. Ютуб аналитикс


YouTube Analytics - обзор всех функций аналитики канала на Ютуб

Знакомство с аналитикой Ютуб каналов

Привет дорогие читатели seoslim.ru! В очередной раз хочу продолжить рассказывать про видео-хостинг Ютуб, который стал для многих второй поисковой системой после Гугл и Яндекс.

Раз вы создали канал, выкладываете видео, стало быть стремитесь собрать аудиторию постоянных зрителей, которую в дальнейшем можно будет конвертировать в прибыль (заработок на партнерке), продвижения других проектов, предоставление услуг или личную популярность.

Какие кто преследует цели — это дело каждого.

В этой статье речь пойдет о всех функциях YouTube Analytics, решил написать небольшой обзор о возможностях аналитики, чтобы владельцы аккаунтов точно понимали:

  • что нравится посетителям,
  • из каких стран и источников смотрят видео,
  • какие видео пользуются популярностью и почему,
  • где выгодней разместить рекламу,
  • лояльность аудитории на определенные ролики и многое другое.

Короче если хотите взаимодействовать с аудиторией, то заглядывать в раздел ЮТ Аналитик придется часто.

Далее я покажу, что она из себя представляет, дабы в будущем давать зрителю тот материал, которого он ждет.

Возможности сервиса Аналитики от Ютуб

Для лучшего восприятия информации я буду делать скриншоты статистики одного из моих каналов, поэтому не привязывайтесь к конкретным значениям у всех они будут разные.

Первым делом нам надо войти в аналитику, делается это несколькими способами:

  1. Авторизуйтесь в исследуемом канале и перейдите по ссылке www.youtube.com/analytics
  2. После авторизации владельца канала нажмите на аватарку в правом верхнем углу и перейдите по ссылке «Творческая студия» далее выбираете раздел «YouTube Analytics».

как войти в Аналитику Ютуба

Для быстрого перехода к аналитике воспользуйтесь кнопкой «Analytics» под видео или с помощью счетчика количества просмотров в менеджере.

переход в статистику через просмотр видео

переход в статистику через менеджер

Для удобства вся исследуемая информация будет представлена категориями, которые в свою очередь сведены в три отчета (доходы, время просмотра, взаимодействие).

все разделы и категории analytics

Также попрошу обратить внимание, что в самом верху над информационной областью статистики, во всех категориях будет расположен ряд панелей:

  • для быстрого поиска контента, местоположения,
  • задание временного отрезка,
  • фильтр по загруженным видео или плейлистами,
  • фильтр с подпиской, без подписки и вместе,
  • сравнивать статистики,
  • создавать группы,
  • экспортировать отчеты,
  • задавать настройки.

панель фильтров и настроек

Обзор. В этой категории представлена основная информация по каналу или одновременное отображение самых важных отчетов.

Многим нравится бегло изучать показатели, чтобы сходу понять, что происходит с доходом, просмотрами, аудиторией, оценками.

обзор

Если навести курсор мыши на любую область статистики, то будет подсвечен процент эффективности по сравнению с предыдущим периодом. Тоже самое говорят зеленые (рост показателей) и красные (спад) стрелочки.

Ниже идет топ-10 видео на канале, можно группировать их по времени просмотра, количеству просмотров, расчетному доходу.

таблица топ видео и демографических данных

Следующее что видно это демографические данные, из каких стран смотрят ролики люди, к какой половой принадлежности они относятся и как нашли видео.

Данные в реальном времени. В этой категории представлена информация по просмотрам канала и 5-ти последним видео за последние 48 часов и 60 минут.

Сама страница обновляется каждые 10 минут, что позволит понять правильная ли стратегия для продвижения была выбрана.

Данные в реальном времени

Отчеты о доходах

Доход. Для всех, наверное, это самый важный раздел, где видно сколько дивидендов принес канал за выбранный отрезок времени и какие ролики стали самыми прибыльными.

Доход

Расчетный доход = Расчетный доход от рекламы + доход от YouTube RED.

Под рекламой подразумевается заработок на объявлениях Adsense и DoubleClickПро YouTube RED (платная подписка) прочитаете про приведенной ссылке.

Эффективность рекламы. В этом отчете собрана информация о доходах за 1000 показов рекламы, что позволит спрогнозировать какой прибыли ждать от канала в будущем в данной нише.

Доход от рекламы на YouTube — это общий доход от рекламы через Google и DoubleClick, то есть вы от этого получите только часть.

Примерное количество коммерческих воспроизведений — сколько раз были показаны ролики с рекламой.

Цена за тысячу показов по воспроизведениям — сколько в среднем выходит $ за 1000 коммерческих показов видео.

Цена за тысячу показов — примерный доход от 1000 показов независимо была ли там реклама.

Эффективность рекламы

Еще здесь представлена таблица зависимости дохода от стран, так на фото я выделил те регионы, на которые надо ориентироваться, чтобы поймать золотую жилу. США вне конкуренции. :)

Суть отчетов понять сколько денег ты зарабатываешь и почему.

Отчеты о времени просмотра

Время просмотра. Чтобы видео было в ТОПе и приносило прибыль его должны смотреть люди.

В этом разделе представленные данные:

  • Время просмотров (в минутах) — сколько минут смотрели видео
  • Просмотры — сколько всего раз было просмотрено видео
  • Время просмотра по подписке YouTube RED — сколько минут посмотрели видео из красного Ютуба
  • Просмотры по подписке YouTube RED — общее количество просмотров из красного Ютуба

Удержание аудитории. Благодаря этим данных можно будет понять насколько является вовлеченной аудитория вашего канала.

Удержание аудитории

Например, у меня по каналу средний просмотр равняется 47%, получается практически все мои ролики зритель досматривает до середины. Считаю неплохим результатом создания контента. :)

Если выбрать любой из роликов, то откроется временная шкала, где видно изменение показателей удержания аудитории.

Стремитесь к тому, чтобы не было резких обвалов в самом начале видео (первые 15 секунд).

Абсолютное УА Ютуб аналитики

Еще такая статистика позволит понять, в каком месте стоит поставить дополнительный блок рекламы (если видео дольше 10 минут), аннотации и подсказки.

Демографические данные. Хотите знать кто именно захаживает к вам на канал обратите внимание на этот отчет.

Кроме полового признака отображены возрастных характеристики зрителя и регион.

Демографические данные

Как видно мой канал на Ютубе большей популярностью пользуется у мужчин средних лет.

Места воспроизведения. В этой категории содержатся сведения о том из каких мест были осуществлены просмотры.

Согласитесь, что ролики можно смотреть не только на хостинге YouTube, но и на других сайтах, например через встроенный проигрыватель страницы.

Места воспроизведения

Если Аналитика не сможет узнать информацию о месте воспроизведения, то отобразится «Другие страницы YouTube».

Источники трафика. С помощью этого отчета станет ясно как пользователи нашли ваши видео.

Найти ролики можно в поиске YouTube и колонке похожих видео, через поисковые системы (Яндекс, Гугл и так далее), на других сайтах, социальных сетях и др.

источники трафика в Ютуб

Трафик в статистике делится на две категории: из внутренних источников и внешних.

Трафик из внутренних источников:

  • Поиск YouTube
  • Похожие видео
  • Разделы YouTube, в которых можно смотреть видео
  • Плейлисты
  • Каналы YouTube
  • Реклама на YouTube
  • Подсказки и аннотации
  • Оповещения
  • Другие страницы YouTube

Трафик из внешних источников:

  • Внешние источники
  • Прямые или неизвестные источники

Для того чтобы узнать по каким ключевым словам находят ролики в поиске Ютуба, достаточно перейти по ссылке из отчета «Поиск на YouTube».

Устройства. Информация о типе устройств с которых осуществляется просмотр (компьютер, телефон, планшет, телевизор, прочие) и операционных систем (Windows, Android, IOS, Xbox, прочие).

виды устройств

Суть этих отчетов понять кто тебя смотрит, откуда, как находит, из каких источников, на каких устройствах.

Отчеты о взаимодействии

Подписчики. Значимый показатель для любого канал. Как правило подписчики являются постоянными зрителями, комментаторами и теми на ком можно всегда заработать.

Из аналитики узнаете сколько появилось новых зрителей и сколько отказалось от подписки.

Новые — сколько людей подписалось на канал за выбранный промежуток времени.

Отказались — сколько людей описалось.

Подписчики

Из моего опыта после публикации нового видео в среднем его в первые 2 дня просматривает 10% подписчиков.

Понравилось и не понравилось. Из этого подраздела станет понятно насколько аудитория лояльно относится к размещаемому контенту. На диаграмме видно сколько оценок (в примере «Нравится») ставят посетители к видео.

Другими словами, это количество кликов по значкам палец вверх или вниз справа под видео.

понравилось и не понравилось

Ниже выводятся данные по количеству «Likes», «Dislikes» для каждого видео. Находите те ролики, где было больше хороших и плохих оценок, анализируйте их и делайте выводы, какой материал стоит создавать в дальнейшем.

Видео в плейлистах. Если материал интересный и полезный, то его обязательно другие пользователи будут добавлять в свои плейлисты, а в этом отчете отобразится информация сколько раз ролики туда добавили или удалили.

Видео в плейлистах

Комментарии. Здесь все итак понятно, приведено общее количество оставленных комментарий на канале и в каждом видео.

аналитика по комментариям

Поделились. Если хотите знать сколько раз зритель поделился вашим контентом в социальных сетях с друзьями обратите внимание на отчет из этого раздела аналитики.

Аннотации. Если вы в видео добавляете аннотации (выноска, примечание, рамка, ярлык), обязательно загляните в этот отчет, где собраны данные по количеству их кликов на показ и закрытию.

аннотации

Подсказки. Кто добавляет в записи интерактивные элементы с помощью инструмента Ютуб «Подсказки» сможет узнать их эффективность (количество кликов) по всем типам.

подсказки

Суть этих отчетов понять, как твоя аудитория реагирует на видео.

На этом по Ютуб Аналитике у меня все, остальные ее тонкости и настройки рассмотрите непосредственно из своего канала.

Я лишь хотел показать, что она существует и несет только пользу для владельца аккаунта, поэтому глупо было бы не воспользоваться тем что имеется под рукой.

Надеюсь теперь кому-то развивать каналы станет проще.

seoslim.ru

YouTube Analytics, Google Analytics и Google Tag Manager / Блог компании Wargaming / Хабр

Всем привет!

Меня зовут Женя Заремба. Пару месяцев назад я написал статью о продвижении видео на YouTube. Тогда я получил множество вопросов и в результате решил написать расширенный гайд по аналитике видео.

В этом материале мы поговорим о YouTube Analytics, преимуществах интеграции с Google Analytics, а также о дополнительных данных, которые можно получить, правильно настроив Google Tag Manager.

YouTube — третий по посещаемости сайт в мире. Однако в последнее время все больше и больше людей используют его в качестве поисковика. Сейчас он является второй по величине мировой поисковой системой. В некоторых тематических нишах органический трафик растет до 70% в год. И это неудивительно, ведь видео-контент информативнее текстового.

Поэтому и конкуренция растет довольно быстро. Сейчас раскрутить канал без создания маркетингового плана и плотной работы с аналитикой намного сложнее, чем пару лет назад.

В этой статье мы поговорим именно об использовании аналитики: • Что можно анализировать в YouTube Analytics, а что нельзя? • Зачем нужна интеграция с Google Analytics? • Какие дополнительные данные мы можем отслеживать, правильно настроив Google Tag Manager? • Как могут дополнительные надстройки аналитики увеличить поведенческие факторы и помочь SEO?

YouTube Analytics

YouTube Analytics — самый важный инструмент для анализа видео. Его цель — отслеживать эффективность отдельных видео и канала в целом. Он содержит огромный пласт данных (источники трафика, устройства просмотра, демография и т.д.), анализ которых не составит труда. Ниже я поделюсь с вами некоторыми особенностями, на которые необходимо обратить внимание при анализе статистики, а также хитростями, позволяющими улучшить показатели любого ролика.
Удержание аудитории (Audience retention)
В видео не должно быть резких падений абсолютного удержания более чем на 30% в течение 15-25 секунд (особенно в первые 15 секунд). Если вы видите графики вроде того, что приведен ниже, в вашей статистике — однозначно меняйте начало. Возможно, видео-лого слишком длинное, или что-то раздражает пользователей. А может просто миниатюра нерелевантна и вводит в заблуждение. Если график удержания аудитории содержит такие резкие провалы — надо разбираться.

Внимательно анализируйте резкий рост или падение удержания на определенных моментах видео (нагляднее видно на графике ниже). Резкий рост обычно означает, что материал интересный и нравится аудитории. Но помните, что это не всегда так. Возможно, в этом месте наоборот не хватает информации или есть ошибка, которую цитируют.

Часто в роликах попадаются моменты, на которых люди отваливаются, но не использовать их невозможно. В таких случаях ставьте перед ними аннотацию с информацией о том, что скоро будет что-то интересное или полезное. Часть людей не уйдет, удержание чуть улучшится.

Подписчики (Subscribers)
Довольна важная метрика, которая прямо и косвенно влияет на очень многое. Есть прямое влияние – количество подписчиков один из факторов ранжирования (по моим замечаниям уже довольно незначительный). Есть косвенное влияние – когда люди видят канал с большим количеством подписчиков, они, как правило, более лояльны к нему. Такая аудитория чуть повышает удержание, чаще лайкает, имеет выше шанс превратиться в подписчиков.

Отбирайте лучшие видео, которые приносят больше всего подписчиков, добавляйте аннотации и карточки с предложением подписаться – выхлоп будет еще выше.

Важно: не забывайте в аннотациях и карточках добавлять к каналу окончание ?sub_confirmation=1 (например, для танков: https://www.youtube.com/user/WorldOfTanks?sub_confirmation=1). Эта ссылка будет переадресовывать на окошко подписки – конверсия увеличится.

Лайки, комментарии, дизлайки, расшаривания
Сейчас эти показатели важны не так, как пару лет назад, но все же игнорировать их нельзя. К тому же они оказывают косвенное влияние – вы сами вряд ли станете смотреть длинный ролик на предположительно интересную тему, но с кучей дизлайков.
Источники трафика (Traffic Sources)
Когда на канале появляется первый трафик, очень важно понять, откуда он, и какие внешние и внутренние каналы работают. Я считаю эту метрику важной для увеличения трафика, поскольку именно она показывает, какие ваши видео охотно встраивают другие сайты, какие хорошо продвигаются по ключевым словам, какие чаще попадают на главную страницу, какие виральны и т.д.

Больше об основных показателях вы можете узнать из моих статей тут.

YouTube + Google Tag Manager

С развитием Google Tag Manager мы можем легко отслеживать взаимодействие пользователей с видео-контентом на сайте. Статистика просмотров видео на ресурсе будет выглядеть вот так:

Зачем и кому это может быть полезно? • Многие блогеры и владельцы сайтов для поднятия поведенческих факторов встраивают видеоролики в записи. Люди смотрят видео и тем самым больше времени проводят на сайте. Правильно настроенный GTM помогает понять, какой тип видео люди досматривают до конца. Это позволяет увеличивать время нахождения на сайте. • Для сервисов, онлайн-магазинов или лэндингов GTM позволяет эффективнее собирать списки ремаркетинга. Люди, посмотревшие видео, с большей вероятностью купят товар (или совершат другое необходимое действие). • Владельцы сайтов, которые самостоятельно делают видео, при помощи GTM могут лучше понять свою аудиторию.

Как настроить Google Tag Manager?
На самом деле настройка не должна занять более 10 минут. Полезная инструкция для продвинутых пользователей есть в англоязычном блоге Optimizesmart.com В этом руководстве ниже я расписал все более подробно, чтобы даже те, кто не работал с GTM, поняли, как что установить и настроить.

Важно 1: Мы будем отслеживать все видео, которые вставлены на сайт посредством iframe (стандартный способ встраивания видео на сайт).

Важно 2: Все скрины сделаны с последней версии GTM 2.0 (актуально на момент написания статьи).

1) Регистрируемся/логинимся в GTM: tagmanager.google.com, размещаем код на сайте, добавляем новый тег для связи с аккаунтом Google Analytics (если это все еще не сделано).

2) Создаем переменную YouTube is present. Переменная – собственный код JavaScript. Вставляем код, который дан ниже. Он проверяет, есть ли видео на странице. 1 // Return "true" if there is at least one Youtube video on the page 2 function () { 3 for (var e = document.getElementsByTagName('iframe'), x = e.length; x--;) 4 if (/youtube.com\/embed/.test(e[x].src)) return true; 5 return false; 6 }

3) Создаем триггер “YouTube present”. Выбор события – просмотр страницы, тип триггера “Модель DOM готова”. Условие активации – созданная ранее переменная “Youtube is present” равно “true”.

Триггер также будет включаться, если видео присутствует на странице.

4) Теперь надо создать тег и вставить непосредственно сам скрипт, который будет отслеживать процент просмотра видео и отдавать информацию в Google Analytics, а также удобно отображать заголовки. Сам скрипт находится по этой ссылке. Создаем тег «Youtube Listener», выбираем пользовательский тег «HTML» и вставляем код скрипта.

Условие активации – созданный ранее триггер “YouTube present”.

5) Для того чтобы передать всю информацию, надо создать еще 3 переменных: Event Action, Event Category, Event Label. Тип – переменная уровня данных. В поле “Имя переменной уровня данных” прописываем соответственно “eventAction”, “eventCategory”, “eventLabel”. Версия уровня данных – Версия 2.

Также нужно создать пользовательский триггер для отсылки всех данных в Google Analytics. Выбор события – пользовательское событие. В условии активации в имени события пишем ручками “YouTube”.

6) Для того чтобы собрать все данные и отослать их в Google Analytics создаем еще один тег “UA YouTube Event”. Выбор продукта – Google Analytics, выбор типа тега – Universal Analytics.

Теперь о настройках тега. В идентификатор ставим наш идентификатор Universal Analytics, тип отслеживания – Событие. Для категории выбираем – Event Category, для действия – Event Action, для ярлыка – Event Label. Условие активации – Youtube Event (триггер созданный на пятом шаге).

В целом должна получиться такая картина:

Этот тег будет посылать все взаимодействия с YouTube-видео в Google Analytics.

7) Для того чтобы проверить работу, в правом верхнем углу нажмите на стрелку около “Опубликовать” и далее выберите “Предварительный просмотр и отладка”.

Теперь перейдите на страницу сайта, где вставлено YouTube-видео, нажмите на проигрывание и потом остановите. У вас должны активироваться все 3 тега.

Если все активировалось, то возвращайтесь в Google TM и нажмите “Опубликовать”. После этого можете сами проиграть видео и остановить. Все данные должны появиться в разделе «События» в GA во вкладке “В режиме реального времени”.

Если вдруг где-то возникнут проблемы, или что-то не заработает – пишите в комментариях, с радостью помогу.

YouTube Analytics + Google Analytics

YouTube analytics дает множество информации для анализа видео. Но если вы хотите проанализировать именно канал, то интеграция с GA поможет получить дополнительную информацию.

Чтобы связать две аналитики следуйте инструкции: 1) Создайте в Google Analytics новый ресурс для YouTube-канала и скопируйте идентификатор отслеживания.

2) Перейдите по ссылке: www.youtube.com/advanced_settings для включения дополнительных настроек на YouTube.

В самом низу страницы будет поле «Идентификатор GA», куда нужно вставить идентификатор из первого пункта.

После этого YouTube будет посылать все данные в GA.

Что это дает для анализа, и что из этого можно получить?

Google Analytics теперь воспринимает ваш канал как обычный сайт и предоставляет всю информацию по нему. Но надо понимать, что все эти данные будут представлены в рамках URL-канала. Например, мы замеряем все для нашего танкового канала: www.youtube.com/user/WorldOfTanks

В GA будет статистика по этому урлу и по всем категориям и фидам, содержащим этот урл (например, www.youtube.com/user/WorldOfTanks/videos, www.youtube.com/user/WorldOfTanks/playlists и т.д.). Также будет информация по главной странице канала, если не использовать простой и запоминающийся URL в настройках (для нас это www.youtube.com/channel/UCVnah-S-sByndtg9cHBxlOA), и по всем производным с ним.

Но тут не будет никакой информации по урлам видео. Если с главной, в плейлисте или еще где-то вы нажмете на просмотр видео, GA этого не зафиксирует.

Теперь, когда мы разобрались с принципом связи GA и YouTube, посмотрим, какую дополнительную информацию мы можем получать:

• Оценка рекламных кампаний. Интеграция обязательна, если вы закупаете рекламу на главную страницу YouTube-канала. YouTube Analytics не позволяет оценить ее эффективность. Но в GA вы можете посмотреть, сколько времени люди провели на сайте с этого рекламного источника, их показатель отказов и т.д. • Отслеживание и анализ переходов. Многие знают, что если к URL канала добавить ?sub_confirmation=1, то вас будет кидать прямиком на страницу подписки. Например, для нас это: www.youtube.com/user/WorldOfTanks?sub_confirmation=1 GA показывает количество кликов по этому URL. Соотнеся эти данные и количество подписчиков в YouTube analytics, можно понять поведение ваших пользователей. Если соотношение подписчиков и нажатий довольно низкое, значит что-то заставляет их не подписываться. Возможно, надо попросить в аннотации залогиниться в почту. Возможно, надо написать, что это бесплатно. Для каждого канала все индивидуально. • Статистика для конкретных страниц. GA показывает количество переходов на каждую страницу. Например, можно замерять конверсию отправки писем на вашу почту со страницы “О канале”. Если вы продаете рекламу, и на страницу “Каналы” приходится много посещений, то можете оценить стоимость конверсии.

Зачастую, грамотная работа с аналитикой может оказаться намного выгоднее, чем трата бюджета на привлечение трафика. Если возникнут какие-то вопросы или комментарии, спрашивайте, — с радостью на все отвечу!

P.S. Недавно мы с коллегами запустили проект World of Video. В этом блоге мы делимся профессиональными секретами и рассматриваем интересные кейсы других компаний. Если вы хотите знать все о видеомаркетинге и продвижении на YouTube – присоединяйтесь!

habr.com

YouTube Analytics - полный гайд по использованию

В данной статье мы разберем все пункты, которые есть у нас в отчетах по YouTube Analytics. Постараемся сделать максимальное количество выводов, которые так или иначе помогут нам улучшить видео.

Общие отчеты

Доступ в аналитику осуществляется по ссылке https://www.youtube.com/analytics

После этого нам открывается большое поле данных, которые мы начнем разбирать.

Начнем с верхней панели:

Analytics1

В целом тут все довольно просто: в поле «Поиск контента» мы можем искать ролики для контента, в поле «Поиск местонахождения» можем фильтровать просмотры по стране или регионы.

Ниже можно посмотреть основные метрики по группам показателей: просмотры у видео/просмотры в плейлистах, просмотры от подписчиков/обычные просмотры, просмотры загруженных/live видео, просмотры по разным продуктам YouTube (YouTube для детей, YouTube игры и т.д.). Справа мы можем выбирать диапазон дат и смотреть все метрики в этом диапазоне.

Пункт «С подпиской и без подписки» помогает понимать настроение вашей аудитории. Если просмотры от подписчиков растут/уменьшаются непропорционально общим просмотрам, то надо делать соответствующие выводы.

Также хочется отметить пункт «Сравнить». Он помогает в наглядной форме сравнивать 2 видео в каком-то временном отрезке.

В целом на первой странице аналитики (Обзор) находятся основные краткие данные по каналу.

Analytics2

Это топ 10 просматриваемых видео, просмотры, лайки, дизлайки, комментарии, источники трафика, демографические данные и т.д. Все, что нужно для беглого анализа. Однако, если нужны более углубленные данные, каждый пункт надо смотреть отдельно.

Ниже идет отчет «Данные в реальном времени«. На мой взгляд, это одни из самых полезных данных, которые мы можем получить в YouTube Analytics.

Данные в реальном времени помогают понять, в какое время ваша аудитория наиболее активна. Релиз ролика желательно планировать после анализа этих данных.

Разберем на примере:

Analytics4

Мы видим, что на цифре 1 у нас начинается рост, а к цифре 2 ролики смотрит наибольшее количество человек в час. Самый простой вывод — ролики после цифры 2 и до цифры 1 загружать не надо, т.к. мы недоберем просмотров. В какое время загружать в промежутке между цифрами 1 и 2, надо решать всегда индивидуально, в зависимости от целей ролика. В целом, я бы советовал это делать в промежутке между 8 утра и 10 утра. Также важно помнить, что для разных типов роликов будет разное время начало роста и пика. У видео, которые смотрят школьники, пик достигается гораздо раньше. У возрастной аудитории бывают пики в дневное время (обед), а рост и падение просмотров не такое резкое.

 

Отчеты о времени просмотра

Если в двух словах, то в каждом пункте рассказывается о следующем:

Analytics5

Теперь разберем чуть подробнее:

Время просмотра — анализируем просмотры канала и конкретных роликов в заданных промежутках времени. Есть много удобных настроек для фильтрации просмотров.

Analytics6

Просмотры по времени, по странам, с субтитрами и без, подписчики или нет и т.д.

Удержание аудитории — самый важный показатель в аналитике. Правильный анализ и внедрение доработок поможет существенно увеличить будущие просмотры и улучшить видео.

Удержание является основным фактором в ранжировании роликов. Нужно обязательно улучшать этот параметр для увеличения органического трафика

Основной вывод, который мы должны сделать после анализа, — что нравится аудитории в видео, а что ей не нравится, и она это проматывает или даже закрывает видео.

В удержании у нас есть 2 варианта удержания — абсолютное и относительное.

Абсолютное показывает процент просмотров выбранного момента видео к общим просмотрам этого видео. В самом идеальном случае — график будет горизонтальной прямой (утопический случай, когда все 100% людей смотрят от начала до конца). В хорошем случае — не будет резких падений и просмотры будут чуть-чуть падать с момента начала видео.

Analytics7

В данном примере мы видим, что в самом начале идет очень быстрое падение, чего быть не должно. Если такое есть в видео, значит, этот момент надо дорабатывать. В этом конкретном случае мы видим, что начало абсолютно «не цепляет». Скорее всего, люди пришли на ролик, кликнув по красивой миниатюре или по броскому заголовку. Однако они немного не того ожидали и покинули видео. Также мы видим, что все, кто не отвалился в самом начале, смотрят видео до конца. Делаем вывод, что целевой аудитории ролик «зашел на ура».

Самое важное, на что надо обращать внимание, — первые 15 секунд видео. Тут не должно быть резкого падения просмотров. Первые 15 секунд должны быть максимально интересными и завлекающими. Использование логотипов и заставок значительно ухудшают этот параметр, и я настоятельно советую от них отказаться.

Относительное удержание показывает, насколько люди смотрят ваш ролик по сравнению с другими роликами этой же длины на YouTube.

Analytics8

Анализируя эти данные, мы находим в роликах моменты, которые как нравятся аудитории, так и те, что «не заходят». Улучшая сюжет, сценарий, используя аннотации и карточки, мы можем существенно доработать общий процент удержания. По данному графику мы видим, что начало и в сравнении с другими роликами очень неудачно. С 1-й по 2-ю минуту идет материал, который довольно интересен зрителям, с 6-й минуты по 8-ю интерес падает и потом снова возрастает.

Демографические данные. Тут все очень просто — мы анализируем пол и возраст наших зрителей, а также их взаимосвязь. Можно смотреть просмотры с каждой страны, а также возраст людей зрителей из этой страны.

Если у вас окажется много просмотров  из какой-то другой страны — попробуйте в качестве эксперимента добавить субтитры языка этой страны. Зачастую это может дать очень хороший эффект.

Места воспроизведения.

Тут есть данные по сайтам, на которых люди смотрели ваши видео.

Источники трафика.

Тут представлено широченное поле для анализа и исследований. В зависимости от ниши, канала, частоты выхода видео и многих других характеристик, данные будут существенно отличаться. Давать какие-то общие советы для всех видео было бы крайне неправильно.

Analytics9

Лучше я расскажу, что я обычно анализирую, и что мне это дает:

  • Поиск на YouTube. Тут показываются основные ключи, по которым люди приходят к вам на канал. Лучше этот пункт, конечно, анализировать у конкретных видео, а не у канала в целом. Но в любом случае всегда можно понять, у каких видео семантика работает хорошо, а где надо работать над улучшением.
  • Похожие видео. Если в раскрутке каких-то видео мы используем стратегию продвижения по рекомендованным видео, то тут смотрим, как у нас это работает. Вообще в идеале этот показатель (при отсутствия трафика с сайтов) может достигать 50-60%. Если у вас он очень маленький, то стоит задуматься, все ли вы делаете правильно.
  • Каналы YouTube.  Тут мы можем отслеживать выход видео в разные фиды и плейлисты. Также тут отслеживаем трафик с других каналов. Иногда очень полезно понять, за счет чего ваше видео вышло куда-то.
  • Разделы YouTube, в которых можно смотреть видео. Больше всего пригодится раскрученным каналам, у которых уже есть какой-то поток просмотров.

Analytics10

Устройства. Тут показываются типы устройств и операционные системы.

Очень полезный отчет для продажи рекламы с канала. Если у вас много мобильных просмотров, можете делать на это акцент при поиске рекламодателей или выборе партнерских программ.

Прямые трансляции. Смотрим аналитику по прошедшим live событиям. Есть свои дополнительные параметры, которых нет в других видео. Например, пиковое количество одновременных просмотров.

 

Отчеты о взаимодействии.

Analytics11

Подписчики. Данный отчет показывает количество подписчиков за какой-то временной диапазон.

Analytics12

Всегда анализируйте вкладку «Видео». Тут показываются ролики, которые приносят вам подписчиков. Если какой-то тип видео приносит больше подписчиков (в отношении к просмотрам), то начинайте ставить аннотации и карточки с просьбой подписаться на ваш канал. И наоборот: если просите подписаться, а с каких-то роликов подписчики не идут, лучше такие аннотации не использовать.

Понравилось и не понравилось (likes and dislikes). Тут все интуитивно понятно. Смотрим, какие ролики нравятся аудитории, а какие нет. Для анализа тут очень советую обращать внимание на настроение подписчиков и не подписчиков. Если столбики отличаются довольно сильно (как на рисунке ниже) — что-то не нравится и отпугивает новых/старых зрителей. В идеале эти столбики не должны отличаться более чем на 10%

Analytics13

Видео в плейлистах. Эти данные показывают, сколько людей включали и удаляли ваши видео из плейлистов.

Комментарии. Тоже все интуитивно понятно. Анализируем, какие видео приносят больше комментариев (на 1000 просмотров) и, если надо поднять эту метрику, делаем соответствующие выводы.

Поделились. Тоже довольно все просто, обратите внимание только на дополнительный пункт «сайты». Тут показываются ресурсы, на которых делятся вашими видео.

 

Analytics14

Аннотации. Данный пункт может дать много полезной статистики, особенно если вы активно используете аннотации. Хотя лучше, конечно, анализировать эффективность аннотаций в каждом конкретном видео, а не по каналу. Тут мы видим CTR кликов по аннотации и их закрытию. В отчете по аннотациям конкретного видео — можем смотреть, на какую аннотацию кликали и ее CTR (если используете несколько аннотаций).

Аннотации являются мощнейшим инструментом для достижения любой цели. Например, у вас есть цель увеличить подписчиков на канал. Вы ставите во всех видео аннотации с просьбой подписаться. Через какое-то время в этом отчете и отчете «Источники трафика» вы анализируете, какие видео помогают достижению цели, а какие — нет. Там, где аннотации работают, можно делать их длиннее, чуть больше по размеру. Там, где нет — пробуем что-то другое (стимулировать лайкать, комментировать, дизлайкать и т.д.)

Подсказки. Все очень похоже на прошлый пункт. По анализу делаем те же выводы. Главное — помнить, что подсказки показываются на мобильных устройствах, а аннотации — нет.

Дополнительная информация для анализа

У YouTube Analytics есть отличная функция, которая позволяет сравнивать показатели между собой. Иногда графики помогут сделать быстрый анализ канала и помогут увидеть нечто такое, что без визуализации заметить сложно.

Analytics15

Например, на графике выше показано сравнение просмотров и подписчиков. Можно сделать вывод, что видео, вышедшее в день, куда ведет красная стрелка, очень хорошо помогает росту подписчиков по сравнению с другими роликами.

 

 

Похожие записи

worldofvideo.ru

Связь YouTube Analytics и Google Analytics. Какая польза?

Какую пользу дает заполненное поле «идентификатор отслеживания аккаунта Google Analytics» для YouTube? Какие дополнительные данные по YouTube каналу мы можем получать в Google Analytics? Что такого может дать GA и не может предоставить стандартная YT аналитика? Обо всем этом поговорим в данной статье.

Многие при посещении данной страницы настроек канала видели внизу такое поле:google analytics

На форумах даже встречал информацию, где люди обсуждали, является ли это поле обязательным, что сюда надо вписать, не произойдет ли чего-то страшного, если заниматься продвижением канала без заполнения.

Если это поле оставить пустым — ничего страшного не произойдет. Добавление идентификатора отслеживания позволит получать в гугл аналитике дополнительные данные по вашему каналу (не по видео, а только по главной канала). Какие данные — разберем в статье.

Итак, предположим вы решили связать свой YT канал с GA.

  1. Идем в Google Analytics и добавляем главную вашего канала как отдельный сайт.

google analytics

2) На следующем шаге получим идентификатор отслеживания, который надо скопировать.

идентификатор отслеживания

3) Далее идем на YouTube в дополнительные настройки: https://www.youtube.com/advanced_settings

advanced settings

4) Вставляем идентификатор в нужное поле в самом низу.

identifikator-otslezhivaniya

Теперь связь выполнена!

Что мы можем смотреть?

Теперь разберемся, что дополнительно мы можем посмотреть, и когда GA может нам помочь.

Google Analytics представляет наш канал как отдельный сайт. Сайт может отслеживаться только в пределах домена. Точно также и канал может отслеживаться только в пределах главной страницы. Поясню на примере:

У нас канал «youtube.com/c/testchannel». В GA будут попадать данные по этому урлу, по урлам с верхнего меню (например, «youtube.com/c/testchannel/playlists»), по урлам главной страницы, но не ЧПУ и т.д. Но данные по самим видео там не будут отображаться. Поэтому данные, когда у вас в YT показывается 1 млн просмотров, а в GA 50 000 — совершенно нормальные.

Дополнительных данных, которые не дает ютуб, достаточно много. Другое дело, что полезны они могут быть, в основном, бизнесу. Но в любом случае рассмотрим некоторые возможности:

  • Самым важным я считаю показатель «Источники трафика/каналы/referral». Важен он в том случае, если вы покупаете какую-то рекламу на свой канал. Тут вы можете отследить, сколько времени люди проводят на канале, показатель отказов, количество просмотренных страниц. Это поможет оптимизировать рекламные бюджеты. Например, если у двух источников такая ситуация, то явно надо с первым что-то делать

google-analytics-bounce-rate

  • Во вкладке Браузер и OC мы можем смотреть разрешения экранов, браузеры, поддержку Java, цветов экрана и т.д.

parametri-analytics

  • Во вкладке «Аудитория/поведение/новые и вернувшиеся» можно увидеть, сколько человек возвращается на канал. Обычно я сравниваю это с просмотрами на youtube «с подпиской/без подписки». Так примерно можно оценить сколько у вас есть постоянных зрителей, которые не подписаны на вас.
  • Во вкладке «Поведение/контент сайта/все страницы» можно посмотреть, сколько людей ходят на страницу плейлистов, какие сортировки используют, сколько зрителей переходит на страницу о канале. Все это поможет максимально релевантно расставить контент.

 

 

Похожие записи

worldofvideo.ru


Смотрите также