Яндекс.Метрика и Google Analytics: удобные отчёты на каждый день. Яндекс метрика и гугл аналитикс


Чем отличаются Google Analytics и Яндекс.Метрика?

20 сентября 2016, 14:38 2 072

Google Analytics и Яндекс.Метрика идут дружной парой в веб-аналитике сайтов и интернет-магазинов. Какие различия есть в этих системах, и как их использовать в повседневной жизни владельца интернет-магазина?

Поделиться

Твитнуть

Поделиться

Зачем нам Google Analytics

Google Analytics (GA) – одна из основных систем веб-аналитики. Она имеет платную подписку Analytics 360, а также бесплатную подписку. В бесплатной версии не гарантируется обработка более 10 миллионов просмотров страниц в месяц. Если есть необходимость в большем количестве данных, то Google Analytics 360 предлагает обработку более миллиарда посещений, но за 150 тысяч долларов США в год. К счастью, большинству онлайн-магазинов достаточно мощностей стандартной бесплатной версии. 

Какие уникальные опции Google Analytics особенно полезны интернет-магазинам?

  • В GA реализована интеграция с рекламными сервисами от Google – Google AdWords и AdSence. Таким образом, GA получает данные о рекламной активности – как о размещении рекламы на внешних сайтах, так и о рекламных кампаниях на своем. Анализ данных происходит в одном месте, и решения принимаются исходя из комплексного анализа. Кроме того, используя внешний инструмент Овокс Би, в Google Analytics можно подтянуть данные о рекламе в соцсетях и иметь комплексный отчет с реальными данными.
  • Важной функцией GA для интернет-магазина является Электронная торговля. После ее настройки можно получать данные для анализа поведения покупателей на сайте либо в приложении. В этом отчете есть подробная информация о товарах, а также транзакциях; указывается средняя стоимость заказов, коэффициенты транзакций, время, проведенное на сайте до покупки.
  • Сервис “Электронная торговля” находится в подразделе Конверсии. Там же есть еще несколько интересных отчетов для интернет-магазинов. Цели и пути достижения целей – показывают, какой путь прошел покупатель до совершения необходимого нам действия.
  • Если нужно протестировать различные элементы сайта, можно использовать вкладку Поведение-Эксперименты и на реальных пользователях сайта проверить реакции на различные изменения – кнопки, ссылки и т. д. Можно выводить разные по дизайну страницы разным пользователям и анализировать реакцию и конверсии. На основе этих данных будет легче принять решение о редизайне или переносе тех или иных элементов страниц.

Зачем нам Яндекс.Метрика

Яндекс.Метрика (ЯМ) в последнее время развивается семимильными шагами. И кроме интересных экспериментов с Вебвизором и Анализом форм, владельцам интернет-магазинов можно получить другие важные данные.

Какие уникальные опции Яндекс.Метрики особенно полезны интернет-магазинам?

  • Первое что нужно сделать в ЯМ, – настроить цели. Это делается во вкладке Настройка – Цели. В Метрике они делятся на конверсионные и ретаргетинговые. ЯМ1После настройки целей в Сводках и отчетах будет возможность фильтрации данных по достижению цели.
  • Поскольку у Яндекса своя сеть для контекстной рекламы, то и Метрика более ориентирована на Яндекс.Директ. Поэтому в стандартных отчетах сразу выведены отчеты по Яндекс.Директу – Сводка, Площадки и Расходы. В этих отчетах можно анализировать данные по размещению контекстной рекламы в сети Яндекс.
  • В ЯМ также реализована Электронная коммерция. Однако данные в ней немного отличаются от GA. Кроме стандартных Заказов и Конверсии, тут можно просмотреть данные по товарам в корзине, а также промокодам. ЯМ2
  • Еще одна важная фича, которая реализована в Метрике, но отсутствует в GА, – Мониторинг. С его помощью можно мгновенно узнать, что сайт “упал”: уведомления высылаются по электронной почте или смс.

Материалы по теме

растущий бизнес

evo.business

Как работать с отчетами в «Яндекс.Метрике» и Google Analytics: подробное руководство

Мало просто добавить на свой сайт счетчики «Яндекс.Метрики» и «Гугл Аналитики». Без понимания, как анализировать и интерпретировать информацию, все счетчики будут бесполезны.

В этой статье я не буду рассказывать об установке счетчиков на сайт, а коснусь только того, какую информацию можно вытащить из «Метрики» и «Аналитики», и что нам это даст.

Материал рассчитан на:

  • владельцев сайтов, которые хотят понимать, что происходит с их ресурсом, и оперативно реагировать на все изменения,
  • клиентов оптимизаторов и веб-студий, которые хотят понимать не обманывают ли их, прикрывая красивыми цифрами реальные проблемы с ресурсом и бездействие специалистов,
  • начинающих оптимизаторов и веб-мастеров, которые хотят научиться строить правильные отчеты и понимать, как реагировать на какие-то изменения.

Зачем анализировать параллельно «Метрику» и «Аналитику»

В принципе, большинство отчетов в «Метрике» и «Аналитике» говорят об одних и тех же показателях. Посещаемость, отказы, источники трафика, время на сайте — есть и там, и там. Но показатели на одном сайте могут быть разными для разных счетчиков. Это связано с тем, что «Метрика» и «Аналитика» считают посещения и отказы по разным алгоритмам.

Также есть некоторые отчеты, которые можно посмотреть только в «Аналитике» или только в «Метрике». Например, в «Метрике» вы можете узнать, как себя вел пользователь на сайте в специальном отчете — Вебвизоре. А в «Аналитике» отследить, как вела себя определенная группа пользователей, собранная по какому-то признаку, — когортный анализ.

Обзор интерфейса «Метрики» и «Аналитики»

В этом разделе я расскажу, как выглядят отчеты в «Метрике» и «Аналитике», как настраивать периоды, добавлять сегменты пользователей и выгружать информацию. Если вы все это знаете и умеете, можете переходить к следующему разделу статьи.

Интерфейс «Метрики»

В «Яндекс.Метрике» вы можете посмотреть:

  • сводку отчетов,
  • каждый отчет по отдельности,
  • карты поведения посетителей,
  • записи вебвизора,
  • отчеты по отдельным сегментам пользователей.

Сводка

Интерфейс «Яндекс.Метрики» встречает нас стандартной сводкой из основных отчетов за последний месяц. В сводке можно:

  • удалить или добавить виджет любого отчета,
  • установить временной диапазон, за который отображается информация,
  • определить детализацию данных на виджетах по минутам, дням или часам.

По умолчанию в стандартной сводке отображаются виджеты отчетов:

  • посетители,
  • новые посетители,
  • адреса страницы,
  • последняя поисковая фраза,
  • источник трафика,
  • тип устройства входа,
  • возраст посетителей,
  • глубина просмотра,
  • процент отказов,
  • время, проведенное на сайте.

В сводке можно добавлять новые, перемещать и удалять виджеты.

Перетаскиваем виджеты в сводке

Добавить новый виджет в сводку можно двумя способами.

1. Через библиотеку готовых виджетов.

Тут можно добавить виджеты для оценки:

  • качества страниц,
  • скорости работы сайта по отдельным страницам и регионам,
  • популярности страниц, файлов и ссылок,
  • количества целевых визитов, достижений цели, конверсий,
  • объема трафика в абсолютном и процентном выражении.

Добавляем виджет из библиотеки

2. Создать свой виджет на странице сводки.

Доступны виджеты в виде показателя, круговой диаграммы, таблицы или линии. Можно добавить любой сегмент аудитории или другое условие.

Например, вы можете построить виджет отчета по посетителям в виде круговой диаграммы. На ней будут отображаться просмотры, в которых пользователь перешел на страницу из социальной сети и оформил заказ.

Создаем виджет вручную

Так можно построить виджеты и вывести их в сводку, чтобы визуально видеть, какой канал для привлечения трафика работает лучше всего, а какой не дает ожидаемого результата.

Отчеты

На странице отчетов в «Яндекс.Метрике» можно:

  • посмотреть любой из стандартных отчетов по своему сайту,
  • сформировать собственный отчет,
  • просмотреть отчеты, которые вы пометили как избранные,
  • перейти в один клик к отчетам, которые вы часто просматриваете.
Стандартных отчетов в «Метрике» о-о-очень много

Визуально любой отчет состоит из трех блоков: панели управления, диаграммы и таблицы с данными.

В любом отчете можно изменить период, за который отображается информация. Для этого необходимо выбрать временной интервал из стандартных (сегодня, вчера, неделя, месяц, квартал, год) или установить нужные даты вручную.

Для установки пользовательского временного интервала выберите даты начала и окончания периода. Если вы хотите установить период в календарный месяц, то можно просто кликнуть на его название.

Устанавливаем временной период

В правом верхнем меню на всех отчетах расположены кнопки для экспорта отчета в виде таблицы или pdf-файла. Вы можете скачать только график, только таблицу или полный отчет.

Выгрузить отчет можно в разных форматах

Рядом с кнопкой экспорта есть кнопка «Сохранить». Отчет сохраняется со всеми надстройками как пользовательский.

Любой отчет можно сегментировать по готовым сегментам. Также система запоминает последние используемые сегменты.

Добавить сегмент можно, используя практически неограниченное количество параметров.

Добавляем новые условия в отчет

Для большинства отчетов доступна возможность сравнить показатели за два периода.

Сравниваем показатели за два периода

В настройке таблиц можно выбрать:

  • тип отображения информации (линейный или древовидный),
  • цель, по которой будет отображаться информация,
  • вид, в котором будут выводиться данные (в численном или процентном выражении),
  • фильтр, чтобы убрать лишнюю или несущественную информацию,
  • показатель, по которому будет отсортирована таблица,
  • данные, которые будут визуализированы на диаграмме.

Настраиваем фильтр в таблице

Если нужно сравнить больше двух периодов, вам придется выгружать отчеты в «Эксель» и анализировать их вручную. Некоторые интернет-маркетологи используют для этого специальные сервисы. Я пользуюсь Seo-reports.

Интерфейс «Аналитики»

В «Гугл Аналитике» вы можете посмотреть:

  • сформированные вами отчеты, сводки и ярлыки,
  • специальные системные оповещения,
  • отчеты в режиме реального времени,
  • группы отчетов по аудитории, источникам трафика, поведению пользователей и конверсии.

Чтобы открыть любой из отчетов, просто кликните по навигационной панели в левой части экрана и выберите нужный из списка. Или найдите его через строку поиска по названию. Большинство отчетов отображаются в виде диаграммы и подробной таблицы.

Выбираем отчет в навигационной панели

Для любого отчета можно:

  • изменить период, за который отображается информация, и сравнить с информацией по другому периоду,

Настраиваем временной интервал

  • отправить копию отчета на электронную почту,
  • экспортировать информацию в виде таблицы форматов csv, tsv (обычный и для эксель), xlsx (обычная «Эксель»-таблица), pdf и google-таблица,
  • добавить в сводку ключевые отчеты по ресурсу для быстрого просмотра,
  • написать заметку к текущей конфигурации отчета, чтобы потом понимать, чем было вызвано то или иное событие, связанное с этими показателями.

Возможности отчетов в «Гугл Аналитике»

Для каждого из действий есть своя кнопка. Все кнопки расположены сразу под названием отчета, в верхней части экрана возле навигационного меню.

Если нажать на кнопку немного правее, можно сделать результаты отчетов точнее. Для этого нужно выбрать отображение более точных результатов или быструю обработку информации.

Еще левее есть кнопка «Обучение». Она отображается практически на каждой странице. Вся информация там русифицирована и написана понятным языком.

Практически все отчеты в аналитике похожи друг на друга. В верхней части экрана отображается график или диаграмма, под ними — таблица.

Вы можете изменять внешний вид графика или диаграммы, добавлять или убирать из них любую информацию.

Работаем с детализацией информации в графике

В таблицах можно изменять практически все показатели, добавлять тип сортировки и изменять внешний вид.

Работаем с таблицей в «Аналитике»

Любой отчет строится как по всем пользователям, так и для отдельного сегмента. Сегмент можно выбрать из встроенных в аналитику, создать свой или импортировать из галереи.

Создаем новый сегмент в «Аналитике»

Описание отчетов, которые есть только в «Метрике»

«Яндекс.Метрика» подкупает своей визуализацией — карты ссылок, кликов, скроллинга, аналитика форм, вебвизор. Это яркие, запоминающиеся, понятные и удобные отчеты, которые помогают точно определить все ошибки, дочитываемость страниц и посмотреть на свой сайт глазами обычного пользователя.

Карта ссылок

Внешний вид «Карты ссылок»

Этот отчет отображается прямо на вашем сайте с наложением разноцветных фильтров на ссылки и кнопки страницы. Чем теплее цвет кнопки, тем чаще по этой ссылке переходят пользователи.

По умолчанию открывается главная страница сайта. Чтобы посмотреть карту ссылок для любой другой страницы, переключитесь на взаимодействие с сайтом (кнопка в правом верхнем углу окна), перейдите на нужную страницу и вновь включите просмотр карты.

Из этого отчета можно узнать самые популярные ссылки и те, по которым совсем нет переходов. Те, что подсвечены красном цветом, лучше никуда не перемещать и не менять их название. Оранжевые и желтые ссылки следует изменять с осторожностью, наблюдая за динамикой.

С зелеными и синими ссылками нужно работать. Если это какая-то важная кнопка (например, заказ), меняйте ее название, делайте более заметной или перемещайте по странице и следите за динамикой изменений.

Если непопулярная ссылка закралась в пункт меню, как для сайта на примере, попробуйте изменить ее название. В случаях, когда работа с текстом не принесла результата, подумайте, возможно, есть смысл и вовсе убрать эту страницу или заменить ее на более информативную.

Карта кликов

Внешний вид «Карты кликов»

Одна из самых недооцененных карт в «Яндекс.Метрике». О ней редко вспоминают, а зря. Например, Мосигре, благодаря тщательному анализу именно этого отчета, удалось увеличить среднюю длительность сеанса с трех до почти двадцати одной минуты.

Отчет отображается, как и карта ссылок, только цветом выделяются не ссылки, а области на сайте, по которым часто кликают пользователи.

Обратите внимание на те области, куда часто кликают посетители сайта и, если это возможно, добавьте туда кнопку или ссылку на нужную страницу.

Карта скроллинга

Внешний вид «Карты скроллинга»

Показывает, сколько посетителей от начального количества доскроллило страницу до самого низа, на каких экранах отсеялось наибольшее количество пользователей и сколько времени, в среднем, просматривают эту часть страницы.

Если у вас хорошо просматривают только верхнюю часть страницы, а до низа доскрролливают единицы, значит, что-то отвлекает пользователя на этом этапе и уводит от содержания страницы, или контент попросту неинтересен.

Самую важную информацию старайтесь располагать именно там, где взгляд посетителей задерживается больше всего, и тогда информацию увидит максимальное количество пользователей.

Аналитика форм

В этом отчете вы можете посмотреть, сколько человек посетило страницу с формой, но покинуло ее, не заполнив. Сколько начали взаимодействие, но ничего не отправили, и сколько посетителей в итоге отправили форму. На основе этих показателей автоматически рассчитывается показатель конверсии для этой формы.

В отчете есть еще одна вкладка. На ней вы можете проанализировать, сколько времени, в среднем, пользователи тратят на заполнение отдельного поля, какие остаются обычно незаполненными при отправке и после заполнения каких данных посетители чаще всего покидают страницу, не нажав кнопку «Отправить».

На основе этой информации я анализирую, какое поле можно убрать, чтобы повысить конверсионность формы, где нужно попробовать поставить выпадающий список вместо того, чтобы заставлять пользователя писать.

Например, на скриншоте мы видим, что большая часть пользователей оставляет поле для индекса незаполненным или покидает страницу. С большой вероятностью удастся повысить конверсию этой формы, просто убрав это поле.

Внешний вид «Аналитики форм»

Вебвизор

В вебвизоре вы можете просмотреть запись с экранов всех посетителей вашего сайта за последние 14 дней.

В «Вебвизоре» легко зависнуть надолго и смотреть записи с экранов как мультики

В отчете можно посмотреть, откуда пришел посетитель, информацию о его местоположении, операционной системе и браузере, время, проведенное на сайте, количество просмотренных страниц, поисковую фразу (если переход был из поисковика) или сайт-источник (если переход был со стороннего сайта), номер визита и количество достигнутых целей.

Внешний вид таблицы «Вебвизора»

На основании отчета вебвизора можно выявить баги на сайте при отображении в редких браузерах, найти причину, почему пользователи долго находятся на сайте, но не совершают целевых действий.

Отчет можно посмотреть, только если на вашем сайте установлен специальный код для «Вебвизора».

Посещаемость

Отчет состоит из двух элементов — диаграммы для визуализации и подробной таблицы.

График в отчете «Посещаемость»

В этом отчете можно узнать, сколько человек заходили на сайт за любой промежуток времени. Еще можно сравнить какой-то период с любым другим и проанализировать его, отследить, сколько пользователей было из определенного сегмента (например, женщин из вашего региона в возрасте от 25 до 34 лет, которые просматривали ваш сайт через смартфон с ОС Андроид).

Показатели из отчета:

  • Визиты — суммарное количество визитов (за визит принимается каждый переход на сайт извне).
  • Посетители — количество уникальных посетителей на сайте. Количество посетителей и визитов часто может быть разным. Чтобы максимально снизить погрешность, увеличивайте тайм-аут для бездействия пользователя.
  • Просмотры — общее количество просмотров всех страниц. Рассчитывается как сумма количества просмотренных страниц каждым из пользователей.
  • Доля новых посетителей — количество пользователей, которые впервые посетили ваш сайт за все время после установки счетчиков.
  • Отказы — доля посетителей, которые провели на вашем сайте меньше 15 секунд и не взаимодействовали с сайтом.
  • Глубина просмотра — среднее количество страниц, просмотренных пользователями за один визит.
  • Время на сайте — сколько минут в среднем длится один визит.
Таблица «Посещаемости»

Описание отчетов, которые есть только в «Аналитике»

Главное отличие «Аналитики» от «Метрики» — возможность связать данные с CRM и отслеживать действия отдельного лида, посмотреть, сколько посетителей просматривают сайт в режиме реального времени.

Карты эффективности

Путь: Источники трафика → Весь трафик → Карты эффективности

Внешний вид отчета «Карты эффективности»

В этом отчете на диаграмме в виде цветных прямоугольников отображаются основные источники трафика. Чем больше значение основного показателя, тем больше площадь прямоугольника. На цвет влияет величина дополнительного показателя. Чем она выше по отношению к остальным, тем интенсивнее окрас. Наименее эффективные каналы окрашиваются в оттенки красного, а те, что дают самый качественный трафик, — зеленого.

Под диаграммой расположена таблица, в которой расшифрована вся информация по эффективности трафика:

  • Сеансы — количество визитов, во время которых пользователь взаимодействует с вашим сайтом. К сеансам привязываются просмотры страниц, конверсионные действия. К одному пользователю может быть привязано несколько сеансов, даже если он не покидал за это время сайт, но некоторое время никак с ним не взаимодействовал.
  • Показатель отказов — процентное соотношение количества сеансов, во время которых пользователь открыл страницу, но никак не взаимодействовал с сайтом (не посещал дополнительные страницы).
  • Коэффициент конверсии цели — процент посещений, завершенных переходом пользователя к цели. Один из основных показателей для оценки эффективности канала или источника трафика, если к аккаунту не подключены данные электронной конверсии.
  • Ценность цели в денежном выражении — показатель доступен для аккаунтов, на которых подключены данные электронной коммерции или установлена ценность цели в денежном выражении при ее установке.
Информационная таблица в «Картах эффективности»

Правильнее все-таки анализировать эффективность каналов трафика для дальнейшего перераспределения рекламного бюджета по ценности цели в денежном выражении.

Например, посетители из соцсетей могут чаще покупать, чем пришедшие по рекламным каналам или из поиска, но при этом сумма их покупок будет в несколько раз ниже. В таком случае эффективнее будет вкладывать больше ресурсов в улучшение объявлений, чтобы увеличить трафик по этому каналу, или работать над допродажами для пришедших из соцсетей.

Чтобы детализировать информацию, переходите по отдельным каналам трафика. Так вы увидите информацию по всем источникам этого канала.

Статистика по пользователям

Путь: Аудитория → Статистика по пользователям

Внешний вид таблицы в отчете

В этом отчете можно отследить путь каждого конкретного пользователя на вашем сайте: как часто заглядывает, какие страницы просматривает, сколько времени проводит на вашем сайте, его персональный показатель отказов. Если у вас установлены конверсионные цели и подключено отслеживание данных электронной торговли, вы можете отследить, сколько конверсионных действий сделал на вашем сайте именно этот пользователь, и какой доход он вам принес, что искал через поиск по сайту.

Карточка отдельного пользователя

Эту информацию можно связать с CRM системой вашего интернет-магазина и связывать идентификаторы из «Гугл Аналитики» с конкретными данными вашего лида — номер телефона, его имя, адрес доставки и другую контактную информацию, историю его покупок. На основании этих данных вы можете построить эффективную систему для захвата лидов и автоворонку продаж.

Обратите внимание, что пользователь считывается как новый и ему присваивается новый идентификатор в системе, если он почистил куки или не заходил на ваш сайт более 30 дней.

Когортный анализ

Путь: Аудитория → Когортный анализ

Внешний вид отчета «Когортный анализ»

Интерфейс этого отчета состоит из стандартного графика и таблички с изображением когорт — отдельных групп пользователей, объединенных по какому-либо признаку. По типу когорты на момент публикации статьи доступны только когорты для группирования пользователей по дню первого посещения.

Пути пользователей

Путь: Аудитория → Пути пользователей

Внешний вид отчета «Пути пользователей»

В отчете «Пути пользователей» вы можете отследить, по каким страницам чаще всего перемещается пользователь, где он уходит. По умолчанию открыта только карта трех взаимодействий пользователя с ресурсом, но вы можете добавлять столько шагов, сколько понадобится вам для проведения анализа. Отслеживать изменения можно для всех пользователей или выбрав какой-то определенный сегмент.

Из этого отчета нужно брать информацию по страницам, с которых уходят чаще всего, разобраться, почему так происходит и попытаться их улучшить.

Описание отчетов, которые есть в «Метрике» и Аналитике

Некоторые отчеты в «Метрике» и «Аналитике» показывают одну и ту же информацию.

Страницы входа

Открыть в «Метрике»: Стандартные отчеты → Содержание → Страницы входа

Открыть в «Аналитике»: Отчеты → Поведение → Контент сайта → Страницы входа

Самое важное различие в этих отчетах — «Метрика» показывает отдельно информацию по url, которые начинаются с http и https, а «Аналитика» их склеивает и дает общую информацию.

Из этого отчета можно взять информацию по страницам, на которых много посещений, но высокий показатель отказов.

Как это сделать в «Метрике»

Переходим к отчету, выбираем линейный тип группировки результатов в таблице, чтобы просмотреть весь список страниц входа.

Далее убираем из результатов страницы с количеством входов меньше 10. Для этого добавляем сортировку «более 10» в первой колонке «Визиты».

Ставим сортировку по столбцу «Отказы» в порядке убывания.

Для Метрики нормальный показатель отказов на сайте интернет-магазина — до 20%.

Построение отчета «Страницы входа» В «Метрике»

Как это сделать в «Аналитике»

Переходим к отчету, сортируем информацию в таблице по отказам в порядке убывания.

Отсечь несущественные страницы с малым числом сеансов в «Аналитике» не сложнее, чем в «Метрике». Для это нажимаем на кнопку «еще» в правом верхнем углу таблицы, убираем строку сортировки по страницам входа и добавляем сортировку по сеансам с количеством более 10.

Для «Аналитики» нормальный показатель отказов на сайте интернет-магазина — до 60% (в этих системах данный показатель считается по-разному).

Строим отчет «Страницы входа» в «Аналитике»

Что делать дальше

  1. Пройтись по всем страницам с максимальным количеством отказов и проверить, нет ли явных ошибок на страницах: пустые и несуществующие страницы, «уехавшая» верстка и подобные проблемы.
  2. Проанализировать, по каким каналам приходят посетители на эту страницу. Возможно, что содержание страницы не соответствует поисковой фразе, по которой на нее перешли из поиска или объявлению в директе, и дальше по аналогии.
  3. Посмотреть, с каких устройств, браузеров и операционных систем вы получаете максимум отказов. Возможно, что есть какие-то проблемы с отображением именно этой страницы на конкретном устройстве.

Каналы (источники) трафика

Путь в «Метрике»: Стандартные отчеты → Источники → Источники, сводка

Путь в «Аналитике»: Отчеты → Источники трафика → Каналы или источник/канал

Чтобы и в «Метрике», и в «Аналитике» информация отображалась в одинаковом виде, нужно:

  • в отчете «Метрики» поставить отображение информации в таблице в виде линейного списка,
  • в отчете «Каналы» в «Аналитике» основным параметром выбрать «Источник или канал».

Из этого отчета можно вытащить эффективность всех источников трафика для дальнейшей работы с ними. Чаще всего эту информацию исследуют со стороны достижения целей.

Как это сделать в «Метрике»

Переходим к сводке по источникам трафика. Пролистываем график и выбираем цель, по которой должна отображаться информация.

В итоге мы видим, откуда к нам пришел посетитель, который совершил целевое действие.

Строим отчет «Каналы трафика» в «Метрике»

Как это сделать в «Аналитике»

Открываем отчет. В таблице с информацией в колонке «Конверсии» выбираем интересующую цель. Чтобы в верхней части таблицы отображались строки с источниками, которые принесли наибольшее количество посетителей, совершивших целевое действие, сортируем информацию в таблице по столбцу «Достигнутые переходы к цели» в порядке убывания.

Строим отчет «Источник/канал» в «Аналитике»

Что делать дальше

Анализируем результаты в таблице. Может случиться, что вы много сил последние полгода вкладывали в продвижение сайта в соцсетях, но количество целевых переходов существенно отстает от поискового трафика. В таком случае есть смысл или изменить стратегию продвижения в соцсетях, или все силы перенаправить на дальнейшую оптимизацию сайта в поисковиках и улучшение позиций в выдаче.

Демография

Как открыть в «Метрике»: Отчеты → Стандартные → Посетители → Возраст

Как открыть в «Аналитике»: Отчеты → Аудитория → Демографические данные → Возраст

Часто случается, что маркетолог рисует один портрет целевой аудитории, а по факту больший процент конверсии дают посетители, чьи интересы никак не учтены при разработке контента и рекламы. С помощью этого отчета можно выяснить, правильно ли вы определили свою целевую аудиторию и на кого вам настраивать рекламную кампанию.

Как это сделать в «Метрике»

Переходим в отчет и скролим страницу до информационной таблицы. В таблице, в правом верхнем углу, нажимаем на кнопку «Группировки» и добавляем пункт «Пол» (группировка по возрасту в этом отчете добавлена автоматически).

Далее в верхней строке над таблицей выбираем достижение цели, которая нас интересует.

Сортируем информацию в таблице по второму столбцу «Конверсия» в порядке убывания.

Строим демографический отчет в «Метрике»

Как это сделать в «Аналитике»

В «Аналитике» такую же информацию в отчете можно получить двумя способами.

  1. Добавить два пользовательских сегмента — мужчины и женщины.
  2. Добавить дополнительный параметр в таблицу. Для этого в правом верхнем углу нажать на кнопку дополнительный параметр и найти в списке Пользователи → Пол (можно воспользоваться поиском).

Строим отчет по возрасту и полу пользователей вторым способом

Дальнейшие действия одинаковы для обоих способов.

Нужно в столбце «Конверсия» выбрать интересующую вас цель и отсортировать результаты в порядке убывания.

Что делать дальше

  1. Сопоставить изначальный портрет аудитории с полученными результатами и скорректировать его при необходимости.
  2. Добавить самые «интересные» в коммерческом плане группы пользователей в отдельные сегменты и дальше анализировать их поведение на сайте.
  3. Использовать полученную информацию при настройке таргета и контекста.
  4. Скорректировать текст и картинки в рекламных объявлениях.

Вместо вывода

В статье я описал далеко не все отчеты, которые есть в «Метрике» и «Аналитике». Большинство из них можно построить по аналогии с описанными мною. Ну, а сфера применения зависит от типа сайта (коммерческий или информационный) и ваших целей относительно его развития.

Вся соль отчетов любого сервиса аналитики в том, что их нужно не только правильно строить и анализировать, но и выбирать правильные периоды для сравнения.

Самые распространенные ошибки в выборе периодов — сравнение только с предыдущим периодом либо аналогичным прошлого года. Так вы не увидите реальной ситуации, под воображаемым ростом посещаемости может скрываться его отсутствие или даже стагнация ресурса.

Чтобы исключить подобные ошибки, я использую корректировку показателей с помощью индекса роста ресурса. Рассчитывается он как среднее значение (некоторые рассчитывают медиану) соотношения показателей текущего года по отношению к аналогичному периоду предыдущего.

Выглядит это так:

Расчет коэффициента роста

Далее нужно сравнить значения этих коэффициентов. Если средний коэффициент больше месячного, значит в этом месяце вы ухудшили свои показатели.

Эта методика расчета справедлива для сайтов как с практически неизменным спросом в тематике в течение года, так и для событийных или сезонных ресурсов.

Задавайте вопросы в комментариях к статье и в соцсетях.

kak-rabotat-s-otchetami-v-yandeks-metrike-i-google-analytics-podrobnoe-rukovodstvo

texterra.ru

Яндекс.Метрика и Google Analytics: удобные отчёты на каждый день

В этой статье мы не будем спорить и в который раз выяснять, какая из платформ аналитики быстрее, сильнее или лучше. Просто признаем факт: они необходимы для каждого сайта. Метрика и Analytics действительно во многом похожи (потому что преследуют одну и ту же цель — анализировать трафик и поведение пользователей), а в чем-то очень разные. Лучше, если на сайте будут присутствовать оба счетчика, чтобы перепроверить корректность данных и исключить вероятность ошибок.

Google Analytics появился первым, в 2007 году. Как и у всех продуктов Гугла, у него аскетичный интерфейс и достаточно сложная настройка, но за это его и любят аналитики-профессионалы. В этой системе все настраивается под себя: фильтры, отчеты, сегменты, да что угодно. Я бы сравнила его с конструктором, из которого можно собрать и простой кубик, и возвести Эйфелеву башню. Из этого вытекает и недостаток: нужно читать, вникать и уметь пользоваться этой системой, только тогда Google Analytics работает на максимум и позволяет ощутить все свои преимущества.

Яндекс.Метрика появилась двумя годами позже, в 2009. Это продукт Яндекса, так что изначально он создавался именно для среднего российского пользователя: у него более привычный для нас интерфейс и навигация, более понятные возможности для более простого решения прикладных задач.

Почему появились сервисы для аналитики, и почему они бесплатны? Потому что установкой кода на ваш сайт решаются корыстные задачи самих поисковых систем:

  • сбор данных о поведении пользователей всего интернета для последующего показа рекламы;
  • демонстрация владельцу сайта результативности его продвижения, то есть отдачи от вложений в рекламу.

Яндекс.Метрика более простая и понятная по своей сути, в ней намного меньше настроек (хотя Яндекс активно ее развивает и добавляет новые функции), но потому она и стала более популярной у российских интернет-маркетологов и смогла завоевать всеобщую любовь (Google Analytics многие пользователи просто боятся и избегают).

 

Какими отчетами удобно пользоваться именно в Яндекс.Метрике?

1. Вебвизор

Начнем с того, что в Метрике есть очень удобный сервис — вебвизор, он записывает видео всех посещений пользователей. Однако записи доступны только за последние 14 дней, поэтому пользоваться им нужно «по горячим следам». Вебвизор — простой инструмент, даже не очень опытный пользователь аналитики выявит с его помощью проблемы сайта, например, с формой регистрации или посетителями с определенным типом устройств.

В вебвизоре предусмотрена система фильтров посещений, которыми можно легко отобрать нужные визиты, например, убрать визиты длиной менее 15 секунд или оставить те, где пользователи достигли определенную цель.

Пример фильтра в вебвизоре:

Primer-filtra-v-vebvizore-768x355

После нажатия кнопки «Применить» в списке останутся только посещения с длительностью более одной секунды

 

2. Карты кликов и скроллинга

Следующая фишка, которую я люблю и предпочитаю использовать именно в Метрике, — Карты кликов и скроллинга. Очень наглядный и полезный инструмент, который работает здесь без дополнительных «примочек». Можно быстро снять статистику по самым кликабельным или некликабельным элементам. Опять же, доступно всем пользователям, даже неискушенным аналитикам.

Raspolozhenie-kartyi-klikov-v-menyu-YAndeks.Metriki

Расположение карты кликов в меню Яндекс.Метрики

 

Пример карты кликов:

Primer-kartyi-klikov-768x296

Красным цветом на карте выделены наиболее кликабельные области сайта, синим — наименее кликабельные

 

3. Большое количество целей на аккаунт (200)

Цели. В Метрике их целых 200 на один аккаунт (в Гугле по 20 на каждое из представлений), они могут быть разделены на конверсионные и ретаргетинговые.

Ретаргетинговые цели — промежуточные цели на пути конверсии, по которым вы можете отбирать аудиторию и показывать рекламу в Директе, возвращая пользователей на сайт.

Это тоже удобно, поскольку не нужно каждый раз при создании новой цели думать, хватит ли для нее места, и не нужно удалять старые цели, а значит, вся статистика будет актуальна и доступна дольше.

Raspolozhenie-razdela-s-tselyami-v-menyu-YAndeks.Metriki-768x413

Расположение раздела с целями в меню Яндекс.Метрики

 

4. Составные цели

Простой инструмент, который позволяет формировать воронку конверсии на сайте.

Пример: в вашем интернет-магазине несколько этапов, которые пользователь проходит перед отправкой заказа:

  1. вход в личный кабинет,
  2. переход к оформлению заказа,
  3. заполнение адреса доставки,
  4. подтверждение,
  5. оплата заказа.

Прохождение каждого этапа необходимо оформить отдельной целью, а затем объединить все шаги в общую составную цель. Тогда вы увидите, на какой из этапов пользователи проходят без затруднений, а где конверсия резко снижается. Над оптимизацией таких этапов воронки и нужно работать (можно прибегать к помощи Вебвизора).

yam2

Пример составной цели для сайта

 

5. Отчеты по UTM-меткам

В Метрике есть специальный отчет «Метки UTM», в нем вы увидите все переходы по размеченным ссылкам с UTM-метками. Это удобно для оперативного контроля рекламных кампаний в соцсетях и других площадках. Достаточно несколько раз кликнуть на «+» рядом с источником, и сразу видно, какая аудитория или баннер работают, а какие нет.

yam3

Расположение отчета по UTM-меткам в Яндекс.Метрике

 

6. Отчеты по контекстной рекламе Яндекс.Директ

Даже при использовании UTM-разметки смотреть переходы на сайт с ваших рекламных кампаний в Яндексе лучше здесь: тогда будут сведены к минимуму погрешности в статистике. Кроме того, вы в незашифрованном виде увидите, какие ключевые слова и какие объявления работают лучше или хуже, какие стоит оптимизировать, а какие вовсе отключить.

7. Отчеты по органическому трафику из поиска Яндекс

Отчеты по SEO-трафику из Яндекса. В Метрику ключевые слова передаются в незашифрованном виде, поэтому можно сделать вывод, по каким запросам пользователи приходят на ваш сайт из Яндекса, на какие страницы переходят потом и конвертируются ли.

yam4

Отчеты по органическому трафику из Яндекса

 

Какими отчетами удобно пользоваться именно в Google Analytics?

1. Статистика в реальном времени

При настройке целей просто незаменимый инструмент! Вы сразу видите, отрабатывает настроенная на сайте цель или нет. Это существенно экономит время на настройку и исключает ошибки разработчиков для целей типа «javascript-событие». Также вы в реальном времени видите, сколько и каких пользователей на вашем сайте, на каких страницах они находятся, откуда они пришли и т. д.

yam5

Отчеты в реальном времени по конверсиям в Google Analytics

 

2. Комментирование

В истории Analytics можно фиксировать события: замену какой-то страницы, запуск AB-теста, подключение нового вида трафика и т.д. Так вы всегда будете помнить, что изменилось в определенную дату и как могло повлиять на трафик и конверсии сайта, не нужно ничего запоминать дополнительно или записывать в документ — все под рукой. Также с этой функцией удобно строить отчеты «до и после».

yam6

Заметки об изменениях в Google Analytics

 

3. Карта событий

Это уникальный отчет, позволяющий фиксировать взаимосвязи между событиями и последовательность, в которой пользователь совершает различные действия на сайте. Причем событием может быть не только нажатие на кнопку (например, после заполнения форм-заявки на сайте), но и взаимодействие с любым элементом сайта (переходы по ссылкам, просмотр видео и пр.). Число таких событий, отправляемых в Analytics, не лимитируется. Этим отчетом очень удобно пользоваться, если у вас сложная структура сайта или же вы хотите отслеживать каждое действие пользователя.

Примечание: чтобы использовать карту было удобно, продумайте логику группировки событий (по категориям и действиям) заранее. Минус — для настройки событий потребуется задействовать разработчика сайта/изменять исходный код.

yam7

Отчет по событиям в Google Analytics

В приведенном примере аналитик увидит, какое действие на сайте пользователь совершает первым, какое вторым и т.д. с привязкой к типу трафика.

 

4. Многоканальные последовательности

В конверсии пользователя может участвовать несколько каналов. Пользователь может прийти впервые по контекстной рекламе, потом из поиска, позже из соцсети, в конце концов совершить прямой заход на сайт и оставить лид. Если смотреть в стандартные отчеты Google Analytics, то источником конверсии по умолчанию будет соцсеть. Но это не так, ведь пользователь взаимодействовал с сайтом компании через несколько каналов и невозможно, на первый взгляд, оценить, кто сыграл наиболее существенную роль в конверсии.

Отчет по многоканальным последовательностям поможет выявить цепочки каналов, которые чаще приводят к конверсии, а также «вес» каждого канала на этом пути. Это позволяет с большей точностью прогнозировать, как вложения в каждый из каналов повлияют на общую конверсию сайта и подскажут, в какие каналы лучше не инвестировать.

yam8

Каналы и стадии принятия решений в многоканальных последовательностях Google Analytics

 

5. Эксперименты

Бесплатный встроенный инструмент для проведения AB-тестов. Все, что вам нужно: два варианта страницы сайта или лендинга. Остальное Гугл сделает сам: распределит трафик по вариантам, соберет статистику и оповестит вас о победившем варианте страницы.

6. Отчеты по Google Adwords

Максимально детальный отчет по всем запущенным кампаниям, с учетом расходов на каждое ключевое слово и достигнутым целям. Удобно смотреть статистику по дополнительным ссылкам. Опять же, погрешность в статистике минимальная: Гугл считывает все данные по единым правилам.

7. Отчеты по переходам из поиска Google (SEO-трафик)

Только в search console Google Analytics вы увидите, по каким ключевым словам к вам на сайт приходят из поиска Google, какие страницы посещают чаще и какие конверсии совершают пользователи.

yam9

Отчеты по переходам из поиска Google

 

Отчеты в Яндекс.Метрике и Google Analytics на каждый день: создаем единую систему координат

 

Отчет Яндекс.Метрика (меню) Google Analytics (меню)
Общая статистика по посещаемости ресурса Стандартные отчеты — Посещаемость Аудитория — Обзор
Посещаемость по источникам трафика Стандартные отчеты — Источники — Источники, сводка Источники трафика — Обзор /Источники трафика — Каналы
Переходы с внешних сайтов (реферралы) Стандартные отчеты — Источники — Сайты Источники трафика — Переходы
Переходы на внешние сайты (исходящий трафик) Стандартные отчеты — Содержание — Внешние переходы Отслеживание настраивается через события, спец.отчета нет
Отчеты по utm-меткам Стандартные отчеты — Источники — Метки UTM Источники трафика — Кампании — Все кампании
Анализ посещаемости страниц, страницы входа/выхода Стандартные отчеты — Содержание Поведение — Контент сайта
Терминология Визиты Сеансы

Пара советов напоследок 🙂

Отдельно расскажу о базовых настройках, которые полезно сделать в системах аналитики.

  1. Важно настроить фильтры, отсекающие трафик с ваших IP (чтобы ваши заходы не портили «картинку» статистики).
  2. Для поддоменов сайта создавайте отдельные счетчики (в Яндекс.Метрике) или отдельные представления (в Google Analytics). В Метрике нужно установить еще один код счетчика на поддомен, в Analytics ничего менять не нужно: Гугл все сделает сам.
  3. В Analytics всегда создавайте базовое представление сайта без фильтров. Это позволит наблюдать всю статистику и исключить вероятность ошибок в настройках и погрешностей.
  4. Показатели двух систем аналитики всегда будут расходиться в числе посетителей, визитов, отказов. Почему? Они по-разному рассчитывают эти параметры. Однако если расхождение показателей слишком большое, где-то может скрываться ошибка. Это легко проверить при помощи расширений Гугла для Chrome — Tag Assistant или Page Analytics (by Google).
  5. Различия в показателе отказов обычно вызывают больше всего вопросов. В Гугле он выше, потому что отказом считается посещение сайта с просмотром только одной страницы. В Яндексе же должны выполняться два условия: просмотр не более одной страницы и длительность посещения менее 15 секунд. Учитывайте это при формировании отчетов.
  6. Если у вас интернет-магазин, очень важно потратить время и средства на настройку отчетов Электронной коммерции. Это даст возможность видеть в аналитике все купленные товары, наиболее популярные из них, суммы покупок по каждому артикулу и другие полезные параметры. Такие отчеты есть в любой системе аналитики (и принцип настроек кода сайта для работы электронной коммерции похож). Для «активации» отчета используется микроразметка в коде сайта, где вы указываете параметры товаров и отправляете в аналитику сигналы о срабатывании определенных событий. Понадобится помощь разработчика.

Надеюсь, эта статья не была слишком сложной и поможет вам в работе над аналитикой сайта. Если возникнут дополнительные вопросы, пишите нам в чат в блоге или соцсетях — мы постараемся ответить или даже напишем новую статью. 🙂

madcats.ru

GoogleAnalytics или Яндекс.Метрика | Клиенты Из интернеТа

Что лучше GoogleAnalytics или Яндекс.Метрика

Многие сравнивают два счётчика посещаемости сайта: Яндекс.Метрику и Google Analytics. У одной и второй системы есть свои плюсы и минусы. Некоторые аналитики ставят на сайт коды от обоих счётчиков и следят за посещаемостью сайта в двух анализаторах одновременно.

Ниже мы опишем, чего нет в русской Яндекс.Метрике, чем неудобен иногда Google Analytics. Возможно, эти тонкости не станут для вас принципиальными и вы выберете один из счётчик за его несомненные плюсы. Положительные моменты есть и в Яндекс.Метрика, и в GA.

Итак, оценим оба счётчика глазами пользователя, постепенно осваивающего обе системы.

Яндекс.Метрика и Google Analytics: вопрос вкуса

Здесь перечислим моменты, касающиеся субъективного восприятия и удобства, но не относящиеся к собственно технике счётчиков.

Сразу бросается в глаза непродуманный момент в Яндекс.Метрике: посмотреть статистику можно только зайдя под "хозяйским" логином и паролем. Что значит: если вы захотите дать другу и коллеге посмотреть статистику посещаемости - вам придётся сообщить ему свои логин и пароль. Гостевой пары "логин-пароль" не предусмотрено, и это странно. Минус заметный, но, в общем, к функционалу не относится и для работы не столь важный.

Если сравнить внешний вид представления статистики, то в Гугл Аналитикс это - график, а в Метрике - диаграмма. Выбирайте, что вам больше нравится.

Принципиальная разница GA и Яндекс.Метрики

И о технических различиях, важных для работы.

Откровенный плюс Яндекс.Метрики - и именно потому, что это разработка нашего российского Яндекса - возможность получить статистику по демографии. В Google Analytics этого нет. Очень важно видеть, кто заходит на сайт по демографическому признаку: для корректировки семантического ядра сайта, для оценки ожиданий по итогу рекламных кампаний. Разумеется, в сборе статистики есть какая-то погрешность, но на больших числах всё выглядит достоверно.

Ещё один плюс Метрике - за то, как представляются в отчётах, скажем, сайты-источники переходов. Отчёт представлен в древовидной структуре: цитирующие сайты расположены в столбце, достаточно щёлкнуть на плюсик, и подробности по домену разворачиваются в дерево. В Гугл Аналитикс это представлено не очень удобно. Для того чтобы узнать, с какой именно страницы сайта site.ru пришёл посетитель, нужно кликнуть по домену, откроется новая страница, и с этой страницы - уже можно смотреть подробности по сайту. И так с каждый доменом: это очень неудобно и на третьем источнике интерес к такому занятию пропадает.

В свою очередь, отрицательный момент Яндекс.Метрики: чтобы отслеживать поддомены сайта, нужно вручную расставлять отдельный код счетчика на каждом из поддоменов. Безусловно, это минус. Вообще, характерная черта Метрики - отсутствие фильтров как таковых: все суммарные статистики получаются через работу именно с кодом счетчика. Надеемся, разработчики заполняют эту техническую пустоту.

А вот большой бонус пользователям Метрики и он же - респект разработчикам: за возможность видеть карту путей пользователей по сайту. Это очень важно при выявлении страниц отказа - страниц, с которых пользователи часто уходят. При этом не надо смотреть множество видео, как в другой известной программе записи пользовательских траекторий онлайн. В Яндекс.Метрике вы видите в графическом режиме, как поток пользователей массово уходит с какой-то страницы, и направляетесь туда, чтобы решить проблему. Важный момент: карта путей от Яндекс.Метрики - бесплатна.

Момент в пользу Google Analytics: расширенные настройки многих сегментов и пользовательских отчетов. Эта возможность помогает при анализе эффективности конкретной рекламной кампании. В Яндекс Метрике этого нет.

Закрепим наши выводы: Яндекс.Метрика - сервис с отличной графикой, подходит для исчерпывающего анализа одного-пяти сайтов. В ней есть примерно то же самое, что в Google Analytics. Не стоит также забывать, что Яндекс - лидер по навигации в рунете, и бесспорно - в анализе словоформ русского языка, его семантики в целом.

Google Analytics принято считать более профессиональным инструментом, с огромным числом фильтров, пользовательских отчётов, с подачей информации в "сухом" научном формате графиков. Google Analytics больше подходит для вебмастеров, анализирующих сразу много активных сайтов.

В любом случае, выбирать вам, но ни одна из систем вас тотально не разочарует. Гугл Аналитикс на рынке дольше, чем Яндекс.Метрика но, последняя очень быстро развивается, и можно даже предположить её лидерство в будущем.

internet-clients.com

Яндекс.Метрика или Google Analytics. Что выбрать?

Системы веб-аналитики на сегодняшний момент известны как важная составляющая запуска и продвижения любого сайта.

Работая с системами веб-аналитики, пользователи поэтапно проходят несколько стадий:

  1. Изначально аналитика нужна чисто из интереса. Многим важно ответить на вопросы: «Сколько человек посмотрели сайт», «Что именно они смотрят» и так далее.
  2. Затем начинается привлечение платного трафика и системы аналитики здесь позволяют оптимизировать ключевики в контекстной рекламе. Помимо этого, они помогают в отображении эффективности трафика с медийной рекламы и дают понять, какие именно популярные слова присутствуют в органической выдаче поиска.
  3. Проект становится продуктом и нуждается в постоянном анализе. Аналитика поможет узнать узкие места воронки продаж и многое другое.
  4. Теперь аналитика становится сквозной и отвечает за отслеживание всей цепочки работы с пользователем. Вы видите данные о привлечении клиентов на сайт и последующих продажах.

Яндекс.Метрика и Google Analytics в принципе имеют похожие наборы функций и отчетов. Мы остановимся на том, какая система и на каком этапе будет полезна для достижения целей и каковы их основные отличия.

Если верить статистике, то Метрика установлена на 44 % сайтах в доменной зоне RU. А Аналитика только на 9 %.

И это не говорит о том, что Метрика лучше Аналитики. Но она однозначно более проста в использовании для тех, кто только начинает разбираться во всей этой теме. Если вам нужно работать только с базовыми показателями, то смело выбирайте Метрику. И можете дальше не читать материал.

 

Этап 2. Анализ каналов продвижения

Многие пользователи систем аналитики нуждаются в решении более сложных задач. И чтобы ответить на них, важно определиться с системой. Для этого нужны и Метрика, и Аналитика. Работая с обеими из них можно почувствовать все их преимущества.

Если в Директе работает реклама, то Метрика поможет без всяких настроек анализировать работу кампаний, включая до конкретных запросов пользователей.

Кроме этого, она показывает, по каким запросам имели место быть переходы из Яндекс-поиска. Аналитика способна делать то же для AdWords и для Google-поиска.

 

Этап 3. Работа с конверсиями

Когда проект становится продуктом, то становится важным отслеживать конверсионные метрики на различных этапах воронки продаж. А также тестить разные варианты страниц и заниматься поиском инсайтов и паттернов поведения пользователей.

Показатели конверсий можно наблюдать и в Метрике, и в Аналитике. Главное здесь – это грамотно настраивать цели. Плюсами Аналитики можно назвать возможность учета ассоциированных конверсий и анализа основных последовательностей конверсий. Это поможет оценить число касаний сайта пользователями до того, как произойдет их конвертация.

 

Для того, чтобы тестировать гипотезы по показу элементов на страницах вашего сайта в Аналитике можете работать с инструментом «Эксперименты». С его помощью легко делать простые A/B тесты: проверка текста на сайте, внешний вид и локация элементов.

 

А для того, чтобы понимать поведение пользователей на сайте, можете работать с удобным инструментом Метрики – Вебвизором. Он записывает все действия пользователей, производимые на сайте. Вы можете остановиться свой выбор на сегменте пользователей, что «бродят» по карточкам товаров, но не приобретают их. Это может возникать по причине неудобного интерфейса или трудностей при поиске цен и кнопки «В корзину». А может быть и так, что такие пользователи уходят в иные вкладки браузера к конкурентам с более дешевым товаром. Разобрав их поведение, можно создать список гипотез для последующей проверки.

 

Помимо этого, на основе Вебвизора в Метрике работают и Карты кликов и скроллинга. Они оказывают помощь в оценке эффективности и понятности интерфейса вашего сайта.

 

Этап 4. Сквозная аналитика

Итоговый этап развития аналитики отвечает за её превращения из веб- в сквозную бизнес-аналитику.

Теперь вам нужно понимать, как именно источники привлечения трафика оказывают влияние на конечную эффективность бизнеса, как соотносятся расходы по каналам маркетинга с доходами по ним и каким образом продукты на вашем сайте хорошо продаются и кто их приобретает.

Для решения данных задач более подходящей является именно Аналитика. Здесь есть модуль электронной торговли, что помогает отслеживать продажи и доходы по определенным позициям. Также появляется возможность загрузки кастомных данных и проведение когортного анализа пользователей. И вы без проблем сможете анализировать готовых коннекторов к разным базам данных и системам бизнес-аналитики.

Метрика развивается в аналогичном направлении, но имеет некие ограничения. К примеру, в нее нельзя передавать данные по транзакциям и продуктам прямо из сервера, что значительно влияет на точность аналитики по продажам.

Итак, мы разобрали особенности каждого из этапов. Можно резюмировать и подвести итоги:

На первом этапе речь идет о базовых метриках и посетителях, времени на сайте, отказах. Реклама осуществляется только в Директе. Работайте с Метрикой.

На втором этапе можно рекламироваться в разных каналах, работать с поисковой оптимизацией и сегментацией пользователей. Работать нужно с Метрикой и Аналитикой одновременно.

На третьем этапе важно работать с конверсиями. При этом используются уникальные инструменты Метрики и Аналитики для хорошей эффективности.

На последнем этапе нужно осуществлять сквозную аналитику и аналитику продаж. Огромными возможностями при этом обладает Аналитика. А Метрика в свою очередь стремительно расширяет свои функции как полноценная аналитическая система.

Работайте продуктивно и повышайте свою эффективность!

ooomarat.com

удобные отчёты на каждый день

Google Analytics появился первым, в 2007 году. Как и у всех продуктов Гугла, у него аскетичный интерфейс и достаточно сложная настройка, но за это его и любят аналитики-профессионалы. В этой системе все настраивается под себя: фильтры, отчеты, сегменты, да что угодно. Я бы сравнила его с конструктором, из которого можно собрать и простой кубик, и возвести Эйфелеву башню. Из этого вытекает и недостаток: нужно читать, вникать и уметь пользоваться этой системой, только тогда Google Analytics работает на максимум и позволяет ощутить все свои преимущества.

Яндекс.Метрика появилась двумя годами позже, в 2009. Это продукт Яндекса, так что изначально он создавался именно для среднего российского пользователя: у него более привычный для нас интерфейс и навигация, более понятные возможности для более простого решения прикладных задач.

Почему появились сервисы для аналитики, и почему они бесплатны? Потому что установкой кода на ваш сайт решаются корыстные задачи самих поисковых систем:

  • сбор данных о поведении пользователей всего интернета для последующего показа рекламы;
  • демонстрация владельцу сайта результативности его продвижения, то есть отдачи от вложений в рекламу.

Яндекс.Метрика более простая и понятная по своей сути, в ней намного меньше настроек (хотя Яндекс активно ее развивает и добавляет новые функции), но потому она и стала более популярной у российских интернет-маркетологов и смогла завоевать всеобщую любовь (Google Analytics многие пользователи просто боятся и избегают).

Какими отчетами удобно пользоваться именно в Яндекс.Метрике?

1. Вебвизор

Начнем с того, что в Метрике есть очень удобный сервис — вебвизор, он записывает видео всех посещений пользователей. Однако записи доступны только за последние 14 дней, поэтому пользоваться им нужно «по горячим следам». Вебвизор — простой инструмент, даже не очень опытный пользователь аналитики выявит с его помощью проблемы сайта, например, с формой регистрации или посетителями с определенным типом устройств.

В вебвизоре предусмотрена система фильтров посещений, которыми можно легко отобрать нужные визиты, например, убрать визиты длиной менее 15 секунд или оставить те, где пользователи достигли определенную цель.

Пример фильтра в вебвизоре:

b_59c4e27b3ac02.jpg

После нажатия кнопки «Применить» в списке останутся только посещения с длительностью более одной секунды

2. Карты кликов и скроллинга

Следующая фишка, которую я люблю и предпочитаю использовать именно в Метрике, — Карты кликов и скроллинга. Очень наглядный и полезный инструмент, который работает здесь без дополнительных «примочек». Можно быстро снять статистику по самым кликабельным или некликабельным элементам. Опять же, доступно всем пользователям, даже неискушенным аналитикам.

b_59c4e2ef7cf3e.jpg

Расположение карты кликов в меню Яндекс.Метрики

Пример карты кликов:

b_59c4e30e1c9ca.jpg

Красным цветом на карте выделены наиболее кликабельные области сайта, синим — наименее кликабельные

3. Большое количество целей на аккаунт (200)

Цели. В Метрике их целых 200 на один аккаунт (в Гугле по 20 на каждое из представлений), они могут быть разделены на конверсионные и ретаргетинговые.

Ретаргетинговые цели — промежуточные цели на пути конверсии, по которым вы можете отбирать аудиторию и показывать рекламу в Директе, возвращая пользователей на сайт.

Это тоже удобно, поскольку не нужно каждый раз при создании новой цели думать, хватит ли для нее места, и не нужно удалять старые цели, а значит, вся статистика будет актуальна и доступна дольше.

b_59c4e34bb4fd9.jpg

Расположение раздела с целями в меню Яндекс.Метрики

4. Составные цели

Простой инструмент, который позволяет формировать воронку конверсии на сайте.

Пример: в вашем интернет-магазине несколько этапов, которые пользователь проходит перед отправкой заказа:

  1. вход в личный кабинет,
  2. переход к оформлению заказа,
  3. заполнение адреса доставки,
  4. подтверждение,
  5. оплата заказа.

Прохождение каждого этапа необходимо оформить отдельной целью, а затем объединить все шаги в общую составную цель. Тогда вы увидите, на какой из этапов пользователи проходят без затруднений, а где конверсия резко снижается. Над оптимизацией таких этапов воронки и нужно работать (можно прибегать к помощи Вебвизора).

b_59c4e3709729e.jpg

Пример составной цели для сайта

5. Отчеты по UTM-меткам

В Метрике есть специальный отчет «Метки UTM», в нем вы увидите все переходы по размеченным ссылкам с UTM-метками. Это удобно для оперативного контроля рекламных кампаний в соцсетях и других площадках. Достаточно несколько раз кликнуть на «+» рядом с источником, и сразу видно, какая аудитория или баннер работают, а какие нет.

b_59c4e3c3ed9b2.jpg

Расположение отчета по UTM-меткам в Яндекс.Метрике

6. Отчеты по контекстной рекламе Яндекс.Директ

Даже при использовании UTM-разметки смотреть переходы на сайт с ваших рекламных кампаний в Яндексе лучше здесь: тогда будут сведены к минимуму погрешности в статистике. Кроме того, вы в незашифрованном виде увидите, какие ключевые слова и какие объявления работают лучше или хуже, какие стоит оптимизировать, а какие вовсе отключить.

7. Отчеты по органическому трафику из поиска Яндекс

Отчеты по SEO-трафику из Яндекса. В Метрику ключевые слова передаются в незашифрованном виде, поэтому можно сделать вывод, по каким запросам пользователи приходят на ваш сайт из Яндекса, на какие страницы переходят потом и конвертируются ли.

b_59c4e3eb7e4ac.jpg

Отчеты по органическому трафику из Яндекса

Какими отчетами удобно пользоваться именно в Google Analytics?

1. Статистика в реальном времени

При настройке целей просто незаменимый инструмент! Вы сразу видите, отрабатывает настроенная на сайте цель или нет. Это существенно экономит время на настройку и исключает ошибки разработчиков для целей типа «javascript-событие». Также вы в реальном времени видите, сколько и каких пользователей на вашем сайте, на каких страницах они находятся, откуда они пришли и т. д.

b_59c4e4315f5d4.jpg

Отчеты в реальном времени по конверсиям в Google Analytics

2. Комментирование

В истории Analytics можно фиксировать события: замену какой-то страницы, запуск AB-теста, подключение нового вида трафика и т.д. Так вы всегда будете помнить, что изменилось в определенную дату и как могло повлиять на трафик и конверсии сайта, не нужно ничего запоминать дополнительно или записывать в документ — все под рукой. Также с этой функцией удобно строить отчеты «до и после».

b_59c4e44c6a6d9.jpg

Заметки об изменениях в Google Analytics

3. Карта событий

Это уникальный отчет, позволяющий фиксировать взаимосвязи между событиями и последовательность, в которой пользователь совершает различные действия на сайте. Причем событием может быть не только нажатие на кнопку (например, после заполнения форм-заявки на сайте), но и взаимодействие с любым элементом сайта (переходы по ссылкам, просмотр видео и пр.). Число таких событий, отправляемых в Analytics, не лимитируется. Этим отчетом очень удобно пользоваться, если у вас сложная структура сайта или же вы хотите отслеживать каждое действие пользователя.

Примечание: чтобы использовать карту было удобно, продумайте логику группировки событий (по категориям и действиям) заранее. Минус — для настройки событий потребуется задействовать разработчика сайта/изменять исходный код.

b_59c4e4622d9fd.jpg

Отчет по событиям в Google Analytics

В приведенном примере аналитик увидит, какое действие на сайте пользователь совершает первым, какое вторым и т.д. с привязкой к типу трафика.

4. Многоканальные последовательности

В конверсии пользователя может участвовать несколько каналов. Пользователь может прийти впервые по контекстной рекламе, потом из поиска, позже из соцсети, в конце концов совершить прямой заход на сайт и оставить лид. Если смотреть в стандартные отчеты Google Analytics, то источником конверсии по умолчанию будет соцсеть. Но это не так, ведь пользователь взаимодействовал с сайтом компании через несколько каналов и невозможно, на первый взгляд, оценить, кто сыграл наиболее существенную роль в конверсии.

Отчет по многоканальным последовательностям поможет выявить цепочки каналов, которые чаще приводят к конверсии, а также «вес» каждого канала на этом пути. Это позволяет с большей точностью прогнозировать, как вложения в каждый из каналов повлияют на общую конверсию сайта и подскажут, в какие каналы лучше не инвестировать.

b_59c4e47bc1237.jpg

Каналы и стадии принятия решений в многоканальных последовательностях Google Analytics

5. Эксперименты

Бесплатный встроенный инструмент для проведения AB-тестов. Все, что вам нужно: два варианта страницы сайта или лендинга. Остальное Гугл сделает сам: распределит трафик по вариантам, соберет статистику и оповестит вас о победившем варианте страницы.

6. Отчеты по Google Adwords

Максимально детальный отчет по всем запущенным кампаниям, с учетом расходов на каждое ключевое слово и достигнутым целям. Удобно смотреть статистику по дополнительным ссылкам. Опять же, погрешность в статистике минимальная: Гугл считывает все данные по единым правилам.

7. Отчеты по переходам из поиска Google (SEO-трафик)

Только в search console Google Analytics вы увидите, по каким ключевым словам к вам на сайт приходят из поиска Google, какие страницы посещают чаще и какие конверсии совершают пользователи.

b_59c4e499387bc.jpg

Отчеты по переходам из поиска Google

Отчеты в Яндекс.Метрике и Google Analytics на каждый день: создаем единую систему координат

b_59c4e4fc61c55.jpg

Пара советов напоследок

Отдельно расскажу о базовых настройках, которые полезно сделать в системах аналитики.

  1. Важно настроить фильтры, отсекающие трафик с ваших IP (чтобы ваши заходы не портили «картинку» статистики).
  2. Для поддоменов сайта создавайте отдельные счетчики (в Яндекс.Метрике) или отдельные представления (в Google Analytics). В Метрике нужно установить еще один код счетчика на поддомен, в Analytics ничего менять не нужно: Гугл все сделает сам.
  3. В Analytics всегда создавайте базовое представление сайта без фильтров. Это позволит наблюдать всю статистику и исключить вероятность ошибок в настройках и погрешностей.
  4. Показатели двух систем аналитики всегда будут расходиться в числе посетителей, визитов, отказов. Почему? Они по-разному рассчитывают эти параметры. Однако если расхождение показателей слишком большое, где-то может скрываться ошибка. Это легко проверить при помощи расширений Гугла для Chrome — Tag Assistant или Page Analytics (by Google).
  5. Различия в показателе отказов обычно вызывают больше всего вопросов. В Гугле он выше, потому что отказом считается посещение сайта с просмотром только одной страницы. В Яндексе же должны выполняться два условия: просмотр не более одной страницы и длительность посещения менее 15 секунд. Учитывайте это при формировании отчетов.
  6. Если у вас интернет-магазин, очень важно потратить время и средства на настройку отчетов Электронной коммерции. Это даст возможность видеть в аналитике все купленные товары, наиболее популярные из них, суммы покупок по каждому артикулу и другие полезные параметры. Такие отчеты есть в любой системе аналитики (и принцип настроек кода сайта для работы электронной коммерции похож). Для «активации» отчета используется микроразметка в коде сайта, где вы указываете параметры товаров и отправляете в аналитику сигналы о срабатывании определенных событий. Понадобится помощь разработчика.

Надеюсь, эта статья не была слишком сложной и поможет вам в работе над аналитикой сайта. Если возникнут дополнительные вопросы, пишите нам в чат в блоге или соцсетях — мы постараемся ответить или даже напишем новую статью.

spark.ru

Какие метрики Google Analytics провоцируют неверные решения / Хабр

Google Analytics и Яндекс.Метрика — большие системы. Их интерфейсы изменяются медленно. И за время работы систем аналитики накопились инструменты, которыми сейчас пользоваться нельзя. Команда rick.ai коллекционирует ошибки аналитики и рассказывает, как легко настроить аналитику против себя.

Почему круговую диаграмму «Новые и вернувшиеся» интерпретируют неправильно?

Команды оценивают долю вернувшихся пользователей по диаграмме «Новые и вернувшиеся». Если вернувшихся пользователей много, не нужно усиливать или запускать ремаркетинг и ретаргетинг, оптимизировать email-рассылки.

Глядя на диаграмму, маркетинг и продакты видят, что 42,2% пользователей возвращаются повторно. А значит, переключать силы команды на работу над возвращением на сайт не надо. Простой понятный вывод.

На диаграме написано new visitors — новые посетители/пользователи. На самом деле, это не пользователи. Этот график построен по сессиям.

Google Analytics считает сессии, а не пользователей

Пользователи систем аналитики, ожидают, что системы умеют все на свете. Это не так. Я.Метрика и Google Analytics активно развиваются и изменяются. Посмотрите, например, API ChangeLog. Многие вещи, от которых ожидают корректной работы, морально устарели хотя не будут убраны из интерфейса еще пару лет.

У GA есть стандартный инструмент — GA dev tools Query Explorer. Весь интерфейс GA работает поверх их API. Мы можем формировать запросы и они будут показывать те же самые цифры, которые показываются в интерфейсе.

Посмотрим на поведение пользователя с идентификатором 1000046758.1506757751. Эти двадцать цифр — ga_clientID, уникальный идентификатор пользователя. Запись этого идентификатора в одну из переменных пользователя custom dimension позволяет посмотреть, что происходит внутри гугла, и работать с raw data. Без доступа к raw data понять, что происходит, практически невозможно.

image

30 сентября у пользователя 100…751 было 2 сессии: одна записалась в New visitors, другая — в Returning visitors. В первую сессию пользователь — новый. Во вторую — вернувшийся.

Когда ga запускает новые сессии, можно прочитать в справке:

Один пользователь может выполнить несколько сеансов [сессий], которые могут произойти за один день, неделю, месяц или год. Новый сеанс может начаться только после того, как будет закончен предыдущий, а заканчивается он в следующих случаях:

По времени: · через 30 минут бездействия · в полночь.

В случае смены кампании: · если пользователь перешел на сайт по объявлению одной кампании, покинул его, а затем снова посетил, но уже по объявлению другой кампании.

image

Посмотрим в GA dev tools Query Explorer, что произошло с пользователем 100…751.

В 10:49 человек зашел с гугл-органики, в 10:50 сделал какое-то действие, 10:50 вернулся из канала cardstandart.ru. Платежный шлюз переопределился, как реферральная ссылка. Источник изменился. И запустилась новая сессия.

Число сессий на пользователя — случайная величина. И это от вас не зависит

Разработчики подключат новый шлюз, нужно будет строить автолинковщик, делать кроссдоменное отслеживание. Но все равно ошибки останутся. К тому же пользователь может отвлечься на письмо или на звонок. Может возникнуть ошибка хрома и так далее.

Реальную картинку возвращаемости можно посмотреть в графике, который называется Когортный анализ. На самом деле, это не когортный анализ, а как раз retention.

image

В этом графике мы видим, что за неделю на сайт вернулись 6,27% пользователей.

image

За месяц на сайт вернулись только 8,99% пользователей. А не 42,2%, как показывает диаграмма Новые и вернувшиеся. Выводы маркетолога и продакта меняются на противоположные: «На сайт возвращается мало пользователей, необходимо оптимизировать email-рассылки, активнее работать с ремаркетингом и ретаргетингом.»

Расчет аналитики по сессиям неизбежно влечет ошибки в выводах, и в конечном счете, — в решениях. Потому что на сайте покупают, регистрируются и платят не сессии, а пользователи. Чтобы считать реальных пользователей и делать правильные выводы, используйте user-based аналитику.

habr.com


Смотрите также