Почему не совпадает количество кликов и сессий в Google Analytics. Сеансы в гугл аналитикс что это


Что такое сеанс в Google Analytics и как с ним работать

Читать комментарии

Сеанс это одно из самых важных в Google Analytics да и в аналитике в целом. Сеансы используются почти везде: в показателях, метриках, отчетах и т. п. В мобильных приложениях, на веб-сайтах, на различных устройствах с доступом к метрике и много где ещё, где требуется снимать подробную статистику. Практически везде сеансы, являют собой основу статистики.

 

Что же такое сеансы?

Сеанс это последовательность действий пользователя на веб-сайте, ресурсе или мобильном приложении за определенный промежуток времени. Просмотры страниц, действия пользователей, социальные действия, покупки и многое другое, что делает пользователь всё это происходит в рамках одного сеанса и являет собой полный набор действия пользователя на сайте. К примеру один пользователь может делать несколько сеансов в одни и те же сутки. В зависимости от настроек это количество может изменяться. Есть несколько причин по которым сеансы могут заканчиваться.

В основном это истечение временного периода выделенного на одного пользователя под один сеанс. В некоторых случаях это наступление полуночи. Так же могут быть причины связанные с покупательской активностью пользователя. К примеру купив велосипед, пользователь вышел, но зашел обратно в течении получала и купил камеру — это уже разные сеансы. Но при настройке, подобные события можно объединить в один сеанс. Тоже самое происходит с рекламными кампаниями на одном и том же ресурсе.

 

Стандартная продолжительность сеанса — 30 минут, но она всегда может быть изменена в зависимости от пользовательских настроек и предпочтений. На каждую рекламную или мониторинговую кампанию рекомендуется ставить своё уникальное время сеанса. 

Всю эту информацию можно поменять в настройках сеанса в панели «Администратор», указав промежуток времени бездействия пользователя.

Сеансы можно легко контролировать, в принципе это нужно каждому веб-мастеру, особенно тем, чьи приоритеты это конверсии и лидогенерация.

К примеру вам требуется завершить сеанс сразу после того, как пользователь подписался на вашу email-рассылку. Делается это довольно легко. Для этого вам понадобится создать событие, которое будет отслеживаться в Google Analytics, а затем в настройках задать значение sessionControl. При этом удостоверьтесь, что тэг работает в событии. Далее обязательно укажите значение поля при отсылке данных в Google Analytics.

brandmonkey.ru

Сегментирование в Google Analytics - пользователи и сеансы

Расширенное сегментирование — одна из наиболее полезных и востребованных функций GoogleAnalytics. Она дает возможность анализировать эффективность отдельных групп трафика. Можно выбирать встроенные сегменты (например, «Платный трафик» и «Посещения с конверсиями») или делать новые посредством удобного компоновщика и применять их к текущим или ранее собранным данным, сравнивать параметры в разных подгруппах.

Сегмент — набор данных GoogleAnalytics, которые соответствуют определенным критериям. Так, можно собрать в отдельную группу информацию обо всех юзерах конкретной страны или города, покупателях какого-либо товара или посетителях выбранного раздела.

Подобное разделение дает возможность изучать тенденции рынка и оперативно реагировать на них. К примеру, если юзеры из анализируемого региона не покупают какую-либо продукцию в в бывалом объеме, можно посмотреть, не предлагают ли его конкуренты по меньшей стоимости. Если это действительно так, можно предложить юзеру скидку.

Кроме того, сегменты можно применять для эффективного управления ремаркетингом в AdWords, к примеру, показывать новинки мужской коллекции только тем пользователям, которые заходят на раздел сайта, посвященный одежде для сильной половины человечества.

Два подхода к сегментации: пользователи и сеансы

Google Analytics позволяет сегментировать как пользователей, так и сеансы.

Пользовательская модель GoogleAnalytics состоит из трех основных компонентов:

  1. пользователи;

  2. сеансы — некий контейнер, объединяющий действия конкретных посетителей;

  3. обращения — взаимодействия пользователей с ресурсом на протяжении сеанса: посещение страниц, события, транзакции электронной торговли и прочее.

Одному посетителю могут принадлежать разные сеансы, а одному сеансу — разные обращения. Схематически выглядит так:

сеансы

При сегментации по уровню пользователей система анализирует все сеансы, которые соответствуют какому-либо условию. При выборе сегмента «Посетители, совершившие покупку» в статистику попадут все сессии пользователей, у которых хотя бы в одном из сеансов была совершена транзакция.

При сегментации по уровню сеансов будут выбраны только те из них, которые соответствуют какому-либо критерию, например, «Сеансы с транзакциями».

Чтобы понять, чем отличаются эти подходы, откроем панель выбора сегментов, нажав на вкладку «Все пользователи»:

Все пользователи

Если кликнуть по текущему сегменту, система предложит изменить его, а если добавить новый, данные отобразятся в сравнении друг с другом. Блок с обзором позволяет выбирать из всех настроенных сегментов: пользовательских (которые создаете вы сами) или встроенных (предустановленных в Google Analytics). Перейдем во встроенные сегменты и отметим галочкой параметры «Посетители, совершившие покупку» и «Сеансы с транзакциями»:

Сеансы с транзакциями

Нажав «Применить», мы зададим отображение данных по двум условиям:

по двум условиям

Процентный показатель под наименованием сегмента указывает на долю сеансов из общей статистики сайта.

Теперь временные диаграммы и таблицы будут отображаться в разрезе двух сегментов:

в разрезе 2х сегментов

Как видите, в обоих сегментах одинаковое число юзеров, но количество сеансов при этом различается: в группе «Сеансы с транзакциями» содержатся только те сессии, в ходе которых были совершены транзакции, а в сегменте «Посетители, совершившие покупку» — все сеансы пользователей, которые хотя бы раз за отчетный период совершали покупку.

Чтобы отключить примененный сегмент, нужно нажать на символ и выбрать «Удалить»:

удалить

Пользовательские сегменты представляют собой более мощный аналитический инстру- мент, нежели встроенные шаблонные решения, поскольку предусматривают персональные настройки для вашего сайта. Для создания такого сегмента нажмите на кнопку «+ Сегмент»:

пользовательские сегменты

Далее в окне настройки пользовательского сегмента следует выбрать разделение данных по параметрам и показателям, объединенным в группы:

демографические данные

В каждой группе можно заполнять любое число полей, делая сегмент более узким или расширяя его. К примеру, ограничим сегмент по местоположению, выбрав юзеров из Москвы. Для этого в параметре сегментации «Город» зададим условие «точно соответствует» значению «Moscow»:

демография по городам

При создании нового условия для сегмента в разделе «Сводка» отображается число пользователей и сеансов, удовлетворяющих заданным параметрам. Продолжим настройку и добавим фильтр из раздела «Поведение», выбрав пользователей, у которых суммарная длительность сеансов за отчетный период превышала семь минут (параметр указан в секундах):

Поведение

В результате у нас резко сократилось количество пользователей в сегменте, и мы получили более детальную информацию.

Сегментирование по параметру «Первый сеанс» в группе «Дата первого сеанса» позволяет оставить в отчете пользователей, чье первое посещение было совершено в определенный диапазон времени. При этом период первого сеанса может лежать за пределами анализируемого временного диапазона. Например, если отчетный период начинается 27 января и заканчивается 26 февраля, то диапазон первого посещения может охватывать и неделю ранее: с 19 по 26 января.

дата первого сеанса

Созданный таким образом сегмент будет охватывать пользователей, которые впервые пришли на сайт в промежуток между 19 и 26 января (включительно) из города Москва и в отчетном периоде суммарно провели на сайте более 7 минут.

Зададим заголовок сегмента, чтобы было понятно, каких пользователей он охватывает, и сохраним его:

заголовок сегмента

После этого сегмент применится к статистике. Найти его можно будет в разделе «Пользовательские»:

Пользоывательские

С помощью данного сегмента можно получить больше информации о выделенной группе юзеров, к примеру, доход электронной торговли, страницы, которые посетители чаще смотрят/покидают, из каких источников они приходят на сайт:

источники посетителей

Для настройки сегментации можно использовать расширенные фильтры и выделять данные по любому параметру или показателю системы аналитики, например, объединить несколько условий с помощью операторов «И» и «ИЛИ»:

условия

Сегмент из примера выше позволит выбрать все сеансы со страницей входа «/categories/44» и выполненными целями «Добавил в корзину» или «Перешел в корзину».

Сегментация удобна для оценки наиболее распространенных последовательностей просмотров страниц определенными группами посетителей сайта (с помощью отчета «Пути пользователей»):

Пути пользователей

Например, как видно в примере выше, пользователи, начинающие свой сеанс на странице «/categories/44», часто переходят на страницу «/categories/233/items», а затем возвращаются обратно. Это может говорить о том, что они не находят на странице «/categories/233/items» нужной информации, следовательно, надо уточнить, что именно их не устраивает.

Что касается ремаркетинга, сегменты Google Analytics позволяют вычленить из всего трафика посетителей, которые добавили товар в корзину, но не совершили покупку:

добавившие товар

Первый блок условий позволяет выделить пользователей, которые просматривали карточки товаров (страница содержит «/items») и добавили товар в корзину (действие по событию точно соответствует «Добавить в корзину»). Второй блок условий позволяет исключить из сегмента тех, кто оформил заказ (достигнутые переходы к цели «Оформил заказ на пользователя > 0»). Таким образом вы получите группу юзеров с брошенными корзинами, которым можно показать соответствующие объявления ремаркетинга с напоминанием о выбранных товарах.

Сегментация — это, без преувеличения, ключ к успешной аналитике и принятию эффективных решений. Она позволяет лучше понять поведение определенных групп пользователей, например, пришедших из какого-либо региона; отобрать посетителей, которые часто заходят на сайт, но не совершают покупок; настроить под данный сегмент отдельную рекламную кампанию и пр.

webformula.pro

Как правильно смотреть конверсии в гугл аналитиксе

Анализируем конверсии в google analytics правильно

После настройки целей мы перепроверяем, что все настроено правильно и приступаем к анализу.Откроем самый простой отчет в Ga по источнику и каналу и попробуем дать ответ на вопрос:

У какого канала больше конверсия? У google / cpc или facebook /display?

 

 

1.Смотрим по стандартном отчету «Источник или канал»

Переходим в стандартный отчет: Источники трафика /// Весь трафик /// Источник/канал/// для анализа выбираем два источника google / cpc и facebook /display.

 

Большинство скажет что у facebook /display конверсия выше.

GA показывает:

google / cpc =3,12

facebook /display = 3,69

И будут правы, если считать конверсию по сессиям, что и делает гугл аналитикс.

 

В GA конверсия выводится по формуле: количество достигнутой цели / количество сеансов.

И делать анализ по этому показателю не совсем правильно.

Ведь в большинстве случаев,  сеанс не равно пользователь.Один пользователь может перейти на сайт оставить вкладку открытой, потом зайти в обед детально изучить информацию на странице, а вечером оставить заявку (в примере мы считаем конверсию принятой заявки).В итоге, будет минимум три сеанса на одного пользователя. А другой пользователь сразу зашел и оставил заявку. Одна заявка равна одному пользователю.

 

Возвращаемся к примеру. Построим аналогичный пользовательский отчет, только добавим туда показатели: пользователи, новые пользователи, пользователи на сеанс.

 

 

2. Настроим пользовательский отчет, с которого видно сколько сеансов на одного пользователя по каждому из источников

Схема пользовательского отчета

Тип: анализ

Показатели: Сеансы, Пользователи, Новые пользователи, Сеансов на пользователей, Принятая заявка (коэффициент конверсии для цели), Принятая заявка (Достигнутые переходы к цели)

Параметры: Источник или канал

 

Получаем отчет за тот же самый период

В отчете мы видим, что сессий на пользователя в этих двух каналах разные:

google / cpc =1,49 

facebook /display = 1,13

Это означает, что в среднем в google / cpc  один пользователь генерирует 1,49 сеансов, а в , facebook /display 1,13 сеанса. Показатель пользователь на сеанс всегда разный для каждого канала. По этому когда мы сравниваем два канала, это  нужно делать по пользователям, а не по сессиям.

 

 

3. Построим пользовательский отчет с вычисляемым показателем и проверим у которого из каналов, конверсия по пользователям выше.
  1. Создадим вычисляемый показатель «Конверсия по пользователям» (Формула: Принятая заявка (Достигнутые переходы к цели) /пользователей *100 )
  2. добавим этот вычисляемый показатель «Конверсия по пользователям»  в пользовательский отчет, который мы сделали.

С отчета , мы видим что конверсия по пользователям выше у google/cpс

google / cpc =4,66facebook /display = 4,17

 

 

Анализируйте правильно, ведь  вы инвестируете деньги в пользователей,  а не сессии которые они сделали.

 

Следственно, по стандартной воронке в GA мы не можем сделать никаких выводов, так как они также строятся по сессиям. Но в GA мы можем настроить воронку по пользователям.

 

 

The following two tabs change content below.

gasend.com

Почему не совпадает количество кликов и сессий в Google Analytics

Иногда в аналитике встречаются расхождения: кликов больше, чем сеансов, и наоборот.

В этой статье вы узнаете почему так происходит и как учитывается сессия в Google Analytics.

Ситуация: сеансов больше, чем кликов

Разрыв и возобновление сеанса

Открываем Google Analytics, отчет Источники трафика / AdWords / Кампании:

Сессия в Google Analytics – отчет по источникам трафика

Мы видим, что сессий больше, чем кликов: 24 927 против 13 594:

Сессия в Google Analytics – пример, когда сессий больше, чем кликов

Искать причину стоит в настройках сеанса. Напомним, клиент имеет отношение к электронной торговле. Большой ассортимент товаров, покупатели проводят много времени на сайте.

Переходим в отчет Поведение / Контент сайта / Все страницы:

Сессия в Google Analytics – отчет поведение

Это – среднее время на сайте:

Сессия в Google Analytics – отчет поведение, среднее время на сайте

В нашем случае – 54 секунды. Много, но такое бывает.

Если пользователь на сайте больше 30 минут, сессия начинается заново. И в статистике на одного пользователя получается две сессии. Аналогично – для случаев, когда пользователь отвлекся или отошел на какое-то время. Сеанс начинается заново. Это и фиксирует Google Analytics.

Анализируйте страницы, которые пользователь посетил за 1 сеанс.

В Google Analytics дефолтная сессия длится 30 минут. Цифру можно изменить в настройках администратора:

Сессия в Google Analytics – настройка дефолтной сессии

Настройки свойств / Информация о трекинге / Длительность сессии.

Недействительные клики и AdWords

AdWords отфильтровывает недействительные клики, а Google Analytics нет. Этот сценарий срабатывает, например, в контекстно-медийных или ремаркетинговых кампаниях. GA все равно учитывает посещения как сеанс.

Сессия в Google Analytics – недействительные клики

Ситуация: кликов больше, чем сеансов

Ситуация противоположная. В Google Analytics клики в ремаркетинговой и контекстно-медийной кампаниях существенно превышают количество сессий. Кампании затратные, но конверсия слабая.

Сессия в Google Analytics – пример, когда клики превышают сессии

Посетитель сравнивает цены

Клики превышают сеансы, когда пользователь изучает или сравнивает цены. Например, на телевизоры. Нажимает рекламу, возвращается и снова попадает на рекламу. AdWords фиксирует два клика, а Google Analytics игнорирует просмотр дополнительной страницы и учтет только один сеанс.

Сессия в Google Analytics – пример, когда покупатель сравнивает цены

Упали метки GLID (Google Click ID)

Это метки AdWords, которые передают в зашифрованном виде информацию о кликах в Google Analytics. GA перестала связывать клики и сессии. Сайт сделал редирект с http:// на https:// и сбросил все метки:

Сессия в Google Analytics – редирект с http на https, первый пример

Сессия в Google Analytics – редирект с http на https, второй пример

После обновления редирект исчез. 

Сессия в Google Analytics – оптимизация редиректа

Клики просто потерялись по пути в аналитику. 

Системы платежей с привлечением третьей стороны

Этот сценарий происходит, когда на сайте сторонняя система приема платежей, PayPal, например. Покупатель переходит на другую страницу для оплаты на сторонней платформе. По возращению аналитика принимает его за реферала от платежной системы. На самом деле рефералов тут нет.

Сессия в Google Analytics – платежи через стороннюю платформу

Если вы внесете используемые платежные системы в список исключений из рефералов, GA проигнорирует атрибут. Нужно зайти в панель администратора и найти список реферальных исключений.

Остановка загрузки страницы

Пользователи останавливают загрузку страницы кнопкой «Назад». Или вообще внезапно закрывают страницу. Google AdWords клик зафиксирует, но в Google Analytics данные не попадут, так как страница загрузилась не полностью.

Даже мощные инструменты не гарантируют стопроцентного совпадения данных. Главное, чтобы расхождения были незначительными.

Высоких вам конверсий!

yagla.ru


Смотрите также