Готовые примеры семантического ядра для различных тематик. Раша аналитикс


База знаний Rush Analytics - все, что вам нужно знать о семантическом ядре

  • Какую частотность использовать? А какие слова выкидывать?

    Частые вопросы по кластеризации 5

  • Как найти маркерные запросы?

    Как собрать маркерные запросы для сайта 4

  • Как подобрать URL под каждый кластер если у меня уже есть сайт?

    Частые вопросы по кластеризации 2

  • Определение релевантных URL для кластеров

    На какую страницу продвигать тот или иной кластер? 3

  • Алгоритмы и методы кластеризации в Rush Analytics

    Все о принципах кластеризации в Rush Analytics 7 мин

  • Что такое точность кластеризации?

    Какую точность выбирать при кластеризации 1 мин

  • В чем отличие хард и софт кластеризации? Какой тип выбрать?

    Как подобрать для себя тип кластеризации 2 мин

  • Для чего нужна частотность в кластеризации?

    Частотность и кластеризация 1 мин

  • Для чего нужна суммарная частотность кластера?

    Что такое суммарная частотность кластера 50 c

  • Сколько запросов подавать на кластеризацию?

    Количество запросов для кластеризации 1 мин

  • Почему в кластеризации по маркерам не используют частотность?

    Частотность в кластеризации по маркерам 1 мин

  • Можно ли объединить кластеры?

    Объединение кластеров 50 с

  • Что делать после кластеризации?

    Кластеризация готова. Что дальше? 1 мин

  • Что делать с некластеризованными запросами?

    Все запросы попали в некластеризованные. Почему? Что с ними делать? 2 мин

  • Что значит ЭТАЛОН в отчете по кластеризации?

    Частые вопросы по кластеризации 1

  • Как работать с большими кластерами?

    Что делать, если на выходе большие группы 2 мин

  • Можно ли проводить кластеризацию без частотности?

    Частотность в кластеризации 2 мин

  • Что такое подсветки и подсветки для кластера, и для чего их использовать?

    Частые вопросы по кластеризации 1

  • Какую частотность использовать при кластеризации по Wordstat? Базовую, « » или «! »?

    Рекомендации по выборе частотности для кластеризации запросов 5 мин

  • Руководство по кластеризации + видео

    Подробное руководство по кластеризации + видео 9 мин

  • www.rush-analytics.ru

    Текстовый Анализатор | Rush Analytics

    Для чего нужен Текстовый Анализатор?

    «Сколько ключевых слов должно быть в тексте?» - вечная проблема оптимизаторов. И она актуальна и по сей день. Ведь для успешного продвижения по любым запросам в Яндексе текстовые вхождения по-прежнему необходимы. Да, алгоритмы поисковых систем совершенствуются, но без вхождений слов запроса в документ ранжирование в популярных тематиках невозможно. Но, раз вхождения нужны, мы должны определить их количество. Как это сделать? В этом нам поможет Текстовый Анализатор.

    Текстовый Анализатор - это инструмент, позволяющий вычислить необходимое количество вхождений ключевых слов в текст и другие зоны документа (на основе конкурентов из ТОП-а поисковой выдачи) сравнить их с вашим сайтом, и значительно упростить создание ТЗ на копирайтинг и оптимизацию страницы в целом.

    Анализировать всю страницу как единый сплошной текст, или анализировать вхождения отдельных ключевых слов без учета их словоформ, порядка следования и близости друг к другу (мешок слов), как делают некоторые анализаторы - совершенно бесполезно, ведь поисковые технологии шагнули далеко вперед. Именно поэтому мы разбиваем документы на понятные зоны, а также считаем вхождения конкретных словосочетаний и словоформ запросов.

    Благодаря тому, что документы делятся на зоны, Текстовый Анализатор Rush Analytics позволяет оптимизировать не только текст, но и другие важные зоны документа, такие как текстовые фрагменты, тексты исходящих ссылок, и заголовки Н1 и Title. Анализ всех зон документа критичен для продвижения определенных типов страниц, например листингов.

    На выходе вы получаете простой и понятный отчёт, в котором говорится, какие ключевые фразы нужно добавить, а какие – убрать. Есть даже отчёт в виде готового ТЗ для Копирайтера в формате Word!

    Так как анализ использует результаты поисковой выдачи, то крайне важно, чтобы эта выдача была очищена от примесей (например, по коммерческим запросам в топ могут подмешиваться информационные статьи, отзывы, вакансии и т.д.). Для того, чтобы ваш анализ всегда получался точным и прозрачным, мы в Rush Analytics реализовали управление ТОП-ами: при создании проекта вы можете заглянуть в выдачу, найти «вредные» примеси и исключить их из анализа.

    Так как точность анализа очень сильно зависит от грамотного создания проекта, мы создали для вас обширную инструкцию, записали видеоуроки и вебинары, иными словами, дали вам максимум информации для того, чтобы ваш анализ получился точным и эффективным.

    А сотрудники нашей технической поддержки всегда рады помочь вам по любым вопросам.

    www.rush-analytics.ru

    Как составить семантическое ядро для сайта

    Полное руководство по подбору семантического ядра

    В данном руководстве мы пошагово опишем алгоритм подбора эффективного семантического ядра.

    Несмотря на то, что в данном руководстве часто упоминается функционал Rush Analytics, по сути не важно, какими инструментами вы будете собирать данные.Вы можете собирать данные даже вручную, копируя их из браузера, однако, на это уйдет в 100-300 раз больше вашего времени.

    Данная методология подходит для коммерческих сайтов (сайтов услуг), для интернет-магазинов и для информационных порталов. Однако для каждого типа сайтов есть свои нюансы в поисковом спросе - вы легко их поймете в процессе создания семантического ядра.

    Оглавление

    1. Базовая парадигма сбора семантики 2. Маркерные запросы - FAQ по маркерным запросам (что такое маркер etc..) - Как найти маркерные запросы?- FAQ по подбору маркерных запросов3. Облако запросов - расширение семантического ядра - FAQ по сбору облака запросов - Алгоритм сбора облака запросов4. Построение финальной структуры сайта - кластеризация ключевых слов - Часто задаваемые вопросы по кластеризации ключевых слов - Алгоритмы кластеризации в Rush Analytics - Определение релевантных URL для кластеров - Финализируем структуру сайта - делаем комбинированную кластеризацию5. Вместо заключения

    Базовая парадигма сбора семантики

    На схеме выше показана единственно верная логика сбора семантического ядра - сначала получить базовые запросы (маркерные), которые характеризуют вашу тематику, а потом расширить их дополнительными запросами и сформировать структуру сайта.

    Почему именно такая методология? Все просто: при таком подходе к подбору семантического ядра вы а) будете контролировать процесс сбора семантики и не "закопаетесь" в уйме ключевых словб) вам практически не придется чистить семантическое ядро вручнуюв) Это быстрее, чем любая другая методология.

    Давайте раз и навсегда разберемся в терминологии, которую наша команда использует при работе с семантикой

    Фактически есть 2 типа запросов: маркерные запросы и запросы из облака ключевых слов

    Маркерные запросы

    Маркерные запросы - это запросы, которые четко отвечают продвигаемой странице. Такие запросы обычно имеют значимую частотность по Wordstat и являются средне-частотными (СЧ), или "жирными" низкочастотниками (НЧ), и могут породить "хвост" запросов, например при добавлении слов "купить", "цена", "отзывы".

    Примеры: Платья Красные платья Красные платья в пол

    ТелевизорыТелевизоры SamsungТелевизоры СамсунгLED телевизоры Samsung

    Стиральные машиныСтиральные машины для дачиСтиральные машины шириной 40 см

    Другими словами, эти ключевые слова часто являются названием страниц/категорий/статей/карточек товара и прочих типов страниц, которые вообще можно продвигать в поисковых системах.

    Часто задаваемые вопросы про маркеры:

    Q: Могут ли для страницы быть несколько маркеров?

    A: Да - конечно - это довольно частый случай.

    Например, на одну страницу могут идти такие маркеры как: Телевизоры Samsung Телевизоры Samsung купить Телевизоры Самсунг Телевизоры Самсунг купить Телевизоры самсунг цена

    Все эти запросы четко отвечают одной страницеТак же на одну страницу могут идти два маркера-синонима, не связанных лингвистически:

    СпецоджедаРабочая одежда

    или

    электроплита бошэлектрическая плита bosch

    Это вполне нормально и логично.

    НЕ маркеры - облако запросов. Это все второстепенные запросы, которые уточняют маркерные запросы - т.е. по факту это маркеры + 1/2/3 слова или синонимы маркеров. Как правило запросы из облака - менее частотные и поэтому мы будем привязывать их к маркерам

    Как найти маркерные запросы?

    Сразу скажем, что получить маркерные запросы для сайта любого объема ПОЛНОСТЬЮ автоматически не получится по ряду причин. Это на данный момент основной фронт ручной работы при подборе семантики. Мы работаем над автоматизированным алгоритмом и сообщим вам о его выходе.

    Вариант №1: можно получить маркеры для страниц своего сайта из Яндекс Метрики 2.0 - как это сделать - детально описано в этой статье. Плюсы такого метода - что вы сразу будете знать релевантные URL для этих запросов.

    Вариант №2: Берем названия категорий/услуг своего сайта и расширяем их логическими гипотезами:"Как, по каким запросам пользователи еще могут искать эту страницу моего сайта? Какие есть синонимы?"

    NB!: Отличным подспорьем в определении маркеров является старый добрый Яндекс Wordstat, при всех его недостатках. Рекомендуем использовать браузерный плагин Yandex Wordstat Assistant от компании Semantica - очень удобный - выполняет роль своего рода "заметок на полях" - в него можно в один клик добавить интересующие слова.

    Мы понимаем, что не у каждого оптимизатора/владельца бизнеса есть под рукой департамент разработки, который быстро сможет выгрузить для сайта связку URL - название категории/страницы.

    Что такое связка URL-название категории/страницы?

    Поэтому есть 3 варианта как получить связку URL - название категории/страницы:

    1. Запросить у программистов - идеальный :)
    2. Самому спарсить это с сайта. В этом поможет отличный и простой инструмент - Screaming Frog (официальный сайт Screaming Frog). Это парсер сайта, который в итоге отдаст вам в формате Excell таблицу вида URL - заголовок h2 (это и есть название категории/страницы).
    3. Если структура сайта еще только проектируется - резонно вручную придумать связки URL-название категории.

    Фактически маркеры для вашего сайта будут состоять из:

    1. Запросов, выгруженных из Яндекс Метрики
    2. Названий категорий/страниц, взятых с сайта
    3. Расширений названий категорий/страниц т.е. логических гипотез

    Важно выполнить эту часть работы по подбору семантического ядра максимально тщательно т.к. если вы потеряете большУю часть маркеров - вы потеряете большУю часть семантического ядра.

    Часто задаваемые вопросы по подбору маркеров:

    Q: У меня большой сайт и маркеров сотни или тысячи - как быть?!

    A: В таком случае нужно работать итерациями, собирая семантику начиная с самых приоритетных категорий. Реалии таковы, что собрать семантику для большого интернет-магазина или портала "за раз" невозможно - вы просто "закопаетесь".Определите самые приоритетные категории по принципу самой высокой маржинальности и принципу сезонности - эффективнее всего начинать продвигать категории за 6 месяцев до их пикового сезонного спроса. Сезонность можно оценить в Яндекс Wordstat. Пример запроса:

    Q: На сколько низкочастотное слово может быть маркером?

    A: Здесь все зависит от тематики. В узких тематиках даже ключевые слова с частотностью 15 по кавычкам "" могут быть маркерными запросами. Главное правило - спросите себя - хотел бы мой пользователь видеть отдельную страницу под этот запрос (и связанные с ним?). Удобно ли ему будет пользоваться той структурой, что я создаю?

    NB:! Для интернет магазинов нужно сразу же скрестить все маркеры со словами "купить" и "цена" - это тоже будут маркеры. Таким образом все запросы точно попадут на нужные страницы.

    Q: Как мне держать маркеры в Excell, чтобы потом мне было удобно с ними работать?

    A: Идеальный и единственно правильный вариант - всегда держать связку URL-маркер в Excel - так вы всегда сможете понимать какие маркеры идут на один URL, даже если ваш список перемешается.В дальнейшем таким образом вы сможете фильтровать целые кластеры, которые идут на одну страницу - это может быть и 10 и 50 ключевых слов. Очень удобно.

    Пример правильного оформления маркеров в Excel

    Итак, после N времени работы мы собрали маркеры для всего сайта (или части сайта), что дальше?

    Естественно, что маркеры, это далеко не полная семантика - теперь нам нужно собрать облако запросов - расширить наше семантическое ядро.

    Облако запросов - расширение семантического ядра

    Облако запросов - это все ключевые слова, полученные парсингом поисковых подсказок и Яндекс Wordstat по маркерным запросам.

    По нашему опыту эффективнее всего получать расширения запросов из поисковых подсказок Яндекса + Google и левой колонки Яндекс Wordstat.

    Почему?

    Не потому, что в Rush Analytics есть парсинг только Яндекс Wordstat и поисковых подсказок :) Потому, что эти источники семантики: а) Обладают максимальной полнотой б) Подсказки изначально трастовый источник семантики т.к. сам Яндекс исправляет орфографию и добавляет в подсказки ТОЛЬКО реальные запросы пользователей. Что нам и нужно.

    Часто задаваемые вопросы по сбору облака запросов

    Q: У меня есть база Пастухова, есть аккаунт в SeoPult и Sape - там тоже есть ключевые слова - чем они плохи?

    A: Если говорить о готовых базах данных (например, База Пастухова), то плохи они вот чем а) непонятно откуда взяты эти запросы - реальные ли это запросы или же это "кривые" запросы горе-оптимизаторов б) Большинство запросов в готовых базах данных банального сгенерированы или уже потеряли актуальность.SeoPult и Sape можно использовать, чтобы прикинуть свои маркеры - иногда там можно найти интересные ключевые слова

    Таким образом, проще собрать свежие и актуальные ключевые слова для своей тематики, чем "копаться в мусоре".

    Более подробно ознакомиться с обзором источников ключевых слов можно в этой статье из нашей базы знаний

    Поверьте - все пригодные запросы этих баз данных есть в Яндекс Wordstat и поисковых подсказках. Мы проверяли.

    Итак - у нас есть 2 потенциальных источника семантики - Яндекс Wordstat и поисковые подсказки.

    Алгоритм сбора облака запросов

    1. Берем маркерные запросы и собираем по ним левую колонку Яндекса Wordstat. Подробное руководство по сбору Яндекс Wordstat в Rush Analytics можно найти здесь
    2. После сбора ключевых слов - очищаем полученные данные от мусорных и нецелевых запросов. В нашем сервисе мы реализовали алгоритм автоматической очистки стоп-слов в Яндекс Wordstat - воспользуйтесь готовыми списками стоп-слов по гео-запросам и списками популярных мусорных слов по различным тематикам. Вы так же можете добавить свой список стоп-слов "под себя".
    3. По полученному списку ключевых слов собираем поисковые подсказки - ставим второй уровень перебора и перебор русского алфавиты.Для интернет-магазинов/коммерческих сайтов, у которых в семантике есть иностранные бренды крайне рекомендуем поставить и перебор английского алфавита.Для всех сайтов, у которых есть числовые артикулы - рекомендуем поставить перебор цифр.
    4. ВАЖНО: в поисковых подсказках вам будут встречаться нецелевые ключевые слова. Избежать ручной чистки этих слов довольно просто - для этого в Rush Analytics есть функционал стоп-слов, который вырезает нецелевые ключевые слова "на лету" - указав список стоп-слов для вашей тематики - в финальной выгрузке вы получите список только нужных и целевых ключевых слов.Как работать со стоп-словами и как определить их для вашей тематики, мы подробно рассказали в этой статье. Также в статье представлен обширный список стоп-слов, который подходит для большинства тематик.Тематические списки стоп-слов и гео запросы интегрированы непосредственно в интерфейс Rush Analytics - во все типы проектов (Wordstat, сбор подсказок и в кластеризацию).
    5. После сбора поисковых подсказок вам будет доступен итоговый файл - это как раз то, что нам нужно.

    Формируем финальное облако запросов:

    Финальное облако запросов будет включать в себя: а) Ключевые слова, собранные с левой колонки Wordstat б) Ключевые слова, полученные из поисковых подсказок

    Т.е. вам нужно объединить 2 массива данных (2 файла), которые мы получили из поисковых подсказок и из Яндекс Wordstat.Не забудьте проверить частотность собранных подсказок по Wordstat - это пригодится вам в дальнейшей работе.

    Здесь вы должны иметь от нескольких тысяч до нескольких сотен тысяч целевых ключевых слов + знать их частотность по Wordstat. Уже на данном этапе понятно, что собранная база ключевых слов в 10-50 раз превышает то, что имеют конкуренты :)

    Построение финальной структуры сайта - кластеризация ключевых слов.

    Понятно, что привязать полученное облако запросов к маркерам вручную очень трудоемкая задача, требующая нечеловеческой концентрации и уйму времени. Именно это явилось одной из причин, по которой мы реализовали в Rush Analytics функционал кластеризации запросов по методу подобия выдачи поисковых систем.

    Как работает алгоритм кластеризации ключевых слов в Rush Analytics? Мы собираем ТОП10 результатов поисковый выдачи (Яндекса или Google - на выбор), далее сравниваем - какие запросы имеют несколько (от 3 до 8ми) общих URLв ТОПе и исходя из этих данных автоматически группируем запросы в кластеры.

    Часто задаваемые вопросы по кластеризации ключевых слов:

    Q: Какая еще цель кластеризации, кроме облегчения рутинной работы по группировке ключевых слов?

    A: Кластеризация ключевых слов на основе данных из поисковой выдачи - гарантирует то, что запросы, которые попали в один кластер будут УСПЕШНО продвигаться на одну страницу. Кластеризация по методу подобия ТОПов исключает попадание коммерческих и информационных запросов в один кластер. Коммерческие запросы никогда не продвинутся на одну страницу с информационными. Частая ошибка при продвижении интернет-магазинов, которая приводит к печальным последствиям - это продвижении коммерческих и информационных запросов на одну страницу.

    Q: Почему часть ключевых слов в моем проекте некластеризована?

    A: Изначально сервис Rush Analytics создавался для внутренних нужд агентства Rush Agency. Наш основной профиль - продвижение крупных Ecommerce проектов, где основная задача не сгруппировать запросы "абы как", а сгруппировать их так, чтобы они успешно попадали в ТОП поисковой выдачи уже в момент индексации страниц, сделанных под семантику. Таким образом - мы кластеризуем только те ключевые слова, для которых нашлась пара, и которые реально будут продвигаться на одну страницу. Остальные ключевые слова мы оставляем некластеризованными, чтобы не вводить в заблуждение специалистов, которые работают с семантикой.

    Q: Почему в кластеризации есть настройки точности? Зачем они?

    A: В каждой тематике есть свой, необходимый и достаточный порог схожести выдачи, чтобы получить качественное семантическое ядро. Например при продвижении интернет-магазинов, будет большой проблемой, если при кластеризации запросов ключевые слова "мультиварка Redmond RX500" и "Мультиварка Redmond RX500-1" будут попадать в один кластер - т.к. это разные товары и они должны продвигаться на разные карточки товара. Здесь мы рекомендуем использовать точность = 5 Для инфо-тематик, например, для сайтов скидок или рецептов, такая точность не нужна - здесь задача получить максимальное количество сгруппированных кластеров для написания статей. Для таких сайтов мы рекомендуем точность 3 или 4. А для сайтов в очень конкурентных тематиках, где борьба за ТОП идет в основном по конкурентным ВЧ запросам - мы рекомендуем использовать повышенную точность кластеризации - 6 или 7, а под некластеризованные запросы создавать отдельные страницы.

    Q: В чем разница в ваших алгоритмах кластеризации? Какой для какого случая использовать?

    A: У нас есть 3 алгоритма кластеризации:

    • Кластеризация с ручными маркерами
    • Кластеризация по Wordstat
    • Комбинированный алгоритм кластеризации (ручные маркеры + Wordstat)

    Работают они по одному и тому же базовому принципу - сравнению подобия ТОПов поисковых систем, но предназначены для решения несколько различных задач.

    Алгоритм с использование ручных маркеров:

    Данный алгоритм эффективнее всего использовать когда у вас есть готовая и довольно разветвленная структура сайта (каталога), и вы наперед знаете все маркеры и вам нужно просто понять по каким запросам вы собираетесь продвигать существующие страницы, а задачи расширения структуры сайта не стоит. В таком случае вы берете свои маркеры (названия категорий/страниц), собираете по ним подсказки, размечаете маркеры как 1, собранное облако как 0 и отправляете на кластеризацию. На выходе вы получите готовую семантику для своих категорий, а слова, которые не привязались к вашей структуре останутся некластеризованными.

    Алгоритм кластеризации по Wordstat

    Этот алгоритм скорее решает обратную алгоритму ручных маркеров задачу: вы еще не знаете структуры своего сайта и не можете выделить маркеры - вы просто собрали Wordstat, подсказки и частотность по подсказкам. Теперь вам нужно структурировать эту семантику, чтобы получить группы запросов под страницы будущего сайта или будущих категорий существующего сайта. В таком случае алгоритм кластеризации по Wordstat подойдет как нельзя лучше, работает он следующим образом:Весь список ключевых слов сортируется по убыванию частотности, алгоритм пытается привязать все возможные слова из списка к самому частотному слову и формирует кластер, далее все повторяется итерационно для следующих по частотности ключевых слов.Не волнуйтесь за то, что ключевые слова могут при первом проходе алгоритма привязаться к неверному кластеру - мы используем алгоритмы машинного обучения, построенные на бинарных деревьях, чтобы предотвратить это :)

    Комбинированный алгоритм (ручные маркеры + Wordstat) - сочетает подходы двух предыдущих методов.

    Этот алгоритм подходит для задачи одновременного подбора ключевых слов для существующей структуры сайта и ее расширения. Работает он следующим образом: сначала мы пытаемся привязать все возможные запросы к вашим маркерным запросам и формируем готовую структуру, привязанную к вашим маркерам. Далее, все запросы, что не были привязаны к маркерам - сортируются по убыванию частотности и группируются между собой. В результате вы получаете: а) Готовую семантику для существующих категорий сайтаб) Расширение семантики для вашего сайта.Мы настоятельно рекомендуем использовать комбинированный алгоритм - он дает наилучший результат.

    Финализируем структуру сайта - делаем комбинированную кластеризацию

    Так как мы изначально собирали семантику правильно (формируя маркерные запросы для нашего сайта) - будем использовать комбинированный алгоритм кластеризации.

    Для выполнения кластеризации ваш список запросов должен выглядеть так:

    Где в первой колонке находятся ключевые слова, в второй разметка маркер/не маркер (1/0), а в третьей любая частотность Wordstat (та, которую вы обычно используете для продвижения). Скачать пример файла для загрузки в кластеризатор

    Подробные рекомендации, по вопросу какую частотность использовать для продвижения, приведены в этой статье

    Вы можете не фильтровать вручную ключевые слова с частотностью, ниже который вы не работаете с ключевыми словами - такой функционал предусмотрен прямо в проектах по кластеризации. Функционал особенно полезен при кластеризации по Wordstat.

    Определение релевантных URL для кластеров.

    В результате кластеризации вы получите готовый список кластеров, под которые нужно продвигать страницы вашего сайта. Теперь главный вопрос состоит в принятии решения - на какую страницу продвигать тот или иной кластер.

    Мы в Rush Agency, предпочитаем сразу продумывать структуру сайта и URL страниц и сразу привязывать маркерные запросы (а соответственно и кластеры) к страницам. Но это требует большой подготовки и просчета на этапе создания семантики - не всегда на это есть время и ресурсы. Так же для информационных порталов и интернет-магазинов не всегда можно предугадать все поисковые желания пользователей используя логические гипотезы и приходится делать кластеризацию списка ключевых слов используя только частотность Wordstat.

    Специально для этого случая - мы предусмотрели функционал автоматического определения релевантных URL для кластеров.

    ВАЖНО!: для автоматического определения релевантных URL необходимо ввести адрес вашего сайта при создании проекта по кластеризации Работает алгоритм следующим образом:

    После кластеризации наши алгоритмы проверят, не находится ли ваш сайт уже ТОПе по маркерному запросу - если да, то мы присвоим кластеру и всем его запросам URL вашего сайта, который уже в ТОПе и подсветим его зеленым цветом в веб-интерфейсе и в XLSX выгрузке.

    Если ваш сайт не в ТОПе по маркерному запросу - мы попытаемся определить релевантную страницу на вашем сайте используя поиск по вашему сайту с оператором "site:". Найденный URL с вашего сайта будет присвоен кластеру и всем входящим в него запросам. Такие URL имею обычный цвет - черный.

    Не понятно на какой URL продвигать кластер и его ключевые слова? Не можете принять решение - продвигать старую страницу или делать новую?Не беда - мы подробно рассмотрели этот злободневный вопрос в этой статье

    Вместо заключения

    В результате, при правильном подходе к созданию семантического ядра, описанном в данном руководстве - вы в кратчайшие сроки получите максимально полное семантическое ядро для вашего сайта. К тому же запросы, сгруппированные по методу подобия поисковой выдачи с большой вероятностью попадут в ТОП выдачи поисковых систем уже в момент индексации (или переиндексации) страниц, на которые они продвигаются.

    Помните, что попадание в ТОП напрямую зависит от правильной внутренней оптимизации страниц вашего сайта - об этом мы рассказываем в этой статье

    Успехов при работе с семантическим ядром. Мы рады, что вы с нами и используете наши инструменты, в которые мы вкладываем очень много труда!

    Надеемся, что статья оказалась для вас полезной и будем рады, если вы поделитесь ей с друзьями в социальных сетях.

    ____ Команда Rush Analytics

    www.rush-analytics.ru

    Кейсы по росту трафика Rush Analytics | Примеры кластеризованных ключевых слов из Rush Analytics

    Наш сайт использует cookie и данные об IP адресе для удобства вашей работы. Если вы не согласны - пожалуйста, покиньте сайт.   Согласен

    Продвигайтесь по широкому семантическому ядру и обойдите конкурентов!

    Проект #1
    Тематика Планшеты
    Было кластеризовано запросов: 14000
    Общая частотность всех запросов в кластерах: 5089344
    Средняя частотность кластера: 363
    Количество кластеров: 4260
    Количество кластеров с частотностью больше 100: 1701
    Скачать готовое семантическое ядро проекта ядро

    Краткое описание проекта

    Тематика сайта: электроника "Планшеты", регион — Москва Что было сделано:

    1. Собрали ключевые слова по Yandex Wordstat по тематике
    2. Собрали поисковые подсказки по данной тематике
    3. Собрали частотность Yandex Wordstat
    4. Провели кластеризацию (группировку) полученных данных
    • Было кластеризовано запросов 14000
    • Общая частотность всех запросов в кластерах: 5089344
    • Средняя частотность кластера: 363
    • Количество кластеров: 4260
    • Количество кластеров с частотностью больше 100: 1701
  • Были найдены подсветки с поисковой выдачи Yandex
  • Определен лучший URL в выдаче по данному кластеру
  • Проект #2
    Тематика Пластиковые окна
    Было кластеризовано запросов: 2690
    Общая частотность всех запросов в кластерах: 612237
    Средняя частотность кластера: 227
    Количество кластеров: 615
    Количество кластеров с частотностью больше 100: 91
    Скачать готовое семантическое ядро проекта ядро

    Краткое описание проекта

    Тематика сайта: Пластиковые окна, регион — Москва Что было сделано:

    1. Собрали ключевые слова по Yandex Wordstat по тематике
    2. Собрали поисковые подсказки по данной тематике
    3. Собрали частотность Yandex Wordstat
    4. Провели кластеризацию (группировку) полученных данных
    • Было кластеризовано запросов 2690
    • Общая частотность всех запросов в кластерах: 612237
    • Средняя частотность кластера: 227
    • Количество кластеров: 615
    • Количество кластеров с частотностью больше 100: 91
  • Были найдены подсветки с поисковой выдачи Yandex
  • Определен лучший URL в выдаче по данному кластеру
  • Так же были определены лидеры тематики.
  • Проект #3
    Тематика Автостекла
    Было кластеризовано запросов: 398
    Общая частотность всех запросов в кластерах: 46323
    Средняя частотность кластера: 196
    Количество кластеров: 101
    Количество кластеров с частотностью больше 100: 20
    Скачать готовое семантическое ядро проекта ядро

    Краткое описание проекта

    Тематика сайта: Автостекла, регион — Москва Что было сделано:

    1. Собрали ключевые слова по Yandex Wordstat по тематике
    2. Собрали поисковые подсказки по данной тематике
    3. Собрали частотность Yandex Wordstat
    4. Провели кластеризацию (группировку) полученных данных
    • Было кластеризовано запросов 398
    • Общая частотность всех запросов в кластерах: 46323
    • Средняя частотность кластера: 196
    • Количество кластеров: 101
    • Количество кластеров с частотностью больше 100: 20
  • Были найдены подсветки с поисковой выдачи Yandex
  • Определен лучший URL в выдаче по данному кластеру
  • Так же были определены лидеры тематики.
  • Найдены релевантные URL
  • Проект #4
    Тематика Украшения из золота
    Было кластеризовано запросов: 4465
    Общая частотность всех запросов в кластерах: 2164925
    Средняя частотность кластера: 882
    Количество кластеров: 889
    Количество кластеров с частотностью больше 100: 292
    Скачать готовое семантическое ядро проекта ядро

    Краткое описание проекта

    Тематика сайта: Украшения из золота, регион — Киев Что было сделано:

    1. Собрали ключевые слова по Yandex Wordstat по тематике
    2. Собрали поисковые подсказки по данной тематике
    3. Собрали частотность Yandex Wordstat
    4. Провели кластеризацию (группировку) полученных данных
    • Было кластеризовано запросов 4465
    • Общая частотность всех запросов в кластерах: 2164925
    • Средняя частотность кластера: 882
    • Количество кластеров: 889
    • Количество кластеров с частотностью больше 100:292
  • Были найдены подсветки с поисковой выдачи Yandex
  • Определен лучший URL в выдаче по данному кластеру
  • Так же были определены лидеры тематики.
  • Захват ТОПа по платьям

    Тематика сайта: интернет магазин по продаже женской одежды. Что было сделано:

    • Для данного сайта было собрано и сгруппировано семантическое ядро по следующим темам: "Верхняя женская одежда", "Платья"
    • На сайте была разработана и внедрена система создания теговых страниц
    • Проведена переоптимизация существующих страниц сайта под собранное семантическое ядро
    • Было создано 147 дополнительных страниц с оптимизированными заголовками и мета-тегами
    • Были размещены тексты, созданные с учетом кластеров ключевых слов
    • Приняты меры по ускорению индексации новых страниц
    • Не куплено ни одной ссылки
    Достигнутые результаты:
    • Рост трафика 190000% за 3 месяца
    • Трафик - 3800 визитов в день
    • 141500 визитов в месяц по целевым запросам
    • Лидерство в тематике "Платья" в Яндексе и Google

    Вывод регионального магазина на московский рынок

    Тематика сайта: интернет магазин по продаже мебели Что было сделано:

    • Для данного сайта было собрано и сгруппировано семантическое ядро по теме: "Мебель".
    • На сайте была разработана и внедрена система создания фильтров и теговых страниц
    • Проведена переоптимизация существующих страниц сайта под собранное семантическое ядро
    • Было создано 194 дополнительных страниц с оптимизированными заголовками и мета-тегами
    • Были размещены тексты, созданные с учетом кластеров ключевых слов
    • Была реализована гео-стратегия выхода на московский рынок
    • Не куплено ни одной ссылки
    Достигнутые результаты:
    • Рост трафика 271% за 3 месяца
    • Трафик - 550 визитов в день
    • 24150 визитов в месяц по целевым запросам
    • Успешный выход регионального игрока на конкурентный московский рынок
    Онлайн гипермаркет
    Тематика:Онлайн гипермаркет товаров из Китая
    Трафик до внедрения СЯ: 540
    Трафик после внедрения СЯ:1780
    Рост трафика за 5 месяцев329%

    Трехкратный рост трафика на гипермаркете

    Тематика сайта: онлайн гипермаркет товаров из Китая Что было сделано:

    • Для данного сайта было собрано и сгруппировано семантическое ядро по следующим темам: Мебель, Головные устройства для авто, магнитолы, Чай, Верхняя одежда. Была максимально обработана семантика по темам «Платья», «Квадрокоптеры».
    • На сайте была разработана и внедрена система создания теговых страниц и расширенной фильтрации
    • Проведена переоптимизация существующих страниц сайта под собранное семантическое ядро
    • Было создано 312 дополнительных страниц с оптимизированными заголовками и мета-тегами.
    • К каждой такой странице были привязаны (в интерфейсе сайта) ключевые слова, по которым оптимизируется данная страница. Это позволило эффективно отслеживать оптимизацию конкретной страницы.
    • Были размещены тексты, созданные с учетом кластеров ключевых слов
    Достигнутые результаты:
    • Рост трафика 329% за 5 месяца
    • Трафик - 1780 визитов в день
    • 58000 визитов в месяц по целевым запросам
    • Успешное занятие ТОПов по целевым товарным категориям

    www.rush-analytics.ru

    Кластеризация запросов семантического ядра по Яндекс и Гугл | Онлайн сервис | Группировка запросов в семантическом ядре (ключевых словах)

    Кластеризация запросов

    Кластеризация ключевых слов – это автоматическое распределение запросов по тематическим кластерам (группам) на основе сходства поисковой выдачи Яндекс или Google. Кластеризация делается для решения следующих задач:

    1. Чтобы понять какие запросы нужно продвигать вместе и на одну страницу, а какие отдельно
    2. Чтобы превратить огромное количество запросов семантического ядра из «каши» в понятную и логичную структуру
    3. Чтобы сразу привязать целые группы запросов к уже существующим страницам на сайте и сделать продвижение максимально эффективным

    Данный метод группировки запросов появился на рынке совсем недавно, но уже набрал большую популярность. В чем преимущества данного метода?

    Преимущества кластеризации по методу топов

    • Однозначное определение запросов которые должны продвигаться на одну страницу и наоборот – запросов, которые никогда не продвинутся на одну страницу, несмотря на их схожесть
    • Учет синонимов и переформулировок – при группировке методом топов такие запросы как «спецодежда», «одежда для рабочих», «рабочая одежда» учтуться и привяжутся корректно, не потерявшись
    • Огромная скорость группировки запросов семантического ядра. В отличие от ручного разбора или разбора с помощью шаблонов в Excell, кластеризация по методу топов занимает считанные минуты, а не часы, дни, или недели

    Недостатки кластеризации по методу топов

    • При низком качестве выдачи по запросу или в целом в тематике (много нерелевантных ответов, много форумов, присутствие дорвеев etc.) качество кластеризации пропорционально снижается
    • Трудность реализации данного метода группировки: необходим сложный многоступенчатый алгоритм, необходимо собирать очень много данных с выдачи

    Кластеризация в Rush Analytics

    Создавая модуль кластеризации в Rush Analytics, мы старались сделать его максимально гибким и удобным, чтобы наше решение подходило для любой задачи и любой тематики, а именно:

    • Высокая скорость сбора и группировки запросов. Кластеризация семантического ядра, в зависимости от его объема займет от нескольких секунд до нескольких минут
    • Настраиваемая точность группировки – в зависимости от качества выдачи в вашей тематике и других факторов вы можете выбрать соответствующую точность кластеризации – от 3 до 8
    • Три алгоритма кластеризации:

    А) По Wordstat – вершинами кластера (запросы, к которым будут привязываться остальные) становятся самые частотные запросы. Отлично подходит для информационных тематик.

    Б) По маркерам – вы сами выбираете маркерные запросы, которые станут вершинами кластера. Отлично подходит для магазинов с преобладающим товарным спросом.

    В) Гибридный алгоритм – маркеры указываются вручную, делается группировка запросов. Для запросов, которые не получилось привязать первым методом, автоматически выбираются вершины кластеров по Wordstat и производится повторная кластеризация. Данный метод позволяет достичь максимальной точности и полноты. Подходит для любых проектов

    • Простой и понятный интерфейс, в котором смогут разобраться как новички, так и опытные специалисты.
    • Отзывчивая служба поддержки. Если у вас возникнут любые технические проблемы или просто понадобится помощь по любому вопросу кластеризации, сбора подсказок или Wordstat, наша поддержка с удовольствием поможет вам.

    www.rush-analytics.ru

    Руководство по сборщику позиций и анализу конкурентов в Rush Analytics

    Еще не зарегистрированы? Попробуйте сборщик позиций прямо сейчас!Попробовать бесплатноДарим 200 лимитов на счет чтобы попробовать!

    Сборщик позиций дает возможность увидеть какие позиции сайт занимает в поисковых системах по нужным вам запросам. А так же отслеживать изменения позиций в поиске с течением времени.

    Возможности сборщика позиций

    • Определение позиций сайта в поисковых системах: Яндекс все регионы, Google все регионы и все языки мира
    • Проверка позиций для мобильных и дексктопных устройств
    • Бесплатная проверка позиций конкурентов
    • Неограниченное число регионов в вашем проекте
    • До 100000 ключевых слов в проекте
    • Мониторинг сниппетов
    • Настраиваемая частота мониторинга и оценка динамики поисковых запросов
    • Возможность полного редактирования проекта в веб интерфейсе
    • Возможность добавления групп запросов
    • Удобные фильтры сортировки данных
    • Выгрузка детального отчета по вашим позициям в файле Excel
    • Скорость обработки данных
    • Поддержка кириллических доменов

    FAQ по сборщику позиций: самые частые вопросы наших пользователей

    В файле диаграмма отображается после второго снятия позиций

    Для каждого региона необходимо скачивать новый файл. Для этого выберите нужный вам регион. После того как данные обновляться в интерфейсе загрузите файл

    Пошаговый алгоритм работы с сервисом:

    1. Создание проекта2 Как добавить запросы, группы, URL в проект3 Как правильно разбить запросы на группы4. Руководство по работе в веб интерфейсе5. Гостевая ссылка6. Видимость проекта7. Анализ конкурентов8. Руководство по работе с редактированием проекта9. Как обновить запросы, группы, URL в проекте10. Выходной файл сборщика позиций
    1. Создание проекта. Чтобы создать проект, необходимо перейти во вкладку съем позиций и нажать "Создать новый проект"
    2. Шаг первый. Здесь необходимо ввести название проекта (обязательное поле). Можно ввести любое название, часто бывает удобно вводить название сайта, чтобы в будущем легко найти нужный проект.Далее мы указываем URL сайта для которого будем собирать позиции - позиции будут сниматься для всего сайта. Если вам надо собрать позиции для одного конкретного URL (например, для группы в соцсетях, вашей страницы в youtube) - выбирайте эксперт опцию "Точный UR".

    3. Второй шаг. Поисковая система и регион

      Здесь вам нужно выбрать устройство для которого будем проверять позиции и поисковую систему, по данным которой будут собираться позиции. Можно выбрать Яндекс и Google.

      Для Яндекса доступны все регионы.Для Google на данный момент доступен сбор по всем регионам и все языки мира.
    4. В проект можно добавить не ограниченное количество регионов
    5. Третий шаг.«Ключевые слова и цена»

      • Здесь возможна загрузка запросов в поле интерфейса, а так же через файл.
      • Особенности загрузки файла с запросами.С помощью файла Вы можете загрузить не только запросы, а и группы к ним. Пример файла для загрузки можно скачать.

        В столбике "А" мы указываем ключевые словаВ столбике "В" указываем релевантные URLВ столбике "С" указываем названия групп

      • Частота сбора позицийЕсть несколько вариантов частотности сбора позиций:Ежедневно - позиции будут собираться каждый деньЕженедельно - позиции будут собираться раз в неделюВ ручном режиме - позиции будут собираться при ручном запуске их сбораПо апдейтам Яндекса - Позиции собираются по обновлениям выдачи Яндекс
    6. Нажимаем "Создать новый проект" - ваш проект отправлен на сбор позиций!
    7. Теперь можно отслеживать статус проекта во вкладке "Очередь" или же в списке проектов по сборщику позиций. На данный момент в Rush Analytics есть несколько статусов:В очереди – данные еще не собираются, проект ждет своей очереди на сбор данныхСбор данных – счетчик показывает, сколько ключевых слов обработано На паузе – вы можете вручную поставить проект на паузу, если не уверены, что хотите его собирать. Или же, проект может сам встать на паузу т.к. у вас кончились деньги на балансе.Готов – проект готов - вы можете посмотреть результаты в веб-интерфейсе или скачать в формате XLSX
    8. Как правильно разбить запросы на группы
    9. Для чего нужно разбивать запросы на группы?

      Это дает возможность более наглядно видеть, что происходит с вашими позициями по отдельным страницам, отдельным разделам каталога, типам страниц (карточка или каталог), типам запросов и т.д. Также вы можете отслеживать видимость всех запросов по группам, ведущих на раздел или страницу, анализировать изменение позиций по группе запросов после апдейтов, и быстро и более точно реагировать на изменения в ранжировании.

      Как правильно разбивать запросы на группы?

    • Запросы ведущие на категорию/подкатегорию (Мультиварки, плиты, холодильники)
    • Запросы по типам страниц - категория/категория+бренд/категория+ тег, запросы карточек товаров
    • По принципу ВЧ/СЧ/НЧ

    Пример видимости запросов по группам

    Пример динамики позиций запросов по группам

    Руководство по работе в веб интерфейсе

    1. Переходим в веб интерфейс проекта
    2. В веб интерфейсе проекта, вы можете отредактировать проект, скачать отчет с данными проекта, а так же просмотреть данные.Данные с графиком можно просматривать по следующим параметрам:

    • Период сбора данных
    • Источник - поисковая система Яндекс или Google
    • ТОП - дает возможность отображать данные всех позиций вместе или данные занимающие только определенные позиции в выдачи
    • Группа - сортировка данных по вашим группам
    • Регион - отображает данные выбранного региона
    Для того, что бы просмотреть данные по выбранным параметрам необходимо, после их выбора нажать на кнопку "Показать"
  • Вид отображения данныхВ этой панели можно выбрать вид данных, которые хотим просмотреть:
    • Вид по умолчанию
    • История позиций
    • История URLов
    • История сниппетов
    • Также здесь возможно
    • Пересобрать данные проекта
    • Обновить частотность Wordstat
  • Сортировка данныхДанные могут сортироваться по:
    • Ключевому слову
    • Частотности
    • Группам
    • Дате
    • Позициям
    • по URL
  • Так же есть возможность поиска данных по заданному ключевому слову
  • В веб интерфейсе вы так же найдете гостевую ссылку

    Просто скопируйте ее в строку ввода в браузер или отправьте вашему клиенту.

    Гостевая ссылка дает возможность просматривать все данные вашего проекта: графики, позиции, динамику изменений. При этом вам не нужно быть зарегистрированным в Rush Analytics. Одной ссылки уже достаточно для того что бы получить доступ к просмотру всех данных проекта.

  • Видимость проекта

    Этот функционал позволяет в 1-2 клика оценить реальные результаты продвижения сайта в глобальной сети при помощи интуитивно понятного интерфейса.

    Система автоматически показывает, какие из выбранных поисковых запросов популярны и востребованы у пользователей, а какие являются лишь бесполезным отягощением вашего бюджета. Позволяет отслеживать потенциал привлечения трафика и оперативно предпринимать корректирующие действия.

    При построении видимости группы запросов учитываются только запросы, находящиеся в ТОП-20, т.к. реальные пользователи дальше не ходят.

    Видимость группы запросов (формула мегаиндекс)

    Q1, Q2, … Qn – коэффициент видимости запроса 1,2, … n в данной группе

    Q1 = 1, если позиция запроса от 1 до 3 включительно

    Q2 = 0,85, если позиция запроса 4.

    Q3 = 0,6, если позиция запроса 5.

    Q4 = 0,5, если позиция запроса от 6 до 7 включительно.

    Q5 = 0,3, если позиция запроса от 8 до 9 включительно.

    Q6 = 0,2, если позиция запроса 10.

    Q7 = 0,1, если позиция запроса от 11 до 15 включительно.

    Q8 = 0,05, если позиция запроса от 16 до 20 включительно.

    W1, W2 … Wn – точная частотность по wordstat этих запросов («!»)

    VIS – видимость группы запросов в %

    VIS = 100 * (Q1*W1 + Q2*W2 + … + Qn*Wn) / (W1 + W2 + … + Wn)

    Выводится на графике для каждой группы запросов, а также для всех запросов.

    В функционале видимости проекты вы можете задать: поисковую систему, регион и дату по которой будут показаны данные.

    Так же можно обновить частотность вашего проекта.

    Данные могут сортироваться по:

    Вы можете отметить галочкой те группы которые хотите увидеть на графике.

    Отобразить или скрыть ненужные для вас столбцы

    Добавьте группы в проект для более детальной аналитики своего ранжирования! (перейдите в настройки проекта)

  • Если в результатах поиска есть специальные блоки - будет показана соответствующая иконка:
    • Картинки
    • Видео
    • Карты
    • Музыка
    • Новости
    • Специальные блоки Google (разметка рецептов или фото автора)
    • Товарные объявления: Яндекс Маркет или Google Merchant
    • Brand Knowledge graph
    • Knowledge graph
    • Яндекс авто
    • Яндекс афиша
    • Яндекс работа
  • Так же у в функционале проверки позиций есть модуль анализа конкурентов

    Анализ конкурентов предоставляется совершенно бесплатно

    Возможности модуля анализа конкурентов:

    • Проверка позиций конкурентов
    • Мониторинг видимости, % ключевых слов в ТОП10/5/3 по 50 сайтам-конкурентам каждую проверку позиций
    • Возможность отслеживать 10 избранных конкурентов
    • Отчет по лидерам вашей ниши - ТОП50 доменов по видимости на сводной гистограмме

    Чтобы открыть модуль анализа конкурентов нажмите на эту вкладку

    По умолчанию, отчет по по конкурентам отображает на графике ваш сайт и избранных конкурентов, однако вы можете отобразить на графиках столько сайтов конкурентов, сколько нужно.

    Отчет по лидерам тематики

    Во вкладке "Лидеры тематики" вы найдете сводный отчет в виде гистограммы

    Добавить избранных конкурентов можно или при создании проекта на проверку позиций или в режиме редактирования проекта

    Руководство по работе с редактированием проекта

    • В редактировании проекта можно:
      • изменить название проекта
      • указать новый URL
      • Проверить наличие либо изменить эксперт опции
      • Ввести домены ваших конкурентов. До 10 доменов.

      • а так же изменить частоту проверки позиций
    • Регионы для проверки
      • Здесь можно добавить и удалить регионы
      • Сохранить проект
    • Ключевые слова
      • Здесь можно добавить ключевые запросы в проект
      • Здесь можно добавить группы
      • Здесь можно добавить целевой URL в проект, удалить и заменить
      • Удалить группы и запросы
      • Изменить название группы
    • Выходной файл сборщика позиций

      На данный момент с системы можно загрузить 2 отчета. Упрощенный отчет и полный в формате .XLSX В упрощенный отчет входит
    1. Изображение графиков проекта
    2. История позиций
    • Ключевое слово - загруженные вами в проект запросы
    • Группы - созданные группы под запросы
    • Дата сбора позиций отображается история всех дат сбора позиций
    • URL найденный либо указанный вами URL
    В полный отчет входит
    • Изображение графиков проекта
    • История URL
    • история сниппетов
    • История позиций
    Перейти к сборщику позиций

    www.rush-analytics.ru

    Проверить позиции сайта в поисковиках онлайн |Сервис проверка позиций сайта по запросам в Яндекс и Google

    Проверка позиций сайта в поисковых системах онлайн

    Каждый SEO-оптимизатор, Вебмастер или владелец бизнеса рано или поздно сталкивается с проблемой определения позиций сайта в поисковиках по интересующим запросам. Главный вопрос – как и чем определить позиции сайта по ключевым словам в интересующей поисковой системе?

    Есть несколько самых популярных вариантов, преимущества и недостатки которых подробно описаны ниже.

    Проверка позиций сайта «руками»

    До сих пор многие Вебмастера и владельцы бизнеса проверяют позиции своего сайта по старинке – «руками» через поисковую выдачу: вводится запрос, проверяется позиция сайта и, в лучшем случае, заносится в таблицу Excell.

    Данный метод самый неэффективный и не подходит для анализа данных, а скорее удовлетворяет интерес вида «в топе – не в топе».

    Преимущества: Недостатки:
    • Крайне низкая точность данных, обусловленная алгоритмами персонализации, работающими в поисковых системах. Фактически определить позицию сайта вручную через браузер с приемлемой точностью можно только в режиме «Инкогнито»
    • Самая низкая скорость сбора из всех возможных. Данный метод подходит для отслеживания 1-10 запросов, на большем количестве запросов он крайне неэффективен

    Проверка позиций сайта с помощью десктопных программ и парсеров

    Различные программы и парсеры заслуженно пользуются большой популярностью у оптимизаторов и Вебмастеров. В данный момент, на рынке представлено множество программ для проверки позиций сайта по запросам, пригодных для решения практически любых задач в этой области.

    Данный вариант проверки позиций, очень популярен и имеет свои плюсы и минусы.

    Преимущества:
    • Приемлемая точность сбора данных
    • Достаточная скорость парсинга для сбора данных по средним и большим группам поисковых запросов
    • Гибкая настройка, позволяющая решить практически любую задачу по сбору и анализу данных
    • Сохранение и выгрузка данных в удобном формате (например Excell)
    Недостатки:
    • Необходимы технические компетенции для установки и настройки программы
    • Необходимы ресурсы для поддержания работоспособности программы на нужном уровне – покупка прокси, подключения сервисов Антикапчи
    • При сбое в программе возможна потеря данных и, соответственно, ресурсов, потраченных на их сбор

    Проверка позиций сайта с помощью онлайн сервисов

    В последнее время на рынке стали появляться облачные сервисы по проверке позиций, сбору и анализу данных. Данные сервисы, на сегодняшний день, самое простое, технологичное и эффективное решение для проверки позиций сайта по ключевым словам и анализа полученных данных.

    Рассмотрим подробнее преимущества и недостатки таких онлайн сервисов:

    Преимущества:
    • Простота настройки и использования: не нужно никаких технических компетенций и дополнительных ресурсов (прокси, Антикапча)
    • Очень высокая скорость сбора данных – подходит для больших и очень больших групп запросов
    • Удобные отчеты, возможно анализа данных прямо в интерфейсе сервиса, без выгрузки и рутинной обработки в Excell
    • Сохранность данных: даже если произойдет сбой при парсинге, вы не потеряете свои данные
    Недостатки:
    • Единственный недостаток онлайн сервисов в том, что они подходят для средних и больших проектов. Большинству маленьких проектов (менее 50 запросов на отслеживании) целесообразнее использовать десктопные программы

    Проверка позиций сайта в Яндекс и Google от Rush Analytics

    Rush Analytics – сервис поисковой аналитики, предназначенный для сбора ключевых слов, оценки поискового спроса и кластеризации поисковых запросов, теперь предлагает и проверку позиций в поисковых системах.

    Мы не просто запустили свой сборщик позиций, а создали целую систему поисковой аналитики, позволяющую очень тонко отслеживать изменения в ранжировании вашего сайта и принимать верные решения для его улучшения.

    Основные возможности и преимущества сборщика позиций от Rush Analytics:

    Проверка позиций сайта в Яндекс

    В рунете наибольшим спросом пользуется функционал сбора позиций в Яндексе. Мы серьезно подошли к реализации этого модуля:

    Для сбора доступны все существующие в Яндексе регионы, можно отслеживать позиции по нескольким регионам одновременно: Реализован функционал для сегментации полученных данных, построения различных срезов: Например:

    • можно выделить группы запросов, которые находятся в ТОП 3-5-10-30-100
    • отдельно посмотреть каждый продвигаемы URL – какие запросы на него ранжируются и как хорошо
    • есть возможность объединять запросы в группы и отдельно анализировать ранжирование каждой заданной группы

    Ведется подробная история всех собранных данных: Вы всегда сможете посмотреть как менялись ваши позиции, как менялись сниппеты, не сменился ли релевантный URL. Эти данные очень хорошо помогают делать правильные выводы для эффективной реализации вашей SEO-стратегии.

    Проверка позиций сайта в Google

    Функционал проверки позиций в Гугл так же пользуется популярностью и мы его реализовали.

    Помимо высокой скорости парсинга и точности данных, основным данного модуля является поддержка всех регионов и языков, доступных в Google – от России и Украины, до США, Новой Зеландии и Австралии:

    Для Google так же доступны все виды сегментации и история всех данных (позиции, сниппеты, URL)

    Также в рамках запущенного проекта мы бесплатно проверяем позиции конкурентов, показываем их видимость и многое другое!

    В сервисе реализован функционал переноса проектов из всех сервисов проверки позиций. Вам достаточно просто написать нам, и наши специалисты службы поддержки помогут перенести ваши проекты со всей историей.

    Приглашаем потестировать наш функционал проверки позиций, при регистрации вы получите 200 лимитов на баланс!

    Если у вас возникли любые вопросы по использованию сборщика позиций, вы всегда можете обратиться к нашей службе поддержки, которая всегда готова помочь с любым вопросом. Так же вы можете попробовать найти ответ на свой вопрос в подробном руководстве по использованию функционала сборщика позиций.

    Для больших проектов (от 20 000 запросов) предусмотрены индивидуальные условия и скидки, получить которые можно написав по адресу [email protected]

    www.rush-analytics.ru


    Смотрите также