10 мощных способов снизить показатель отказов в Google Analytics. Отказы в гугл аналитикс


Способы снизить показатель отказов в Google Analytics

Показатель отказов — это один из самых непонятных показателей в Google Analytics. Это процент визитов (или сеансов) с просмотром только одной страницы. Он говорит о количестве визитов, во время которых пользователь покинул сайт сразу после просмотра посадочной страницы. Google Analytics подсчитывает показатель отказов для страницы и сайта.

Как Google Analytics подсчитывает показатель отказов?

Показатель отказов веб-страницы = количество отказов страницы (за определенный период) / количество просмотров страницы (за тот же период)

Здесь: отказы — это количество визитов с просмотром одной страницы, просмотры — это количество раз, которое пользователи заходили на эту страницу сайта.

Показатель отказов сайта = количество отказов всех страниц сайта (за конкретный период) / количество переходов на все страницы сайта (за тот же период)

Так выглядит статистика с данными по отказам в Google Analytics. Сверху указан показатель для всего сайта, ниже — для отдельных страниц сайта.

Показатель отказов страницы/сайта не имеет ничего общего с «Временем, проведенным на странице/сайте» (распространенное заблуждение среди маркетологов и веб-мастеров).

Показатель отказов можно использовать для измерения качества трафика сайта или посадочной страницы.

Высокий показатель отказов, как правило, указывает на то, что входные страницы сайта не релевантны запросам пользователей. В таких случаях не стоит ожидать высокой конверсии, продаж и лидов, а сайт не будет иметь коммерческой ценности.

Как же тогда должен выглядеть идеальный показатель отказов? Вот что об этом говорит специалист по аналитике Авинаш Кошик: «Мой собственный многолетний опыт показывает, что очень сложно добиться показателя отказов меньше 20%. Все, что выше 35% — повод для беспокойства, а все, что выше 50% — уже причина расстраиваться».

Отсюда вопрос: Как уменьшить показатель отказов?

Ниже способы, которые помогут снизить показатель отказов.

1. Откорректируйте показатель отказов своего сайта

Самый эффективный способ снизить показатель отказов — откорректировать его, подсчитав время, которое проводит пользователь на странице.

В этом случае можно узнать настоящий показатель отказов. Есть много ситуаций, когда конверсии совершаются в визиты, которые засчитываются за отказы. Например, это часто случается с блогами, новостными и издательскими сайтами: пользователи заходят и остаются на посадочной странице без дальнейших переходов. Дело в том, что многие приходят на такие сайты, чтобы просто почитать последние новости или статьи, и им не нужно переходить на другие страницы. Но из-за множества посетителей, побывавших только на одной странице, Google Analytics выдаст 100%-ный показатель отказов.

Когда пользователь сконвертировался, его посещение не должно быть засчитано за отказ, даже если он побывал только на одной странице. Ведь главная цель создания сайта — получить конверсии, а не оптимизировать показатель отказов.

Вот почему необходимо корректировать показатель отказов. Сразу же после настройки вы увидите резкое сокращение отказов на сайте в случае, если вы ведете блог, новостной или издательски сайт. Как настроить корректировки отказов, читайте в Сообществе рекламодателей Google AdWords.

2. Делайте посадочную страницу, которая визуально привлекательна и быстро загружается

Согласно исследованиям, пользователь принимает решение о том, остаться ли ему на сайте, менее чем за 10 секунд.

Вот основные причины, по которым пользователи покидают сайт еще на посадочной странице:

  1. Плохой дизайн веб-страницы (использование неудачных контрастов: например, желтый текст на черном фоне).
  2. Неудобная навигация.
  3. Отсутствие адаптивного дизайна. Из-за этого посадочные страницы сложно читать на устройствах с разными разрешениями экрана.
  4. Нагромождение рекламы или слишком много объявлений в верхней части страницы.
  5. Слишком много текста.
  6. Плохое форматирование (не используется жирный шрифт, курсив, подчеркивание и др.).
  7. Маленькие интервалы между строками и абзацами.
  8. Отсутствие заголовков и подзаголовков. Самый первый заголовок должен заставить пользователя читать дальше.
  9. Посадочная страница, которая долго загружается. В этом случае стоит ожидать 100%-ного показателя отказов.
  10. Аудио или видео, которые начинают проигрываться сразу же, как только загрузилась страница, а также всплывающие окна. Это очень раздражает пользователей.

3. Прекратите рекламироваться по ключевым словам и на площадках, которые не приводят ценный трафик

Если на сайт приходят пользователи, которым не нужен продукт/сервис, то они сразу же его покидают. Определите источники, которые приводят некачественный трафик и прекратите рекламироваться на них.

4. Создавайте посадочные страницы, удовлетворяющие запросы пользователей

Если вы получаете хороший трафик, но посадочная страница не удовлетворяет запрос пользователя, то он быстро покинет сайт. Например, он искал информацию по запросу «курсы по бизнес-менеджменту в Лондоне», а на посадочной странице просто общая информация о курсах по бизнес-менеджменту. В этом случае пользователь, скорее всего, закроет сайт.

5. Выделяйте призыв к действию на лендингах

Если на посадочной странице не хватает призыва к действию (CTA) или он плохо виден, то вам будет сложно удержать пользователей на сайте. Заголовки, подзаголовки и подсказки (чтобы привести пользователя к CTA) — отличный способ сделать CTA заметным. Например, этот текст об уменьшении показателя отказов, и тема становится очевидной благодаря подзаголовкам.

6. Напишите CTA, релевантный посадочной странице

CTA может стать причиной как захода на сайт, так и выхода с него. Призыв к действию может быть оформлен в виде кнопки, баннера, видео или ссылки на страницу вашего или внешнего сайта.

В случае с органической выдачей CTA может быть в форме тега или мета-тега посадочной страницы. В случае с рекламной выдачей призыв к действию должен быть в заголовке или в тексте объявления.

Например, если в тексте баннера написано «Загрузи бесплатную книгу по SEO прямо сейчас», но при переходе пользователь попадает на главную страницу сайта, а не на лендинг, предлагающий бесплатную загрузку, то можно ожидать большое количество отказов.

Необходимо выполнить обещание, данное пользователям на странице поисковой выдачи и в рекламном объявлении или ожидать высокий показатель отказов. Так что лучше убедиться в релевантности CTA посадочной странице.

7. Размещайте на лендинге понятный контент

Если посадочная страница релевантна запросу пользователя, но содержание невозможно воспринимать быстро, то стоит ожидать высокий показатель отказов. Даже если некоторые пользователи все еще будут заинтересованы в контенте, они все же скорее покинут сайт или добавят его в закладки, решив вернуться позже.

Поэтому надо создавать контент, который можно воспринимать быстро и легко: используйте короткие тезисы, изображения и инфографику.

8. Используйте события или виртуальные страницы для AJAX-сайтов

В случае с AJAX-сайтами многие действия пользователей (например, клики на картинку или ссылку, загрузка страницы, видео, всплывающих окон и др.) происходят на одной странице. Посетителям чаще всего нет смысла загружать другую страницу сайта, следовательно показатель отказов получается очень высоким.

На таких сайтах показатель отказов будет на уровне 100% все время, если не отслеживать активность пользователей с помощью событий или виртуальных страниц. О том, как настраивать события, читайте в справке Google Analytics и в сообществе рекламодателей Google.

9. Подталкивайте пользователя к переходу на другие страницы

Каждый посетитель вашего сайта имеет потребность (например, поиск какой-то информации, совершение покупки). Когда эта потребность решена или не решена, он покидает сайт, если вы не даете ему повод переходить на другие страницы. Например, пользователь, который ищет информацию о компании, может покинуть сайт на посадочной странице, если она полностью удовлетворит его потребность. Если посещение страницы «О компании» — ваша цель, то вы можете иметь 100%-ную конверсию, но одновременно и 100%-ный показатель отказов.

Это основная причина, по которой даже лучшие посадочные страницы имеют высокий показатель отказов. Не важно, удовлетворила посадочная страница потребность пользователя или нет, вы всегда должны предоставить несколько вариантов для продолжения просмотра сайта.

Используйте блоки «Если вам понравилась эта статья, возможно, вам также понравятся эти материалы», или «Похожие товары», или «Статьи по теме» и др. Также можно предложить варианты остаться на сайте после совершения конверсии, установив ссылки на странице «Спасибо за покупку» или на других целевых страницах.

10. Проводите опросы на странице

Если вы перепробовали все и не можете понять, что не так с посадочной страницей, тогда вам надо провести опрос на странице. Добавьте кнопки «палец вверх» и «палец вниз» на посадочную страницу (для нажатия на которые не нужна регистрация), чтобы узнать у посетителей, почему они уходят с сайта.

Если посадочная страница получит много «пальцев вниз», значит проблема в качестве контента. Воспользуйтесь Simpoll, чтобы получить обратную связь о сайте или лендинге.

По материалам Optimize Smart.

elama.ru

Показатель отказов в Universal Analytics

К счастью, большинство специалистов уже понимают, что высокий показатель отказов – это не всегда плохо.

Тема при этом довольно противоречива: некоторые с опаской относятся к высокому показателю отказов и, чтобы снизить его, любым путем стараются доработать код Google Analytics. Вторая половина, наоборот, полностью его игнорирует.

В этой статье я постараюсь ответить на следующие вопросы:

  1. Что собой представляет показатель отказов и как он фиксируется в Google Analytics.
  2. Когда стоит дорабатывать код, чтобы уточнить показатель отказов.
  3. Какие отчеты использовать при работе с показателем отказов.
  4. А также представлю 3 пошаговых инструкции по доработке кода Universal Analytics при помощи Google Tag Manager.

Что такое показатель отказов?

Изначально необходимо понимать, что показатель отказов фиксируется в следующих случаях:

  1. При закрытии вкладки или браузера.
  2. Когда пользователь воспользовался кнопкой «Назад».
  3. Когда истекла сессия – 30 минут бездействия (сроки действия сессии указываются в настройке ресурса: «Ресурс – Код отслеживания – Настройка сеанса»).
  4. При переходе на новый URL (например, внешняя ссылка).

А теперь о заблуждениях:

Согласно справке Google Analytics, показатель отказов — это процент пользователей, которые при посещении сайта просмотрели только одну страницу.

Однако есть одно «но»: даже при просмотре одной страницы показатель отказов не фиксируется при следующих сценариях:

  1. При просмотре виртуальных страниц (_trackPageview).
  2. При срабатывании события (_trackEvent).
  3. При выполнении социального действия (_trackSocial).
  4. При отправке данных электронной коммерции (_addItem и _trackTrans).

Таким образом, прежде чем приступать к доработке кода, следует настроить отслеживание всех вариантов действий, которые может выполнить пользователь на анализируемой странице и сайте в целом.

Во-первых, это позволяет корректно собирать данные, а во-вторых, ведет к снижению показателя отказов в статистике Google Analytics.

Когда стоит дорабатывать код Google Analytics?

Проводить доработку следует лишь в том случае, если это позволит вам собирать более точные данные. Поэтому не стоит заниматься самообманом и снижать показатель отказов только ради статистики.

Совсем недавно я провел эксперимент, создав цикличное событие, срабатывающее каждые 15 секунд, пока пользователь находится на сайте. Задумка заключалась в том, чтобы получить реальное время посещения на сайте для тех людей, которые просматривали только одну страницу. Кроме того, это приводило к неизбежному снижению показателя отказов.

Я получил следующий результат:

Показатель отказов - Неудачный эксперимент

Показатель отказов снизился до 2,5% :) а среднее количество просмотра страниц — до 0,53. Очевидный признак того, что статистика собирается неправильно. В общем, fail :)

Второй пример.

Интернет-магазин детских товаров. Изначально меня интересовал вопрос, как меняется показатель отказов относительно лояльной аудитории.

Я построил отчет относительно числа сеансов.

И получил следующий результат:

Показатель отказов - 2

Показатель отказов практически не изменяется. Хотя логично было бы предположить, что люди, которые заходили на сайт более 3-х раз, — более лояльная аудитория. Затем я сопоставил число посещений с доходом, который принес каждый сегмент:

Снимок экрана 2014-05-27 в 21.54.16

Отчет ни о чем не говорит. Далее я сопоставил число посещений с коэффициентом транзакций, и увидел, что люди, которые заходили на сайт более 3-х раз, совершают покупки чаще.

Показатель отказов - 3

Более наглядно:

Снимок экрана 2014-05-27 в 22.00.06

Вывод: показатель отказов не демонстрирует реальное положение дел.

Третий пример.

Для любого контентного ресурса, независимо от того, блог это или СМИ, показатель отказов будет находиться на достаточно высоком уровне. Это связано со спецификой поведения пользователей: зачастую им достаточно просто ознакомиться с интересующей статьей, после чего они сразу покидают ресурс.

В таких случаях есть смысл доработать код Universal Analytics для более корректного подсчета показателя отказов. О вариантах доработки кода и пойдет речь ниже.

Снижение показателя отказов в Universal Analytics при помощи Google Tag Manager

С данными методами я ознакомился в блоге Simo Ahava. Вообще, рекомендую этот блог всем, кто изучает работу c GTM.

Мы рассмотрим три варианта фиксации событий:

  1. Когда пользователь находится на странице более 30 секунд.
  2. Когда пользователь просмотрел страницу до конца (скроллинг).
  3. Комбинированный вариант: пользователь находится на странице более 30 секунд и просмотрел страницу до конца.

Прежде чем создавать теги по каждому варианту, необходимо подготовить макросы, которые понадобятся для настройки данных событий.

Создание макросов в Google Tag Manager:

  1. Создаем новый макрос «Event action», выбираем тип макроса «Переменная уровня данных» с именем переменных данных «eventAction»:Снимок экрана 2014-05-27 в 22.02.55
  1. Создаем новый макрос «Event category», выбираем тип макроса «Переменная уровня данных» с именем переменных данных «eventCategory»:
  2. И создаем последний макрос «Non-interaction», выбираем тип макроса «Переменная уровня данных» с именем переменных данных «nonInteraction»:

После того как макросы были созданы, мы переходим к созданию тега:

  1. Создаем новый «Тег».
  2. Тип тега «Universal Analytics».
  3. Идентификатор отслеживания — копируем код счетчика из Google Analytics.
  4. Тип отслеживания — «Событие».
  5. Для поля категория указываем наш макрос — «{{Event category}}».
  6. Для поля действие указываем наш макрос — «{{Event action}}».
  7. Добавляем новое правило с условием {{event}} equals GAEvent
  8. Сохраняем и публикуем тег.

Теперь переходим к непосредственной настройке событий.

Метод #1: Продолжительность посещения страницы

Заключается в том, что при посещении страницы в течение более 30 секунд срабатывает событие (_trackEvent). Для регистрации события необходимо выполнить следующее:

  1. Создаем новый «Тег».
  2. Тип тега «Пользовательский тег HTML».
  3. В поле HTML копируем код ниже:

<script>

setTimeout("dataLayer.push({ 'event': 'GAEvent', 'eventCategory': 'NoBounce', 'eventAction': 'Over 30 seconds' })", 30000);

</script>

Добавляем новое правило с условием {{event}} равно gtm.dom — сохраняем и публикуем тег в GTM.

Вы можете самостоятельно указывать время фиксации события — для этого в коде укажите необходимое время срабатывания события.

Пример: если вы хотите фиксировать события спустя одну минуту, то вместо 30000 миллисекунд укажите время 60000 миллисекунд.

Для проверки корректности отработки события перейдите на вкладку отслеживания событий в реальном времени. Вы должны получить следующие данные:

Снимок экрана 2014-05-27 в 22.05.19

Метод #2: Прокрутка страницы (скроллинг)

На самом деле, данный способ является более корректным. Метод заключается в том, что события срабатывают только после того, как пользователь начал скролить страницу.

Теоретически это подтверждает факт вовлеченности в контент.

Инструкция по настройке:

  1. Создаем новый «Тег».
  2. Тип тега «Пользовательский тег HTML».
  3. В поле HTML копируем код ниже:

<script>

window.addEventListener ?

  window.addEventListener('scroll', testScroll, false) :

  window.attachEvent('onScroll', testScroll);

var scrollCount = 0;

function testScroll() {

  ++scrollCount;

  if (scrollCount == 2) {

    dataLayer.push({ 'event': 'GAEvent', 'eventCategory': 'NoBounce', 'eventAction': 'Scrolled the page' });

  }

}

</script>

Добавляем новое правило с условием {{event}} равно gtm.dom — сохраняем и публикуем тег в GTM.

Стоит отметить, что событие инициируется для страниц только один раз.

Метод #3: Комбинируем время посещения страницы со скроллингом

Для контентных ресурсов я придерживаюсь данного типа уточнения показателя отказов. Согласитесь, что если человек был вовлечен в содержание страницы, ему необходимо время на ознакомление с материалом; логично также считать, что для оценки качества пользователю недостаточно того объема информации,  которая доступна на первом экране.

 Для настройки необходимо выполнить следующие шаги:

  1. Создаем новый «Тег».
  2. Тип тега «Пользовательский тег HTML».
  3. В поле HTML копируем код ниже:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

<script>

var visitTookTime = false;

var didScroll = false;

var bounceSent = false;

setTimeout("timeElapsed()", 30000);

window.addEventListener ?

  window.addEventListener('scroll', testScroll, false) :

  window.attachEvent('onScroll', testScroll);

var scrollCount = 0;

function testScroll() {

  ++scrollCount;

  if (scrollCount == 2) { didScroll = true };

  sendNoBounce();

}

function timeElapsed() {

  visitTookTime = true;

  sendNoBounce();

}

function sendNoBounce() {

  if ((didScroll) && (visitTookTime) && !(bounceSent)) {

    bounceSent = true;

    dataLayer.push({ 'event': 'GAEvent', 'eventCategory': 'NoBounce', 'eventAction': 'Time spent and page scrolled' });

  }

}

</script>

Добавляем новое правило с условием {{event}} равно gtm.dom — сохраняем и публикуем тег в GTM.

Уточню, что данное событие инициируется только в случае, когда выполнены оба условия.

Выводы:

  1. Уточнять показатель отказов есть смысл только для контентных ресурсов.
  2. Для остальных проектов необходимо прорабатывать дизайн и подачу контента. Если вы работаете по схеме Авинаша Кошика, у вас уже есть 3 типа элементов, которые приведут к реальному снижению показателя отказов.
  3. Необходимо отслеживать микро-конверсии: это поможет снизить показатель отказов в аналитике, а также укажет слабые места в вашей воронке продаж.
  4. На показатель отказов можно и нужно ориентироваться при поверхностном анализе посадочных страниц и входящего трафика, но его нельзя считать базой для принятия решений.
  5. Сегментируйте, используйте показатель отказов как второстепенную метрику. Например, если вы оцениваете качество посадочных страниц, сопоставляйте показатель отказов с количеством выхода со страницы.

convert.ua

«Уточняем» показатель отказов в Google Analytics с помощью Google Tag Manager

ВАЖНО: Всё описанное в данной статье справедливо для новой системы веб-аналитики Universal Analytics….я просто еще не привык к этому названию и по-старинке пишу «Google Analytics», так удобнее.

Система Google Analytics (GA) рассчитывает показатель отказов как процент от общего количества посещений, в рамках которых состоялось не более одного просмотра страницы, и не было ни одного взаимодействия с веб-страницей, фиксируемого Google Analytics.

Другими словами, отказ — это визит посетителя, который, зайдя на сайт, просмотрел только одну страницу и ушёл ничего не сделав.

Под «ничего не сделав» понимается то, что мог зафиксировать Google Analytics.

По умолчанию (без дополнительных настроек) GA не фиксирует такие взаимодействия со страницей:

  • переход по внешней ссылке (а также баннерам с переходом на другой сайт)
  • скачивание файлов
  • заполнение формы обратной связи (если не было после её отправки перехода на другой URL)
  • клики по интерактивным элементам (flash, аудио/видео плееры, кнопки соц.сетей и т.п.)
  • чтение страницы посетителем (не важно сколько времени он её читает)
  • звонок по телефону

…раз он не фиксирует, то все полезные действия выше будут отказами.

Я часто анализирую различные рекламные кампании и мне важно понимать, как работает реклама. В частности, в моей компании мы не считаем «отказников» за привлечённых посетителей. С одной стороны, посадочные страницы, на которые ведут рекламные объявления, баннеры и т.п, могут быть достаточно информативны и содержать исчерпывающую информацию. Пользователь может прочесть предложение, далее позвонить, скачать брошюру или добавить страницу в закладки и вернуться к ней потом, при этом Google Analytics всё равно засчитает такие целевые посещения за отказ.

Это будут несправедливые отказы, которые мы учтём при подсчёте привлеченных посетителей.

С другой стороны — пользователь может с первых строк рекламного предложения понять, что оно не отвечает его интересам и сразу же покинуть сайт. А это говорит о том, что либо рекламное объявление (баннер) изначально ввёл посетителя в заблуждение, либо сам по себе рекламный канал недостаточно эффективен и привлекает нецелевых посетителей, либо посадочная страница сделана недостаточно хорошо.

Тогда тут мы справедливо учитываем такие отказы при подсчёте привлеченных посетителей.

Но как нам понять, прочёл ли посетитель наш рекламный посыл или сразу же покинул сайт?

Предположим, что для того, чтобы прочесть полностью рекламное предложение и понять суть необходимо не менее 20 секунд.

Приступаем к настройке Google Tag Manager (GTM).

Я не буду писать про первоначальную настройку для интеграции кода отслеживания Google Analytics, пишу сразу про показатель отказов.

Первым делом создаем тег прослушивания таймера.

Тег прослушивания таймера

Кликните по картинке, чтобы увеличить

 

С такими параметрами:

Имя тега: Прослушивание таймера (может быть любое на ваше усмотрение)

Тип тега: Прослушивание таймера (Блог прослушивания событий -> Прослушивание таймера)

Название события: gtm.timer

Интервал: 20000 (это в миллисекундах)

Ограничение: 1 (это чтобы событие активировалось только один раз, а не каждые 20 секунд)

 

Правила активации тега: Все страницы

Правило показа на всех страницах

Кликните по картинке, чтобы увеличить

 

Жмём «Сохранить» внизу страницы.

 

Теперь нужно создать тег, который передаст информацию в Google Analytics о срабатывании нашего события.

Создаем новый тег.

Тег фиксации таймера

Кликните по картинке, чтобы увеличить

 

С такими параметрами:

Имя тега: No Bounce (может быть любое на ваше усмотрение)

Тип тега: Universal Analytics (Google Analytics -> Universal Analytics)

Идентификатор отслеживания: пишем идентификатор вашего аккаунта Google Analytics

Тип отслеживания: Событие

Категория: No Bounce (может быть любое на ваше усмотрение)

Действие: 20 seconds (может быть любое на ваше усмотрение)

 

…и с такими правилами активации тега:

Правило активации тега

Кликните по картинке, чтобы увеличить

 

Название правила: Таймер (может быть любое на ваше усмотрение)

Условия: {{event}} равно gtm.timer

Всё это сохраняем и публикуем версию нашего контейнера Google Tag Manager.

В GA можно сразу увидеть созданное нами событие в отчёте «В режиме реального времени -> События»

Теперь Google Analytics фиксирует взаимодействие со страницей, если страница открыта в течении 20 секунд и более.

Теперь в своей аналитике я не считаю как привлеченных посетителей тех, кто держал страницу открытой менее 20 секунд — это и будут мои справедливые отказы.

stanislavkirov.ru

Как снизить показатель отказов в Google Analytics. Читайте на Cossa.ru

Показатель отказов — это один из самых непонятных показателей в Google Analytics. Это процент визитов (или сеансов) с просмотром только одной страницы. Он говорит о количестве визитов, во время которых пользователь покинул сайт сразу после просмотра посадочной страницы. Google Analytics подсчитывает показатель отказов для страницы и сайта.

Как Google Analytics подсчитывает показатель отказов?

Показатель отказов веб-страницы = количество отказов страницы (за определенный период) / количество просмотров страницы (за тот же период)

Здесь: отказы — это количество визитов с просмотром одной страницы, просмотры — это количество раз, которое пользователи заходили на эту страницу сайта.

Показатель отказов сайта = количество отказов всех страниц сайта (за конкретный период) / количество переходов на все страницы сайта (за тот же период)

Так выглядит статистика с данными по отказам в Google Analytics. Сверху указан показатель для всего сайта, ниже — для отдельных страниц сайта.

Показатель отказов страницы/сайта не имеет ничего общего с «Временем, проведенным на странице/сайте» (распространенное заблуждение среди маркетологов и веб-мастеров).

Показатель отказов можно использовать для измерения качества трафика сайта или посадочной страницы.

Высокий показатель отказов, как правило, указывает на то, что входные страницы сайта не релевантны запросам пользователей. В таких случаях не стоит ожидать высокой конверсии, продаж и лидов, а сайт не будет иметь коммерческой ценности.

Как же тогда должен выглядеть идеальный показатель отказов? Вот что об этом говорит специалист по аналитике Авинаш Кошик: «Мой собственный многолетний опыт показывает, что очень сложно добиться показателя отказов меньше 20%. Все, что выше 35% — повод для беспокойства, а все, что выше 50% — уже причина расстраиваться».

Отсюда вопрос: Как уменьшить показатель отказов?

Ниже способы, которые помогут снизить показатель отказов.

1. Откорректируйте показатель отказов своего сайта

Самый эффективный способ снизить показатель отказов — откорректировать его, подсчитав время, которое проводит пользователь на странице.

В этом случае можно узнать настоящий показатель отказов. Есть много ситуаций, когда конверсии совершаются в визиты, которые засчитываются за отказы. Например, это часто случается с блогами, новостными и издательскими сайтами: пользователи заходят и остаются на посадочной странице без дальнейших переходов. Дело в том, что многие приходят на такие сайты, чтобы просто почитать последние новости или статьи, и им не нужно переходить на другие страницы. Но из-за множества посетителей, побывавших только на одной странице, Google Analytics выдаст 100%-ный показатель отказов.

Когда пользователь сконвертировался, его посещение не должно быть засчитано за отказ, даже если он побывал только на одной странице. Ведь главная цель создания сайта — получить конверсии, а не оптимизировать показатель отказов.

Вот почему необходимо корректировать показатель отказов. Сразу же после настройки вы увидите резкое сокращение отказов на сайте в случае, если вы ведете блог, новостной или издательски сайт. Как настроить корректировки отказов, читайте в Сообществе рекламодателей Google AdWords.

2. Делайте посадочную страницу, которая визуально привлекательна и быстро загружается

Согласно исследованиям, пользователь принимает решение о том, остаться ли ему на сайте, менее чем за 10 секунд.

Вот основные причины, по которым пользователи покидают сайт еще на посадочной странице:

1. Плохой дизайн веб-страницы (использование неудачных контрастов: например, желтый текст на черном фоне). 2. Неудобная навигация. 3. Отсутствие адаптивного дизайна. Из-за этого посадочные страницы сложно читать на устройствах с разными разрешениями экрана. 4. Нагромождение рекламы или слишком много объявлений в верхней части страницы. 5. Слишком много текста. 6. Плохое форматирование (не используется жирный шрифт, курсив, подчеркивание и др.). 7. Маленькие интервалы между строками и абзацами. 8. Отсутствие заголовков и подзаголовков. Самый первый заголовок должен заставить пользователя читать дальше. 9. Посадочная страница, которая долго загружается. В этом случае стоит ожидать 100%-ного показателя отказов. 10. Аудио или видео, которые начинают проигрываться сразу же, как только загрузилась страница, а также всплывающие окна. Это очень раздражает пользователей.

3. Прекратите рекламироваться по ключевым словам и на площадках, которые не приводят ценный трафик

Если на сайт приходят пользователи, которым не нужен продукт/сервис, то они сразу же его покидают. Определите источники, которые приводят некачественный трафик и прекратите рекламироваться на них.

4. Создавайте посадочные страницы, удовлетворяющие запросы пользователей

Если вы получаете хороший трафик, но посадочная страница не удовлетворяет запрос пользователя, то он быстро покинет сайт. Например, он искал информацию по запросу «курсы по бизнес-менеджменту в Лондоне», а на посадочной странице просто общая информация о курсах по бизнес-менеджменту. В этом случае пользователь, скорее всего, закроет сайт.

5. Выделяйте призыв к действию на лендингах

Если на посадочной странице не хватает призыва к действию (CTA) или он плохо виден, то вам будет сложно удержать пользователей на сайте. Заголовки, подзаголовки и подсказки (чтобы привести пользователя к CTA) — отличный способ сделать CTA заметным. Например, этот текст об уменьшении показателя отказов, и тема становится очевидной благодаря подзаголовкам.

6. Напишите CTA, релевантный посадочной странице

CTA может стать причиной как захода на сайт, так и выхода с него. Призыв к действию может быть оформлен в виде кнопки, баннера, видео или ссылки на страницу вашего или внешнего сайта.

В случае с органической выдачей CTA может быть в форме тега или мета-тега посадочной страницы. В случае с рекламной выдачей призыв к действию должен быть в заголовке или в тексте объявления.

Например, если в тексте баннера написано «Загрузи бесплатную книгу по SEO прямо сейчас», но при переходе пользователь попадает на главную страницу сайта, а не на лендинг, предлагающий бесплатную загрузку, то можно ожидать большое количество отказов.

Необходимо выполнить обещание, данное пользователям на странице поисковой выдачи и в рекламном объявлении или ожидать высокий показатель отказов. Так что лучше убедиться в релевантности CTA посадочной странице.

7. Размещайте на лендинге понятный контент

Если посадочная страница релевантна запросу пользователя, но содержание невозможно воспринимать быстро, то стоит ожидать высокий показатель отказов. Даже если некоторые пользователи все еще будут заинтересованы в контенте, они все же скорее покинут сайт или добавят его в закладки, решив вернуться позже.

Поэтому надо создавать контент, который можно воспринимать быстро и легко: используйте короткие тезисы, изображения и инфографику.

8. Используйте события или виртуальные страницы для AJAX-сайтов

В случае с AJAX-сайтами многие действия пользователей (например, клики на картинку или ссылку, загрузка страницы, видео, всплывающих окон и др.) происходят на одной странице. Посетителям чаще всего нет смысла загружать другую страницу сайта, следовательно показатель отказов получается очень высоким.

На таких сайтах показатель отказов будет на уровне 100% все время, если не отслеживать активность пользователей с помощью событий или виртуальных страниц. О том, как настраивать события, читайте в справке Google Analytics и в сообществе рекламодателей Google.

9. Подталкивайте пользователя к переходу на другие страницы

Каждый посетитель вашего сайта имеет потребность (например, поиск какой-то информации, совершение покупки). Когда эта потребность решена или не решена, он покидает сайт, если вы не даете ему повод переходить на другие страницы. Например, пользователь, который ищет информацию о компании, может покинуть сайт на посадочной странице, если она полностью удовлетворит его потребность. Если посещение страницы «О компании» — ваша цель, то вы можете иметь 100%-ную конверсию, но одновременно и 100%-ный показатель отказов.

Это основная причина, по которой даже лучшие посадочные страницы имеют высокий показатель отказов. Не важно, удовлетворила посадочная страница потребность пользователя или нет, вы всегда должны предоставить несколько вариантов для продолжения просмотра сайта.

Используйте блоки «Если вам понравилась эта статья, возможно, вам также понравятся эти материалы», или «Похожие товары», или «Статьи по теме» и др. Также можно предложить варианты остаться на сайте после совершения конверсии, установив ссылки на странице «Спасибо за покупку» или на других целевых страницах.

10. Проводите опросы на странице

Если вы перепробовали все и не можете понять, что не так с посадочной страницей, тогда вам надо провести опрос на странице. Добавьте кнопки «палец вверх» и «палец вниз» на посадочную страницу (для нажатия на которые не нужна регистрация), чтобы узнать у посетителей, почему они уходят с сайта.

Если посадочная страница получит много «пальцев вниз», значит проблема в качестве контента. Воспользуйтесь Simpoll, чтобы получить обратную связь о сайте или лендинге.

По материалам Optimize Smart.

www.cossa.ru

Параметры и показатели в Google Analytics

Каждый отчет в Google Analytics строится из параметров и показателей.

Параметры (Dimensions) – это свойство объекта, которое можно измерить. Например, «Город», из которого был осуществлен сеанс, «Тип устройства» (ПК, мобильные устройства или планшеты), «Источник или канал» трафика, URL посадочной страницы и т.д.

Параметры в Google AnalyticsПараметры в Google Analytics

Результатом измерения этих параметров являются показатели.

Показатели (Metrics) – это количественные значения, представленные в виде числа. Это могут быть:

  • сеансы;
  • пользователи;
  • средняя длительность сеанса и т.д.
  • показатель отказов;
  • транзакции;
  • доход и т.д.
Показатели в Google AnalyticsПоказатели в Google Analytics

В большинстве отчетов GA каждому значению параметра соответствует определенная строка, а каждому показателю – столбец.

Параметры и показатели в Google AnalyticsКрасным выделен столбец с параметрами, синими — с показателями

Однако не все показатели и параметры сочетаются между собой. Каждый из них относится к определенному уровню данных: уровню пользователя, сеанса или обращения. Полный список параметров и показателей, а также их комбинаций доступен для разработчиков по ссылке.

Мы же рассмотрим основные (ключевые) показатели для работы с Google Analytics, которые будут встречаться практически во всех отчетах аналитики. Они наглядно продемонстрированы в отчете «Аудитория – Обзор».

Параметры и показатели в Google AnalyticsОсновные параметры и показатели в Google Analytics

Сеансы

Показатель «Сеансы» отражает последовательность взаимодействий (просмотр страниц, события, транзакции) пользователя с сайтом за определенный промежуток времени.

Сеансы в Google AnalyticsСеансы в Google Analytics

Когда пользователь переходит на сайт, Google Analytics регистрирует начало сеанса. Если он не взаимодействует с сайтом в течении 30 минут, сеанс прерывается. Каждый сеанс привязан к файлу-cookie пользователя. Если он их отключил или зашел из браузера в режиме «Инкогнито», то Google Analytics не зафиксирует такой сеанс. Синонимы сеанса: посещение, визит, сессия.

Для наглядности разберем конкретную последовательность действий:

  1. просмотр каталога сайта;
  2. переход в корзину для оформления заказа;
  3. переход на форму заполнения контактных данных;
  4. покупка, совершение транзакции.
Сеансы в Google AnalyticsПример 1. Все действия пользователя совершены в рамках одной сессииСеансы в Google AnalyticsПример 2. Действия пользователя записались как два сеанса

В первом примере пользователь просматривал каталог сайта 10 минут, потом перешел в корзину товаров. Через 29 минут он переходит на страницу для оформления заказа, а через 5 минут на последний этап завершения заказа. Оформление заказа происходит в рамках одной сессии, поскольку еще не прошло 30 минут.

Важно понимать, что все время не суммируется (10 + 29 + 5 = 44 минуты), а при каждом взаимодействии оно сдвигается. То есть теперь 30 минут фиксируются не с момента, как он оказался в каталоге, а с момента как он перешел в корзину товаров.

Во втором примере пользователь все сделал также, за исключением шага 2 – 3. В этот раз ему потребовалась 31 минута на переход с корзины товаров на страницу оформления заказа. Это действие будет зафиксировано уже в рамках нового сеанса, потому что через 30 минут после просмотра корзины товаров сеанс закроется, а переход на следующую страницу приведет к новому сеансу.

При создании нового счетчика для сайта по умолчанию время ожидания сеанса составляет 30 минут. Но его можно изменить.

Настройка сеанса в Google AnalyticsНастройка сеанса в Google Analytics

Например, когда вы смотрите фильм на сайте или обучающий онлайн-семинар длиной 3 часа, при такой настройке сеанса он закрывался бы каждые 30 минут и в Google Analytics мы увидели бы 6 сеансов (180 минут / 30 минут = 6). Хотя уникальный пользователь всего 1. В данном случае время ожидания сеанса можно увеличить. Диапазон изменений времени – от 1 минуты до 4 часов 59 минут.

Но ситуаций, при которых пользователи проводят довольно длительное время на сайте – немного. В большинстве своем 30 минут достаточно для корректного сбора информации о посетителях сайта, поэтому стандартную настройку в GA нет необходимости менять.

Однако существует еще несколько случаев окончания сеанса без учета 30 минут.

Сеанс закрывается в полночь. Если вы загрузили страницу в 23:50, а на следующую перешли в 00:02, то будет создано два сеанса. Один зафиксируется с 23:50 до 23:59, а второй с 00:00 следующего дня)

Сеанс закрывается при смене источника трафика. Если вы сменили источник трафика, к примеру, с поиска Яндекса на Google, но время действия текущего сеанса еще не истекло, то первый сеанс заканчивается, и начинается новый. Все дальнейшие действия на сайте будут относиться к источнику google.

Аналогично и с другими источниками, включая платную рекламу (Paid Search). Перешли из органического поиска Google – один сеанс. Сразу же произвели второй запрос в поиске Google и перешли по рекламному объявлению Google AdWords – первый сеанс закрывается и открывается второй.

Сеанс изменяется при смене запроса. Если вы переходите на сайт в рамках одной поисковой системы, но через разные запросы, второй заход будет отмечен уже как следующее посещение с другим источником трафика.

Важно: прямой трафик никогда не заменяет существующие сведения об источнике и не разрывает сеанс. Если вы переходите на сайт через поисковую выдачу, а потом в течение 30 минут возвращаетесь по прямому заходу, набрав url-сайта в адресной строке браузера, то такие действия будут отмечены как один сеанс. А присвоенный источник – поисковая система.

Если прямой трафик регистрируется в течение получаса с момента последнего взаимодействия в рамках сеанса, это равносильно выходу с сайта на менее чем 30 минут. Активный сеанс продолжается с того же места.

Автоматическая пометка тегами glid. При использовании этой настройки в Google AdWords при каждом переходе по рекламному объявлению создается новое значение glid, каждый клик рассматривается в отдельности и всегда создается новый сеанс.

Реффералы. Новый сеанс создается всегда, когда пользователь переходит по ссылке на ваш сайт с другого сайта (так называемый «рефферальный трафик»).

В Google Analytics есть специальная настройка, при которой можно исключить создание таких источников. Об этом поговорим в следующей статье.

UTM-метки. При ручной пометке рекламных кампаний параметры кампании для каждого клика остаются неизменными, и нескольким кликам по ссылке с utm_меткой будет соответствовать один сеанс, если между ними прошло не более 30 минут.

В отчетах Google Analytics показатель сеансы будет иметь наибольшее по сравнению с другими показателями значение.

Пользователи

Показатель «Пользователи» – это совокупность сеансов, которые совершаются с одного и того же браузера и имеют один cookie-файл. Если же его нет, система будет считать первое посещение сайта новым пользователем.

Фактически, показатель пользователи – это уникальный cookie-файл за определенный период времени. В Google Analytics он не является абсолютным, и мы можем наблюдать такую картину:

Пользователи в Google AnalyticsКоличество пользователей за каждый отдельно взятый период суммарно не равно количеству пользователей за весь период в целом

14 июля на сайт по поисковой системе Google зашло 204 пользователя, и они совершили 248 сеансов. 15 июля – 132 пользователя и 152 сеанса, 16 июля – 107 и 109. Google Analytics фиксирует активность по файлам cookie в конкретный промежуток времени.

Но во все эти три дня на сайт мог заходить один пользователь с уникальным cookie. И система 14, 15, 16 июля запишет нам его по одному разу. Но этого не произойдет, если мы построим сводный отчет сразу же по всем трем дням. Количество сеансов останется неизменным, тогда как показатель «Пользователи» не будет равен сумме трех дней, построенных в отдельности (204+132+107 = 443).

Поэтому данные в отчетах следует брать за целый период, а не суммировать из нескольких.

Просмотры страниц

Показатель «Просмотры страниц» — это посещение страницы, на которой установлен счетчик Google Analytics. Если пользователь откроет страницу, а потом перезагрузит ее, система зарегистрирует два просмотра. А если покинет страницу, а затем вернется на нее снова, будет зарегистрирован еще один просмотр этой страницы.

Но регистрации просмотра страницы не будет в том случае, если пользователь оставил страницу открытой, перешел на другую вкладку своего браузера (на другой сайт), а через некоторое время вернулся. Если страница не перезагрузилась, счетчик GA не получит данные и данные не попадут в отчет.

В Google Analytics есть еще один схожий показатель, который называется «Уникальные просмотры страниц». Отличие от обычного просмотра страниц заключается в том, что в рамках одного сеанса может быть зарегистрирован только один уникальный просмотр для каждой страницы. Если мы будем обновлять одну и ту же страницу 100 раз в течение 30 минут (один сеанс), то в отчете в показатели называется «Уникальные просмотры страниц» будет стоять цифра 1, тогда как в «Просмотры страниц» будут учитываться повторные просмотры — 100.

Просмотры страниц в Google AnalyticsПросмотры страниц в Google Analytics

Страниц / сеанс

Показатель «Страниц/сеанс» (глубина просмотра) – отношение числа просмотров страниц к количеству сеансов за отчетный период. Повторные просмотры одной страницы также учитываются.

Глубина просмотра в Google AnalyticsГлубина просмотра в Google Analytics

Данная величина характеризует вовлеченность пользователя на ваш сайт — насколько удобна постраничная навигация и интересен ли сам контент сайта. Его норма напрямую зависит от типа сайта. Блоги, информационные порталы, интернет-магазины, как правило, имеют большее значение «Страниц/сеанс» по сравнению с другими сайтами, поскольку в своей структуре содержат большее количество страниц, товаров, статей.

В случае же с одностраничным сайтом (лэндинг, landing page) глубина просмотра может составлять 1.0 – 1.5. Такие сайты состоят всего из нескольких страниц:

  • главная страница сайта;
  • так называемая «Страница благодарности», «Страница спасибо», которую пользователь видит после заполнения формы на сайте.

Средняя длительность сеанса

Показатель «Средняя длительность сеанса» — отношение суммарной длительности пребывания пользователей на сайте на количество сеансов.

Для понимания подсчета этой величины разберем наглядный пример одного сеанса на примере просмотра 4 страниц:

Средняя длительность сеанса в Google AnalyticsПример подсчета длительности сеанса
  1. пользователь зашел на сайт в 15:00 и просматривал первую страницу. В этот момент открылся новый сеанс;
  2. в 15:01 он перешел на следующую страницу. Длительность его сеанса на сайте составляет 1 минуту;
  3. в 15:04 система аналитики зафиксировала переход на другую страницу. Длительность сеанса составляет 4 минуты;
  4. еще через 6 минут (в 15:10) он перешел в другой подраздел сайта, побыл там какое-то время и вышел. Может 1 минуту, может 20. Неизвестно.

Google Analytics не получил никаких данных о взаимодействиях на последнем шаге, а следовательно, мы не знаем, сколько времени пользователь провел на последней странице. Поэтому сеанс будет длиться с 15:00 до 15:10 и его продолжительность составит 10 минут = 600 секунд.

Длительность сеанса рассчитывается без учета пользователя после последнего взаимодействия. При обработке данных стоит не забывать про погрешность измерений, поскольку 10 минут – это величина, которая передалась бы кодом отслеживания Google Analytics в отчеты. На самом деле, пользователь мог открыть страницу и перейти на другую вкладку браузера, просматривая в этот момент не наш сайт.

Показатель «Средняя длительность сеанса» наряду с «Страниц/сеанс» (глубина просмотра) учитывает вовлеченность пользователя. Если время взаимодействия с сайтом возросло по сравнению с предыдущим периодом, значит пользователи стали больше времени проводить на ресурсе – им нравится новый дизайн, навигация, контент, функционал и прочее.

Показатель отказов

«Показатель отказов» в Google Analytics — сеанс с просмотром только одной страницы. Даже если вы находились на странице несколько минут, но не совершили никаких взаимодействий, а просто читали информацию и затем вышли, будет засчитан отказ.

Продолжительность сеанса, как мы с вами уже знаем, будет равна 0 секунд, поскольку после первого обращения ничего больше не происходит, и система не может вычислить реальную продолжительность сеанса.

Есть существенное отличие при подсчете этого показателя в Google Analytics и Яндекс.Метрика. В метрике отказом считается посещение, в котором пользователь просмотрел всего одну страницу и посвятил ее просмотру менее 15 секунд. Во всех остальных случаях отказа не будет, даже если пользователь покинул страницу через 17 секунд после захода на сайт.

Из-за двойного условия показатель в Яндекс.Метрика ниже, чем в GA. Для того чтобы сделать его одинаковым в двух системах аналитики, необходимо добавить вручную в код счетчика Google Analytics дополнительные строки на сайте. О том, как это сделать, разберем в отдельной статье.

В связи с тем одностраничные сайты обладают близким к 100% показателю отказа и средней длительностью сеанса около 0 секунд, так как они содержат только одно взаимодействие. Однако все чаще и чаще для более точной оценки этого показателя создается дополнительная страница (thank-you, страница спасибо, благодарности), на которую пользователь попадет после взаимодействия с формой на сайте.

В результаты сеанс будет безотказным, а его длительность равна времени открытия сеанса и времени регистрации последнего взаимодействия, то есть попадания на «Страницу Спасибо».

Новые сеансы, %

Показатель «Процент новых сеансов» — отношение количества новых сеансов к общему числу посещений за определенный период времени.

Система фиксирует создание нового cookie-файла и факт его отправки в браузер, после чего записывает данный сеанс в отчет. Но если пользователь заходит на сайт из дома с домашнего компьютера, затем по пути на работу с мобильного устройства, а на работе с ноутбука, то такие посещения для Google Analytics будут являться уникальными, и аналитика зафиксирует трех новых пользователей, поскольку сеанс привяжется к каждому новому браузеру.

Описанную проблему можно решить через функцию User ID, которая связывает взаимодействия по нескольким устройствам и сеансам с уникальными посетителями.

Понравилась статья? Подписывайтесь на социальные сети:

Хотите получить бесплатную консультацию по вашим рекламным кампаниям?

osipenkov.ru


Смотрите также